基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119516713A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411625677.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本申请实施例涉及数据处理、边坡监测领域,提供一种基于多源监测数据的自适应边坡灾害预警方法及相关装置,所述方法包括:获取待检测边坡的原始多源监测数据;对所述原始多源监测数据进行预处理,得到目标多源监测数据;对所述目标多源监测数据进行特征提取,得到目标特征数据;将目标特征数据输入自适应边坡灾害预警模型,其输出的计算结果用以计算所述待检测边坡的稳定性,得到稳定性评估结果;采用所述稳定性评估结果对所述待检测边坡进行预警处理和灾变预测。边坡灾害预警模型通过自动调整模型参数和结构,自适应待检测边坡原始多源监测数据的动态演变,实现对边坡稳定性评估结果的分析计算,据此进行灾变预测预警处理,有效提升了预测预警的时效性和准确性。

    一种边坡稳定性概率评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119378066A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411424460.7

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明涉及边坡监测技术领域,公开了一种边坡稳定性概率评估方法及装置,包括对边坡的岩土参数进行敏感性分析处理,得到m条敏感关系曲线;计算m条敏感关系曲线对应的斜率变化均值并排序,确定k个随机岩土体参数;构建包含k个随机岩土体参数的n组样本;将n组样本进行有限元模拟,得到n个边坡稳定性系数模拟结果;分析边坡稳定和不稳定状态对应的样本组占比频率;采用蒙特卡罗法计算样本组对应的边坡稳定性水平失效概率和可靠度。上述发明,采用随机有限元概率评估法,将岩土体的物理力学参数视为随机变量,通过有限元数值模拟,分析边坡在不同随机参数组合下的稳定性状态,可更加真实地反映边坡的实际稳定性状况,提高评估的准确性。

    异常体方位预测方法
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115220117B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202210833176.X

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种异常体方位预测方法,包括:首先,可以通过对钻孔中的磁异常水平分量和磁异常垂直分量进行傅里叶正变换,得到磁异常水平分量的频谱和磁异常垂直分量的频谱。然后,根据地磁倾角计算出钻孔北侧或者钻孔南侧的垂直磁化方向转换因子和水平磁化方向转换因子。之后,可以选取钻孔北侧或者钻孔南侧的垂直磁化方向转换因子和水平磁化方向转换因子,根据磁异常水平分量的频谱和磁异常垂直分量的频谱,采用傅里叶逆变换分别计算出磁异常的水平转换分量和垂直转换分量。最后,通过对水平转换分量和垂直转换分量进行相关性分析就可以准确预测出异常体相对于钻孔的方位,为后续开展井中磁化方向估计提供必要的信息。

    基于无人机采集图像的边坡病害检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116994160A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310960856.2

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于无人机采集图像的边坡病害检测方法、装置及系统。通过无人机对边坡区域进行图像采集,获得无人机采集图像;对无人机采集图像进行模板匹配,识别边坡图像;对边坡图像进行差分处理,获得边坡特征图像;根据边坡特征图像进行边坡病害检测;边坡病害检测包括边坡裂缝、边坡局部位移及排水沟堵塞。本方案通过无人机快速采集边坡区域的图像并就近处理采集到的数据,得到边坡图像,减少人工巡检作业量,且相比人工识别检测边坡病害的方式,本方案利用模板匹配,快速识别出边坡图像,进而获取边坡特征图像,根据边坡特征图像检测边坡裂缝、边坡局部位移及排水沟堵塞,实现了边坡病害的自动检测。

    地震数据Radon滤波方法及系统
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116804771A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310678679.9

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种地震数据Radon滤波方法及系统,系统包括获取模块、正变换模块、滤波模块和反变换模块。首先,获取模块获取双程旅行时向量、慢度向量、地震数据、震源三维坐标、检波器三维坐标。然后,正变换模块可以在不事先进行高度校正的情况下,将时空域值数据转换成Radon域值数据。之后,滤波模块根据需要保留的慢度范围生成相应的滤波器,通过滤波器对正变换结果进行滤波。最后,反变换模块通过正变换模块记录的每一个时空域值转换到Radon域值的映射关系,将滤除干扰部分后的Radon域值数据转换回时空域值数据。如此,无需Radon反变换的解析公式,即可实现起伏地表条件下地震数据的Radon滤波,得到真实的反射波信号。

    监测数据处理方法、趋势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116738349A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310673057.7

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种监测数据处理方法、趋势预测方法及系统。系统包括获取模块、预测模块、确定模块和处理模块。首先,获取模块对获取的监测数据进行预处理,然后,通过预测模块采用训练好的GRU模型预测监测对象的变化趋势。之后,确定模块判别变化趋势是否出现异常,当变化趋势出现异常时,确定模块通过自注意力机制网络确定监测数据中的非线性跳变数据。然后,处理模块判别跳变数据是否属于噪点数据,如果是,处理模块采用插值法替换跳变数据。最后,根据处理模块处理后的监测数据,通过预测模块再次进行趋势预测。从而提高监测数据的趋势预测精度,避免趋势预警误报。

    一种基于有限差分分析的公路边坡监测网络体系构建方法

    公开(公告)号:CN113742827B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111031241.9

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明提供一种基于有限差分分析的公路边坡监测网络体系构建方法,包括:根据公路边坡的实地勘察结果选择监测断面,得出监测点第一布设方案;通过无人机倾斜摄影对公路边坡进行图像采集,建立公路边坡地质模型;提取公路边坡地质模型的三维点云数据进行网格细化处得到网格文件;使用强度折减法进行数值模拟,得到边坡安全系数、变形位移云图,位移等值线图,剪应变增量云图;找出边坡发生失稳的位置,根据边坡发生失稳的位置得出监测点第二布设方案;根据监测点第一布设方案和监测点第二布设方案得出公路边坡监测网络。本发明可以解决公路边坡的监测点位布设不够合理,不能够准确的反应滑坡主要变形及应力集中部位变化情况的技术问题。

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