一种实验室标准样品瓶自动称量及数据记录系统

    公开(公告)号:CN119688044A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411753769.0

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种实验室标准样品瓶自动称量及数据记录系统,包括操作台、分析天平、机械手及控制器,操作台上设置有固定板,固定板上开设有若干依次编号的瓶槽;分析天平安装于操作台的定位槽内;机械手的固定端安装于操作台上;控制器包括存储器及处理器,存储器上存储有各个瓶槽及分析天平相对于机械手的固定端的位置;处理器与机械手及分析天平均电连接,并用于根据存储器上存储的各个瓶槽及分析天平相对于机械手的固定端的位置,按编号顺序依次将各个所述瓶槽内的样品瓶放置到所述分析天平上。本发明的有益效果是:可以自动获取各个样品瓶的重量,并对重量数据自动进行记录,可以提高实验室批量称量工作效率和结果准确性。

    通过傅里叶变换红外光谱获取CO2-CH4混合气包裹体古压力的方法

    公开(公告)号:CN119666780A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411539836.9

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种通过傅里叶变换红外光谱获取CO2‑CH4混合气包裹体古压力的方法,S1配制不同组分CO2‑CH4混合气体;S2气相色谱标定混合气体组分;S3采集不同压力下混合气体的傅里叶变换红外光谱图;S4提取甲烷峰位置,建立甲烷峰位置与压力、甲烷含量的定量模型;S5采集天然CO2‑CH4混合气包裹体的傅里叶变换红外光谱图,提取甲烷峰位置,根据峰面积比计算甲烷含量,将甲烷含量及甲烷峰位置代入定量模型,计算CO2‑CH4混合气包裹体的古压力。本发明基于傅里叶变换红外光谱建立了CH4‑CO2流体包裹体定量模型,可确定相关流体包裹体的古压力,还适用于所有实验室定量分析,免除不同实验室导致的误差。

    页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法

    公开(公告)号:CN117951476A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410057083.1

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法,该方法包括:对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料;基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段岩性;构建页岩油储层的敏感指示曲线及其对应的岩性识别交会图版且基于岩性识别交会图版,确定岩性识别划分方案;基于岩性识别划分方案确定敏感指示曲线对应的岩性,并将敏感指示曲线作为输入层,以及将敏感指示曲线对应的岩性作为输出层,构建BP神经网络模型;对BP神经网络模型进行训练得到岩性识别模型。本发明可以解决现有技术方案不能准确识别页岩油储层的岩性的技术问题。

    一种石油地质勘探监测装置及方法

    公开(公告)号:CN113552650A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110813242.2

    申请日:2021-07-19

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明涉及石油勘探监测技术领域,具体涉及一种石油地质勘探监测装置及方法;在需要进行石油地质勘探时,支撑板对转动组件进行支撑,便将监测组件放置在转动组件的侧边,转动组件将监测组件进行固定;随后,便调整支撑板下方的滑动组件的调节板;将调节板调整到合适位置,便调节支撑柱下方的调节组件;转动调节组件的把手,把手便带动转动杆,转动杆便将齿轮进行转动,齿轮便将侧边的丝杆在套筒内部进行升降;便带动定位针插入地表,便可根据地面环境调节固定,从而适应不同的地表环境;启动转动组件,转动组件便带动监测组件,对其进行石油地质监测。

    多模式有机组分显微识别方法

    公开(公告)号:CN113076832A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110317045.1

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种多模式有机组分显微识别方法,包括以下步骤:S1、以不同光照模式采集岩样矩阵图片至计算机;S2、拼接矩阵图片;S3、对不同光照模式图像做颗粒物边缘跟踪,获取不同模式下颗粒物边缘跟踪图;S4、将不同模式下颗粒物边缘跟踪图叠加,保留边缘跟踪路径叠加;S5、分类提取;S6、根据分类填充不同颜色;S7、统计颜色像素数,并求和;通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过采用自动化扫描,智能拼接和智能识别的方案,能够实现对岩样有机组分高精度和高精度的识别。

    基于原油包裹体荧光光谱的两期混源油定量解析法

    公开(公告)号:CN118937285A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410832049.7

    申请日:2024-06-26

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于原油包裹体荧光光谱的两期混源油定量解析法,涉及地质勘探技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1分别测试两期原油包裹体与已知密度标准原油的激光共聚焦荧光光谱;S2根据步骤S1测得的标准原油的荧光光谱图,建立原油密度与光谱峰面积的拟合公式;S3根据步骤S2建立的拟合公式与步骤S1测得的两期原油包裹体的光谱峰面积,结合体积平衡法计算各充注原油的贡献,最后得出不同期次充注原油对混源油藏的相对贡献。本发明以已知密度标准原油为基础,以荧光光谱获取两期原油包裹体的密度为技术手段、计算同源不同期原油的混合比例,从而解决混源油定量解析难题。

    基于人工智能的有机组分显微识别定量方法

    公开(公告)号:CN112967270B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202110317044.7

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的有机组分显微识别定量方法,包括以下步骤:S1、以不同光照模式采集岩样矩阵图片至计算机;S2、拼接矩阵图片;S3、对不同光照模式图像做颗粒物边缘跟踪,获取不同模式下颗粒物边缘跟踪图;边缘跟踪采用边缘精细检测网络进行识别;S4、将不同模式下颗粒物边缘跟踪图叠加,保留边缘跟踪路径叠加;S5、分类提取;S6、根据分类填充不同颜色;颜色填充采用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe作为学习模型;S7、统计颜色像素数,并求和;通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过采用自动化扫描,自动拼接和人工智能识别的方案,能够实现对岩样有机组分高精度和高精度的识别。

    大视域岩样有机组分显微图像获取方法

    公开(公告)号:CN112986244A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110317046.6

    申请日:2021-03-25

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种大视域岩样有机组分显微图像获取方法,包括以下步骤:S1、将岩样固定安装在显微镜下方的X、Y步进工作台上;选取岩样扫描区域;S2、分割扫描区域,根据分割的扫描区域设定X、Y步进工作台的步进长度及路径;S3、在每次步进位置以不同光照模式采集岩样图片;S4、图像采集装置通过显微镜采集图片,传输至计算机;S5、计算机根据不同光照模式将采集的图片按顺序拼接;通过以上步骤得到大视域细粒沉积岩有机组分显微图像。通过采用自动化扫描和拼接的方案,大幅节省大视域岩样有机组分显微图像的采集效率。

    一种基于古地貌分析约束的油层测井识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119989197A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510057935.1

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于古地貌分析约束的油层测井识别方法及系统,方法包括:根据获取的目标区域的地质沉积环境信息,重建目标区域的古地貌特征图,绘制出目标区域内的古地貌单元分布图,根据目标区域内的古地貌单元分布图,确定钻井所在的古地貌单元类型;根据测井数据,对油水层进行初步识别,并对油层和水层进行划分,得到油层初步识别结果;根据测井所在的古地貌单元类型,获取古地貌单元的地貌特征,对油层初步识别结果进行优化,得到油层优化识别结果。本发明在进行油层识别时,通过引入古地貌分析约束,能够更准确地识别受到古地貌影响的油层,减少误识和漏识的情况,提升了油层识别的可靠性和稳定性。

Patent Agency Ranking