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公开(公告)号：CN113945531A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111218722.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种双通道成像气体定量检测方法，包括以下步骤：步骤S1：根据待测气体吸收光谱图，构建两个气体成像通道,分别为信号通道和参考通道；步骤S2:根据信号通道和参考通道分别获取的通道图像，计算双通道光强比，标定双通道光强比与目标气体柱浓度之间的关系；步骤S3:在现场检测时，获取待测气体的双通道目标气体图像，基于双通道光强比，获取其空间浓度的二维分布。本发明只需采集双通道目标气体图像便可计算出其二维浓度分布，解决了现有成像检测技术必须重建背景图像信息使计算结果产生误差的固有问题。
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公开(公告)号：CN112507593A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011482752.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种振动对多孔径光学系统MTF影响的评价方法，建立多孔径光学系统的模型，并进行优化得到MTF作为成像质量评价指标，导出镜片的三维结构模型。建立多孔径系统的机械结构，并与得出的镜片模型进行装配，得到多孔径设备的整体结构装配图。将多孔径光机结构模型导入有限元软件，进行模态分析，并根据实际工况对结构进行振动仿真分析。通过振动实验，验证振动仿真结果的可信度。将振动仿真得到的各个镜片的节点位移导出，用Zernike多项式对其进行拟合。将每个镜片的拟合结果导入光学软件，导出MTF即为振动后的多孔径光学系统的每个子孔径的MTF。将子孔径的MTF合成为整个多孔径光学系统的MTF。本发明能够验证振动对多孔径光学系统成像质量是否造成影响。
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公开(公告)号：CN111649691A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010149660.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明涉及一种基于单像素探测器的数字条纹投影三维成像系统及方法，将传统的高精度数字条纹投影三维成像技术与具备宽波段成像能力的单像素成像方式相结合，降低了宽波段三维成像成本，提高了系统精度。该方法主要包括数字条纹投影部分，单像素重构和三维深度信息恢复三个过程：使用数字微镜整列替代传统的物理光栅，投影根据Bayer抖动技术使用二元黑白条纹模拟正弦条纹图案；物体面型调制后的畸变条纹经过镜头成像到光调制器调制靶面上，光调制器加载的是哈达玛矩阵进行调制后，单像素探测器探测出射光强，关联运算得到二维强度图；对于四步相移投影得到二维强度图，计算得到待测物体相位，完成相位与高度的映射工作后，对系统进行了梯形矫正。
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公开(公告)号：CN120014049A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510095638.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于费马原理的旋转双棱镜成像系统前向投影计算方法，根据旋转双棱镜成像系统特性，利用费马原理获取目标函数，将折射条件下的前向投影问题转化为路径优化问题，结合针孔相机模型，实现旋转双棱镜折射情况下的前向投影计算。其基于费马原理，能够准确模拟光线在多个非平行折射界面中的传播路径，尤其是在旋转双棱镜的动态环境中，显著提高了前向投影计算的精度，减少了因传统方法假设过于简化而导致的误差。
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公开(公告)号：CN119861076A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510078974.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于光强型弱测量双工作区间的高精度面阵旋光性检测系统及检测方法，所检测的是具有旋光性的物质，属于光学高精度检测领域。在光强型弱测量理论U型曲线变化图中，存在两段光强随旋光度变化相反的区间，其中一个区间内光强随着物质旋光度的增加而增强，另一个区间内光强随着物质旋光度的增加而减弱。因此通过综合调节旋光度调制模块和后选择模块设置两个具有不同初始工作点的测量光路，让系统同时处于这两个工作区间内，随后对两个工作区间内的对应光强值进行相减/相除操作，可以获得比单工作区间更高的灵敏度和检测精度。本发明采用面阵探测方式，面阵的每个像素都是一个测量点，可以对物质的旋光度进行面成像，提高了检测通量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119211703A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411297435.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04N23/60 , H04N23/68 , H04N23/951 , H04N23/698 , H04N5/04 , H04N5/265
