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公开(公告)号:CN119989197A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510057935.1
申请日:2025-01-14
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/2431 , G01V11/00 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供一种基于古地貌分析约束的油层测井识别方法及系统,方法包括:根据获取的目标区域的地质沉积环境信息,重建目标区域的古地貌特征图,绘制出目标区域内的古地貌单元分布图,根据目标区域内的古地貌单元分布图,确定钻井所在的古地貌单元类型;根据测井数据,对油水层进行初步识别,并对油层和水层进行划分,得到油层初步识别结果;根据测井所在的古地貌单元类型,获取古地貌单元的地貌特征,对油层初步识别结果进行优化,得到油层优化识别结果。本发明在进行油层识别时,通过引入古地貌分析约束,能够更准确地识别受到古地貌影响的油层,减少误识和漏识的情况,提升了油层识别的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117951476B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410057083.1
申请日:2024-01-15
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法,该方法包括:对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料;基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段岩性;构建页岩油储层的敏感指示曲线及其对应的岩性识别交会图版且基于岩性识别交会图版,确定岩性识别划分方案;基于岩性识别划分方案确定敏感指示曲线对应的岩性,并将敏感指示曲线作为输入层,以及将敏感指示曲线对应的岩性作为输出层,构建BP神经网络模型;对BP神经网络模型进行训练得到岩性识别模型。本发明可以解决现有技术方案不能准确识别页岩油储层的岩性的技术问题。
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公开(公告)号:CN118937285A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410832049.7
申请日:2024-06-26
Applicant: 长江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于原油包裹体荧光光谱的两期混源油定量解析法,涉及地质勘探技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1分别测试两期原油包裹体与已知密度标准原油的激光共聚焦荧光光谱;S2根据步骤S1测得的标准原油的荧光光谱图,建立原油密度与光谱峰面积的拟合公式;S3根据步骤S2建立的拟合公式与步骤S1测得的两期原油包裹体的光谱峰面积,结合体积平衡法计算各充注原油的贡献,最后得出不同期次充注原油对混源油藏的相对贡献。本发明以已知密度标准原油为基础,以荧光光谱获取两期原油包裹体的密度为技术手段、计算同源不同期原油的混合比例,从而解决混源油定量解析难题。
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公开(公告)号:CN119688044A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411753769.0
申请日:2024-12-02
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种实验室标准样品瓶自动称量及数据记录系统,包括操作台、分析天平、机械手及控制器,操作台上设置有固定板,固定板上开设有若干依次编号的瓶槽;分析天平安装于操作台的定位槽内;机械手的固定端安装于操作台上;控制器包括存储器及处理器,存储器上存储有各个瓶槽及分析天平相对于机械手的固定端的位置;处理器与机械手及分析天平均电连接,并用于根据存储器上存储的各个瓶槽及分析天平相对于机械手的固定端的位置,按编号顺序依次将各个所述瓶槽内的样品瓶放置到所述分析天平上。本发明的有益效果是:可以自动获取各个样品瓶的重量,并对重量数据自动进行记录,可以提高实验室批量称量工作效率和结果准确性。
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公开(公告)号:CN117951476A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410057083.1
申请日:2024-01-15
Applicant: 长江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种页岩油储层的岩性识别模型的构建方法及岩性识别方法,该方法包括:对页岩油储层的岩心数据、物性数据和测井数据进行归位和标定处理得到岩心资料;基于岩心资料及对应的微电阻率扫描成像测井资料确定页岩油储层的全井段岩性;构建页岩油储层的敏感指示曲线及其对应的岩性识别交会图版且基于岩性识别交会图版,确定岩性识别划分方案;基于岩性识别划分方案确定敏感指示曲线对应的岩性,并将敏感指示曲线作为输入层,以及将敏感指示曲线对应的岩性作为输出层,构建BP神经网络模型;对BP神经网络模型进行训练得到岩性识别模型。本发明可以解决现有技术方案不能准确识别页岩油储层的岩性的技术问题。
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公开(公告)号:CN118692081A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410700729.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 长江大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的烃源岩有机显微组分的智能识别技术方法,包括以下步骤:采集烃源岩样品,样品制片处理后,拍摄在反射光与荧光下的高分辨率图像;建立带标签数据集;利用Mosaic数据增强扩展数据量;结合轻量EfficientNetB2提升Faster‑RCNN模型速率;利用迁移学习及Focal Loss函数解决样品不平衡问题,实现模型最优化;将待识别图像输入优化模型,得到识别后的结果图。本发明采用数据增强、迁移学习、网络结构调整与损失函数优化的策略,有效解决了烃源岩有机显微组分识别中的低效、费时和主观性问题,实现了识别过程的自动化与高精度,大幅降低了烃源岩有机显微组分分析的人力与时间成本,不仅促进了AI技术在地质学的应用,还为有机岩石学研究带来了新方法与思路。
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公开(公告)号:CN114778588B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210453319.4
申请日:2022-04-27
Applicant: 长江大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NMR表征致密砂岩不同类型流体分布的方法,具体包括以下步骤:(1)洗油烘干致密砂岩样品测量T2谱,(2)饱和正十二烷的致密砂岩样品测量T2谱,(3)离心状态致密砂岩样品测量T2谱,(4)自发渗吸后致密砂岩样品测量T2谱;(5)厘定可动流体、毛管束缚流体及黏土束缚流体的微观分布。本发明通过比较饱和油状态、离心状态以及自发渗吸后T2谱的变化,确定致密砂岩不同类型流体的含量及微观分布,为了解致密砂岩流动机制和预测致密油产量提供了支撑。
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公开(公告)号:CN117269364B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311258730.7
申请日:2023-09-27
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逐级分类对比的混积页岩页岩油精细来源评价方法,以生物标志化合物示踪生源、环境功能以及主成分‑判别分析理论为依据,采用混积页岩及页岩油的饱和烃生物标志化合物参数逐级建立亚段、小层组及小层油源对比方法,从不同级别示踪页岩油的来源,从而解决页岩油精细来源确定难的问题。
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公开(公告)号:CN117269364A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311258730.7
申请日:2023-09-27
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逐级分类对比的混积页岩页岩油精细来源评价方法,以生物标志化合物示踪生源、环境功能以及主成分‑判别分析理论为依据,采用混积页岩及页岩油的饱和烃生物标志化合物参数逐级建立亚段、小层组及小层油源对比方法,从不同级别示踪页岩油的来源,从而解决页岩油精细来源确定难的问题。
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公开(公告)号:CN114778588A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210453319.4
申请日:2022-04-27
Applicant: 长江大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于NMR表征致密砂岩不同类型流体分布的方法,具体包括以下步骤:(1)洗油烘干致密砂岩样品测量T2谱,(2)饱和正十二烷的致密砂岩样品测量T2谱,(3)离心状态致密砂岩样品测量T2谱,(4)自发渗吸后致密砂岩样品测量T2谱;(5)厘定可动流体、毛管束缚流体及黏土束缚流体的微观分布。本发明通过比较饱和油状态、离心状态以及自发渗吸后T2谱的变化,确定致密砂岩不同类型流体的含量及微观分布,为了解致密砂岩流动机制和预测致密油产量提供了支撑。
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