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公开(公告)号：CN115597521A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211247334.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)(CN)
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及轮廓检测方法技术领域，且公开了基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，第一步：获取转台空置时的状态，通过3D扫描仪获取转台空置时第一状态的第一数据帧，此时3D扫描仪的状态是固定的，根据获取到的第一数据帧识别出转台的空置区域空间。该基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，本发明的通过测量零件第一初始三维模型和第二初始三维模型，将第一初始三维模型和第二初始三维模型进行分析对比，当两者出现一致模型部分时，可确定为零件的实际模型，本发明实现了对零件轮廓的3D成型，并且通过两种3D成型方式来确定最终的零件模型，从而可提高本发明零件轮廓检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114861541A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210523696.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N23/223
Abstract: 本发明涉及XRF光谱分析领域，公开了一种基于XRF‑EGAN的土壤XRF光谱本底扣除方法，是基于GAN模型的设计模式，采用一维全卷积网络层和残差连接，构建模型的生成器，采用一维卷积和全连接层构建模型的判别器，并采用对抗训练模式训练XRF‑EGAN模型，进而获得训练好的生成器和判别器，且生成器是土壤XRF本底扣除模型，进而提高土壤XRF的元素净峰面积和含量之间的相关性，进而提升基于XRF光谱的元素定量分析的准确性。本发明的方法应用在土壤XRF光谱本底扣除中，实现土壤XRF光谱的本底扣除，消除因X荧光分析仪在分析过程中脉冲堆积导致的XRF本底干扰。本发明适用于土壤XRF光谱本底扣除。
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公开(公告)号：CN115945727B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211540161.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域，具体为一种复合板切割设备，包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊，所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊，所述传送台的一侧固定安装有工作台，所述工作台的上端固定安装有多个隔板，两个所述隔板的上端固定安装有固定板，两个所述固定板之间转动安装有第一转轴，其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构，操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过，在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端，启动电机后带动第一转轴高速转动，进而带动切割片对复合板进行切割。
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公开(公告)号：CN117495282A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453903.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06Q30/016 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , H04L67/125
Abstract: 本发明涉及智能工厂管理技术领域，且公开了一种基于工业大数据分析的水泥智能工厂管理控制平台及方法，包括数据集成模块、仓储信息模块、业务管理模块、客户端、门户信息管理单元等。该一种基于工业大数据分析的水泥智能工厂管理控制平台及方法，本发明智能工厂管理控制平台包括数据集成模块、仓储信息模块、业务管理模块、客户端、门户信息管理单元、客户大数据反馈模块和整改模块，其中存储模块用于存储客户购买的每一笔水泥信息数据，水泥信息数据包括物流单号、购买时间、购买量、购买金额，本发明可根据客户反馈的大数据进行自我更正和完善，对客户反馈的大数据进行统计和存储，从而提高本发明智能工厂管理的效率以及更正和进步的效率。
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公开(公告)号：CN116721127A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310530851.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种建立噪声环境下对目标精确跟踪网络的方法，包括以下步骤：设置对抗性噪声训练的训练次数，噪声发生器产生噪声的种类和大小，跟踪器损失函数的平衡系数；将一对图片对送入噪声发生器，噪声发生器根据设置的相关参数对图片对加入噪声，处理后的图片对送入骨干网络进行特征提取；将特征提取后得到的响应图进行分类和回归，从而得到当前帧的跟踪结果，而后迭代运行这一流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧；将每一帧的跟踪结果记录保存，并定量分析跟踪精确度和跟踪成功率。本发明在最大化BCE loss值的条件下，通过训练使最后的跟踪器损失值最小，从而让跟踪器能够在保证对干净视频跟踪效果的同时应对各种噪声环境下的跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116300701A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211094063.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于马鹿算法的Job Shop调度问题求解方法，属于车间调度领域，所述方法是通过随机密钥对Job Shop调度解编码，采用咆哮、战斗和配对操作平衡算法的探索和利用，采用欧式距离度量雄鹿和雌鹿之间距离来解决Job Shop调度问题。本发明首次将马鹿算法尝试应用于Job Shop调度问题中，相较于传统的数学规划方法，在大规模调度问题上，能够在多项式时间内得到令人满意的调度解，同时维持较低的计算复杂度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116088492A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211093243.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SMA‑ACO算法的机器人路径规划方法，该算法将黏菌算法(SMA)用于改进蚁群算法(ACO)进行栅格地图的路径规划，在提高路径检索效率的同时，也避免单独使用蚁群算法快速收敛到局部最优点。首先随机初始化蚁群算法的信息素矩阵，接着通过黏菌算法引入适应度相关优化算法中的位置搜索方式，对位置进行更新；根据预设的最大迭代次数依次更新黏菌位置；利用贪婪原则，确定最佳的初始信息素矩阵。最后将最优初始信息素矩阵代入到蚁群算法中进行最优路径检索，确定最优路径规划结果。本方法克服了单独使用蚁群算法时陷入局部最优点的情况，能够显著提升路径规划的效果。
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公开(公告)号：CN115945727A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211540161.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域，具体为一种复合板切割设备，包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊，所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊，所述传送台的一侧固定安装有工作台，所述工作台的上端固定安装有多个隔板，两个所述隔板的上端固定安装有固定板，两个所述固定板之间转动安装有第一转轴，其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构，操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过，在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端，启动电机后带动第一转轴高速转动，进而带动切割片对复合板进行切割。
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公开(公告)号：CN115912088A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211540048.2
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及变电站设备技术领域，公开了一种变电站设备箱体的防尘装置，包括箱体本体，所述箱体本体的前侧开设有散热口，所述散热口内腔的上部套接有过滤网，所述散热口内腔的下部设有除尘散热组件，所述除尘散热组件的下部分别设有分层组件和清理组件。通过散热口的内腔里设有除尘散热组件，将第三箱体和第二箱体内均注入清水，清水经过进水管进入到第一箱体内，增大第一箱体内的压强，第一箱体内的气体利用气管进入到第二箱体内，增大第二箱体内的气压，从而将第二箱体内的清水经过出水管和排水管喷出，便于对经过过滤网内的空气中的灰尘进行吸附，即达到了除尘的效果，又可以对箱体本体内部件使用时所产生的热量进行吸附。
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公开(公告)号：CN115018045A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210523685.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。
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