Abstract: 本发明提出无人车大视场成像视频防抖系统及方法，系统由无人车、多孔径相机、采集卡、计算卡和显示器组成。多孔径相机搭载在无人车上，采集卡连接多孔径相机，多孔径视频采集算法部署在采集卡中、实时视频拼接算法和大视场视频防抖算法部署在计算卡中。无人车大视场视频防抖方法包括视频采集模块、实时图像拼接模块和大视场视频防抖模块。该系统及方法专门对无人车采集的大视场视频进行抖动平滑处理，相对于传统的小视场视频防抖方法，提高了大视场视频的稳定性，减小了视频图像的信息丢失。
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公开(公告)号：CN113963030B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111318187.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种提高单目视觉初始化稳定性的方法。首先在每帧帧图像间利用Harris特征点检测方法以及LSD提取点特征和线特征，在每两帧图像间进行特征的跟踪，获取每两帧图像间对应的特征对。再利用特征点对解算本质矩阵，然后通过最大化线特征的投影重叠长度优化本质矩阵，之后分解本质矩阵解算位姿，获得稳定的初始化结果。本发明能有效提高单目视觉SLAM初始化的鲁棒性以及定位精度。
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公开(公告)号：CN118762364A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410745798.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于场景文本信息引导的红外小目标检测方法，将首先将描述红外图像场景的文本提示引入到现有的红外数据集中，构建文本与图像的配对数据集；然后，通过基于场景文本信息引导的红外小目标检测网络模型，利用图像编码器提取红外图像的视觉特征；利用预训练语言模型将描述场景信息的文本提示映射为嵌入向量，实现文本特征的提取；接着通过内积运算实现图像和文本信息的高层语义特征融合，并计算文本‑图像全局匹配损失引导网络对目标和背景特征分别进行建模；在上采样结构中，通过基于文本特征引导的上下文增强模块，以融合文本和图像的全局和局部特征；将上采样后的特征图经过分割模块处理得到检测结果。
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公开(公告)号：CN118690810A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410826636.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明涉及一种反射式多层级联衍射光学神经网络系统，包括：光信息输入模块，包括光源和携带物体信息的光掩膜或光调制器，光源发出的光束经过处理后经过光掩模或光调制器，得到输入光场；反射式多层级联衍射相位调控模块，包括空间光调制器和与其平行的反射镜，输入光场入射后通过多次反射传输，打在空间光调制器的不同相位调制区域上，实现多次相位调制，即通过光的多次反射实现多层级联衍射光学神经网络的层与层之间的信息传输，得到输出光场；光信息采集模块，通过光电探测器对输出光场进行探测和拍摄，接收多层级联衍射光学神经网络的输出信号，得到输出光场的强度信息。该系统结构简单，易于实现和扩展，并能够提升衍射光学神经网络的性能。
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公开(公告)号：CN115308135B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210940736.1
申请日：2022-08-06
Applicant: 福州大学 , “一带一路”空间信息走廊海丝研究院
IPC: G01N21/25 , G06F17/18 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于光谱成像的海洋甲藻细胞浓度检测变量选择方法，具体包括步骤：（1）数据采集：获取甲藻的高光谱数据和藻细胞浓度真值；（2）变量选择：以偏最小二乘回归方法所得各波长回归系数b为权重，利用自适应加权采样ARS算法进行n次采样；降序排序各波长被采频次并逐步剔除低频次变量，计算交互检验均方根误差，确定均方根误差最小的变量子集为最佳子集；迭代运行k次反复收缩变量空间，根据均方根误差、拟合优度和波长数目确定迭代终止次数；（3）聚类分析：对剩余波长聚类分析，根据实用指标优选波长，建立甲藻细胞浓度检测模型。应用本技术方案可提高模型的检测精度和稳定性。
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