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公开(公告)号：CN117498978A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311454394.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04J3/06 , G01N23/223
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，且公开了一种手持式XRF光谱仪元素光谱图数据同步方法，包括如下：获取手持式XRF光谱仪元素光谱图数据和全球定位系统GPS设备采集的每秒脉冲信号PPS；所述手持式XRF光谱仪元素光谱图数据包括图像信息，根据第一目标图像信号和所述PPS信号，计算所述图像数据对应的时间数据；所述第一目标图像信号为图像帧有效位信号；将所述图像数据和所述时间数据进行拼接，得到同步数据。本发明的手持式XRF光谱仪元素光谱图数据同步方法简单实用，能够实现在一定程度上的降低数据同步的成本，可提高企业的经济效益，更适合大规模的推广。
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公开(公告)号：CN117494886A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453895.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明及生产管理技术领域，且公开了一种基于遗传算法的生产排程方法，通过将停工时间(例如工厂日历，即工作日以及休息日的时间安排；机器维护停工时间)考虑在算法内，数据管理模块中订单、加工工艺、加工资源、库存等)情况，并结合相关的参数配置，运用遗传算法，对车间的生产任务自动排程，为车间计划人员每天的作业计划决策提供科学依据，充分考虑机器停工对排程实施过程的影响，使排程结果更贴近现实生产时间点，解决了现有算法只能解决小规模的排程问题，且收敛到最优解较慢，距离实际应用还有较大的问题。
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公开(公告)号：CN117479110A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311454512.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W4/06 , H04W12/40 , H04L67/125 , H04L67/63
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术领域，且公开了一种手持式XRF光谱仪网络数据传输方法，包括以下工作步骤：第一步：手持式XRF光谱仪向外网服务器发送服务获取初始请求，服务获取初始请求包括手持式XRF光谱仪要求的目标服务的标识等。本发明手持式XRF光谱仪向外网服务器发送服务获取初始请求之前，网络数据传输方法还包括：手持式XRF光谱仪获取在身份验证时用户输入的SIM卡的PUK码，然后将输入的SIM卡的PUK码和所述终端设备内置SIM卡的真实PUK码进行比对，若比对通过，则所述手持式XRF光谱仪激活向外网服务器发送服务获取初始请求的权限，若比对不通过，则手持式XRF光谱仪无法向所述外网服务器发送服务获取初始请求。因此实现了本发明的网络数据传输方法的安全性。
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公开(公告)号：CN115618724A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211226319.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于火电机组热工过程非线性系统辨识技术领域，公开了一种热工非线性系统辨识方法、系统、介质、设备及终端，获得用于模型热工非线性系统辨识的样本集，将样本集划分为训练集和测试集两部分；将训练集样本作为模型训练的输入样本，通过模糊宽度学习系统进行训练和推理；通过节点适应度粒子群算法对模糊宽度学习系统的模糊规则Nr、模糊子系统Nf和增强节点Ne三个参数进行搜索；根据测试集样本，利用经过优化搜索的最优模糊宽度学习系统结构进行预测。本发明的计算过程简单高效，能够同时用于神经网络逼近和模糊推理，具有快速确定最优模型结构的优点，有效提升模型非线性系统辨识能力，在非线性系统辨识任务中具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN115018045B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210523685.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G01N23/223
Abstract: 本发明提供的基于GWO‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，属于X荧光光谱元素检测技术领域，包括构建BP神经网络，利用GWO优化BP神经网络的权值和阀值，根据优化后的权值和阀值再训练BP神经网络，定量预测待测元素含量；最后以决定系数评价GWO‑BP的预测效果。本发明运算过程简便，速度快，预测精度高，可以简便有效地对待测物所含元素进行定量预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117497032A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453893.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G11C29/00
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域，且公开了一种基于FPGA的内存修复系统，包括内部存储器，内部存储器用于存储数据，内部存储器包括静态区域、动态区域和存储控制端，缺陷管理控制器，与所述内部存储器连接。该一种基于FPGA的内存修复系统，本发明通过设置缺陷管理控制器，缺陷管理控制器包括可编程逻辑控制端和处理系统控制端，从而实现了可对需要修复的内存进行测试，测试数据确定出现错误的所述目标内存颗粒，修复指令发送给所述可编程逻辑控制端，从而进行精准的修复工作，本发明提高了对内侧修复的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN116124813A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210881518.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明属于元素检测技术领域，公开了一种基于LLE‑SVR的XRF重金属元素定量分析方法，基于LLE‑SVR的XRF重金属元素定量分析方法包括：利用基于机器学习中的局部线性嵌入降维和支持向量机回归预测算法，通过建立峰值信息与元素含量的关系，定量分析物质所含元素的含量信息。本发明定量分析过程简单，科学合理，预测准确率高，结果直观，通俗易懂；本发明的定量分析方式具有高检测精度，高预测准确率等特点，通过建立元素组分值与元素含量的关系，解决了传统仪器测量方法不准确、元素之间存在峰值重叠干扰等问题，减少了环境本底的影响，实现精准预测待测物所含元素含量。
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公开(公告)号：CN117473392A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311521764.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于模糊系统分类技术领域，公开了一种基于深度聚类和动态路由的TSK模糊系统分类方法及系统，基于稀疏自编码器和Kmeans的深度聚类算法，确定TSK模糊系统的前件参数；基于动态路由算法进行后件参数微调；利用岭回归算法修正TSK模糊系统的权重，对最终的参数进行更新。本发明提出的DDTSK模糊分类器可以有效捕捉输入数据的特征表示，同时建立输入空间和输出空间的关联，还可以通过正则化参数更新方法来以进一步提升发明的分类性能。本发明的方法结构清晰，易于理解和部署，计算简便，可以有效解决分类模型的性能不足和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116299643A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211226320.X
申请日：2022-10-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种处理核脉冲信号的数字尖峰‑平顶双通道成形方法及系统，通过分析尖峰脉冲成形与衍生算法平顶脉冲成形结果的相关性，建立尖峰‑平顶双通道成形方法；利用尖峰脉冲成形通道判别脉冲堆积的严重程度，判断脉冲是否保留，并确定脉冲的产生位置；利用平顶成形通道提供峰值信号，提取脉冲幅度。本发明的采用尖峰‑平顶双通道成形算法的数字脉冲幅度分析器，能够通过识别并保留脉冲堆积中的有效脉冲幅值，以提高核能谱图的分辨率。通过本发明的尖峰‑平顶双通道成形方法，能够有效解决在核能谱测量系统中出现的脉冲堆积的问题，较大的提高了核能谱测量中的计数率。本发明还具有分辨率高，成形线性度好等优点。
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公开(公告)号：CN115541641A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210992195.7
申请日：2022-08-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N23/223 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于AOG‑BP神经网络的XRF元素定量分析方法，是将X荧光光谱元素检测技术领域的元素定量分析上，利用AOG优化BP神经网络的权值和阀值，将优化过后的权值和阀值用于构建BP神经网络从而反演待测元素的含量，最后以决定系数R2评价AOG‑BP的预测效果。本发明步骤简明易懂，预处理要求低，预测速度快，精度高，可以快捷效地对待测物所含元素进行定量预测。
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