一种碎屑岩储层分级评价方法

    公开(公告)号:CN113669055B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202110993930.1

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开一种碎屑岩储层分级评价方法,涉及储层分级评价技术领域,以解决没有统一的储层分级评价标准的问题。所述分级评价方法包括将控制储层质量的各个具体的参数总结归纳为物源因素、沉积因素、成岩因素和地层压力因素4大因素,再基于物源因素、沉积因素、成岩因素和地层压力因素对研究区储层进行分级评价,既能够综合反映储层质量控制参数,又能做到储层分级评价标准统一,采用统一的储层分级评价标准对储层进行分级评价,能够应用到含油气盆地的勘探开发工作中。本发明提供的碎屑岩储层分级评价方法用于进行碎屑岩储层分级评价。

    基于NMR表征致密砂岩不同类型流体分布的方法

    公开(公告)号:CN114778588A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210453319.4

    申请日:2022-04-27

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NMR表征致密砂岩不同类型流体分布的方法,具体包括以下步骤:(1)洗油烘干致密砂岩样品测量T2谱,(2)饱和正十二烷的致密砂岩样品测量T2谱,(3)离心状态致密砂岩样品测量T2谱,(4)自发渗吸后致密砂岩样品测量T2谱;(5)厘定可动流体、毛管束缚流体及黏土束缚流体的微观分布。本发明通过比较饱和油状态、离心状态以及自发渗吸后T2谱的变化,确定致密砂岩不同类型流体的含量及微观分布,为了解致密砂岩流动机制和预测致密油产量提供了支撑。

    一种烃源岩原始总有机碳含量的评价与计算方法

    公开(公告)号:CN112461780B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202011124442.9

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供了一种烃源岩原始总有机碳含量评价与计算方法,通过对岩石中原生有机质与次生有机质进行分类定量评价,用现今岩石有机碳TOC扣除次生有机质的有机碳贡献,得到现今样品中的原生有机质有机碳含量TOC1,进而通过1TOC与有机质转化率获得原始样品的有机碳含量TOC0。本发明由于扣除了烃源岩中的次生有机质含量,不需要对这部分次生有机质的来源进行界定,因此流程简单,分析效率高,成本低,有助于更准确地评价烃源岩的资源量和生烃潜力。

    一种致密油生产装置及方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115475430A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211277903.5

    申请日:2022-10-19

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明属于致密油生产技术领域,具体涉及一种致密油生产装置及方法;包括工作箱和控制器,工作箱前端设有第一封闭门,工作箱内部固定安装有收集桶,控制器固定安装于工作箱右端,滑竿下端固定安装有与若干第二开口相匹配的第二封口塞,滑竿中央固定安装有与若干第一开口相匹配的第一封口塞,滑竿上端固定安装有螺纹杆,工作箱上端安装有与螺纹杆相匹配的传动机构,工作箱下端安装有与收集桶相匹配的输出管,输出管设有第一电磁阀,第一电磁阀、砂石处理机构和传动机构均与控制器电性连接;本发明结构简单设计合理,在使用时可以利用第一锥形桶以及第二锥形桶对致密油进行双重过滤,保证致密油的过滤效果,提升最终成品品质。

    一种碎屑岩储层分级评价方法

    公开(公告)号:CN113669055A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110993930.1

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开一种碎屑岩储层分级评价方法,涉及储层分级评价技术领域,以解决没有统一的储层分级评价标准的问题。所述分级评价方法包括将控制储层质量的各个具体的参数总结归纳为物源因素、沉积因素、成岩因素和地层压力因素4大因素,再基于物源因素、沉积因素、成岩因素和地层压力因素对研究区储层进行分级评价,既能够综合反映储层质量控制参数,又能做到储层分级评价标准统一,采用统一的储层分级评价标准对储层进行分级评价,能够应用到含油气盆地的勘探开发工作中。本发明提供的碎屑岩储层分级评价方法用于进行碎屑岩储层分级评价。

    基于人工智能的有机组分显微识别定量方法

    公开(公告)号:CN112967270A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110317044.7

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的有机组分显微识别定量方法,包括以下步骤:S1、以不同光照模式采集岩样矩阵图片至计算机;S2、拼接矩阵图片;S3、对不同光照模式图像做颗粒物边缘跟踪,获取不同模式下颗粒物边缘跟踪图;边缘跟踪采用边缘精细检测网络进行识别;S4、将不同模式下颗粒物边缘跟踪图叠加,保留边缘跟踪路径叠加;S5、分类提取;S6、根据分类填充不同颜色;颜色填充采用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe作为学习模型;S7、统计颜色像素数,并求和;通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过采用自动化扫描,自动拼接和人工智能识别的方案,能够实现对岩样有机组分高精度和高精度的识别。

    一种烃源岩原始总有机碳含量的评价与计算方法

    公开(公告)号:CN112461780A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011124442.9

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供了一种烃源岩原始总有机碳含量评价与计算方法,通过对岩石中原生有机质与次生有机质进行分类定量评价,用现今岩石有机碳TOC扣除次生有机质的有机碳贡献,得到现今样品中的原生有机质有机碳含量TOC1,进而通过TOC1与有机质转化率获得原始样品的有机碳含量TOC0。本发明由于扣除了烃源岩中的次生有机质含量,不需要对这部分次生有机质的来源进行界定,因此流程简单,分析效率高,成本低,有助于更准确地评价烃源岩的资源量和生烃潜力。

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