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公开(公告)号：CN117237416A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311359381.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标跟踪技术领域，公开了一种基于信用分配网络的单目标跟踪方法及系统，用于改善因低质量的跟踪结果导致记忆样本被污染的问题。本发明首先设计了一个利用引导聚焦损失函数在线更新的信用分配网络，其通过学习目标对象的特征为跟踪结果生成信用评分，确保更新可靠的样本以存储在记忆池中；然后，为了更好地适应跟踪过程中的目标外观变化，我们提出了一种新的记忆选择策略来收集跟踪过程中高质量的跟踪结果作为记忆样本，进一步增强了记忆池的可靠性和适应性。本发明利用引导聚焦损失函数在线更新信用分配网络，使其更好的区分目标和背景信息，从而为记忆池选择更可靠的记忆样本，提升跟踪结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115908480A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211238582.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于收缩增强损失函数的多视图置信度感知跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，用于解决传统孪生跟踪算法很少考虑模板中相似目标背景难以区分，导致的跟踪结果不准确问题。本发明首先设计了一个收缩增强损失函数，通过在回归学习训练时收缩简单背景负样本的影响，增大困难背景负样本的贡献，平衡训练样本，最终挑选对目标更敏感的通道特征；同时，为进一步增强置信度图可靠性，构造了一种多视图置信度感知方法。本发明通过多视图置信度指南将模板、前景和背景的响应图进行整合，突出目标特征，抑制背景干扰，从而获得更具判别力的目标响应图，提升跟踪结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115912088A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211540048.2
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及变电站设备技术领域，公开了一种变电站设备箱体的防尘装置，包括箱体本体，所述箱体本体的前侧开设有散热口，所述散热口内腔的上部套接有过滤网，所述散热口内腔的下部设有除尘散热组件，所述除尘散热组件的下部分别设有分层组件和清理组件。通过散热口的内腔里设有除尘散热组件，将第三箱体和第二箱体内均注入清水，清水经过进水管进入到第一箱体内，增大第一箱体内的压强，第一箱体内的气体利用气管进入到第二箱体内，增大第二箱体内的气压，从而将第二箱体内的清水经过出水管和排水管喷出，便于对经过过滤网内的空气中的灰尘进行吸附，即达到了除尘的效果，又可以对箱体本体内部件使用时所产生的热量进行吸附。
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公开(公告)号：CN117593545A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311641960.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/62 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于时空区域建议和动态度量记忆网络的长期目标跟踪方法，以解决现有跟踪方法无法有效应对目标丢失后恢复跟踪的问题。其步骤为：首先跟踪器在搜索区域内，通过交互利用目标在时间和空间两个维度的信息进行区域建议，生成一些面向目标对象的高质量的候选区域，然后利用记忆网络判断推理出最优候选作为预测结果。根据该结果判断目标是否丢失，进行全局局部搜索策略的转换，同时对跟踪结果进行度量判断动态的更新记忆内容以模拟目标的长期外观。本发明将区域建议和记忆网络相结合能够适应目标不确定性运动等跟踪问题，实现长期跟踪。
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