公开(公告)号：CN115308135A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210940736.1

申请日：2022-08-06

Applicant: 福州大学 ,  “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

Inventor： 沈英 ,  朱梦娇 ,  黄峰 ,  吴靖

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱成像的海洋甲藻细胞浓度检测变量选择方法，具体包括步骤：（1）数据采集：获取甲藻的高光谱数据和藻细胞浓度真值；（2）变量选择：以偏最小二乘回归方法所得各波长回归系数b为权重，利用自适应加权采样ARS算法进行n次采样；降序排序各波长被采频次并逐步剔除低频次变量，计算交互检验均方根误差，确定均方根误差最小的变量子集为最佳子集；迭代运行k次反复收缩变量空间，根据均方根误差、拟合优度和波长数目确定迭代终止次数；（3）聚类分析：对剩余波长聚类分析，根据实用指标优选波长，建立甲藻细胞浓度检测模型。应用本技术方案可提高模型的检测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN115308135B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202210940736.1

申请日：2022-08-06

Applicant: 福州大学 ,  “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

Inventor： 沈英 ,  朱梦娇 ,  黄峰 ,  吴靖

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱成像的海洋甲藻细胞浓度检测变量选择方法，具体包括步骤：（1）数据采集：获取甲藻的高光谱数据和藻细胞浓度真值；（2）变量选择：以偏最小二乘回归方法所得各波长回归系数b为权重，利用自适应加权采样ARS算法进行n次采样；降序排序各波长被采频次并逐步剔除低频次变量，计算交互检验均方根误差，确定均方根误差最小的变量子集为最佳子集；迭代运行k次反复收缩变量空间，根据均方根误差、拟合优度和波长数目确定迭代终止次数；（3）聚类分析：对剩余波长聚类分析，根据实用指标优选波长，建立甲藻细胞浓度检测模型。应用本技术方案可提高模型的检测精度和稳定性。