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公开(公告)号:CN112967270B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110317044.7
申请日:2021-03-25
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的有机组分显微识别定量方法,包括以下步骤:S1、以不同光照模式采集岩样矩阵图片至计算机;S2、拼接矩阵图片;S3、对不同光照模式图像做颗粒物边缘跟踪,获取不同模式下颗粒物边缘跟踪图;边缘跟踪采用边缘精细检测网络进行识别;S4、将不同模式下颗粒物边缘跟踪图叠加,保留边缘跟踪路径叠加;S5、分类提取;S6、根据分类填充不同颜色;颜色填充采用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe作为学习模型;S7、统计颜色像素数,并求和;通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过采用自动化扫描,自动拼接和人工智能识别的方案,能够实现对岩样有机组分高精度和高精度的识别。
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公开(公告)号:CN113008644A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110317040.9
申请日:2021-03-25
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明提供一种全岩光片自动化制备方法,它包括以下步骤:S1、粉碎;S2、过筛,获得0.5~2mm粒径岩样;S3、在试样皿中加入UV胶;S4、利用紫外光将UV胶固化;S5、粗磨,将固化岩样上面端面粗磨,并使固化岩样上下端面的平行度达到要求;S6、精磨;S7、抛光;S7、采集固化岩样图像;通过以上步骤实现全岩光片制备。通过采用上述方案,大幅提高全岩光片的制作效率,尤其是能够应对大批量的全岩光片制作和图像采集,自动化扫描和拼接的方案,大幅节省岩样有机组分显微图像的采集效率。12h能够采集500~800块全岩光片试样。
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公开(公告)号:CN117627609A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311855035.9
申请日:2023-12-28
Applicant: 武汉明烽科技有限公司 , 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种原油页岩气联合采集装置,属于页岩油气探采领域,包括:直井列阵包括至少一个进气井和多个生产井,生产井沿进气井的周向均匀分布,进气井的侧壁上设置有至少一个水平压裂通路;采集机构设置于生产井的顶端,采集机构用于采集生产井内的原油和页岩气;声波发生器设置于进气井的底端,声波发生器的频率为直井列阵的侧壁共振频率;氮气送入机构包括输气管路和存储罐,输气管路的一端和存储罐连通,输气管路的另一端延伸至进气井内;控制系统设置于地面上,控制系统用于控制声波发生器、氮气送入机构和采集机构,本发明通过声波共振能够提高原油页岩气的析出效率,从而提高原油页岩气的采集效率。
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公开(公告)号:CN112967270A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110317044.7
申请日:2021-03-25
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的有机组分显微识别定量方法,包括以下步骤:S1、以不同光照模式采集岩样矩阵图片至计算机;S2、拼接矩阵图片;S3、对不同光照模式图像做颗粒物边缘跟踪,获取不同模式下颗粒物边缘跟踪图;边缘跟踪采用边缘精细检测网络进行识别;S4、将不同模式下颗粒物边缘跟踪图叠加,保留边缘跟踪路径叠加;S5、分类提取;S6、根据分类填充不同颜色;颜色填充采用基于卷积神经网络的深度学习开源模型caffe作为学习模型;S7、统计颜色像素数,并求和;通过以上步骤实现有机组分相对含量快速显微识别。通过采用自动化扫描,自动拼接和人工智能识别的方案,能够实现对岩样有机组分高精度和高精度的识别。
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