基于LSTM神经网络算法的土壤Cd元素光谱定性分析方法

    公开(公告)号:CN113960090A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111205364.X

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络算法的土壤Cd元素光谱定性分析方法,通过采用LSTM神经网络算法定性判别土壤中是否含有镉元素,将XRF光谱分析仪实际测得谱图数据作为训练矩阵,然后利用Matlab软件构建LSTM神经网络模型,建立相干元素的峰值信息和Cd元素浓度的关系,通过测试样本进行实例验证,得到Cd元素的定性判别结果。研究表明,本发明提出的基于LSTM神经网络算法的微量元素定性预测方法在土壤成分检测领域具有重要的应用价值。

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