公开(公告)号：CN119920271A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411977641.2

申请日：2024-12-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 吴竞 ,  张家铭 ,  王君林 ,  徐永兵 ,  董国栋 ,  李冠祺 ,  陈振东 ,  黎子海

IPC: G11B7/127 ,  H10N50/20 ,  G11B7/1372 ,  G11B7/1374

Abstract: 本申请公开了基于飞秒激光脉冲调控的磁斯格明子形成方法及写入装置，方法包括：获取CoFeB纳米圆盘并放置于磁光克尔效应显微镜的样品放置区；通过调节飞秒激光热脉冲对CoFeB纳米圆盘进行脉冲激发，控制CoFeB纳米圆盘在预设区域内的斯格明子的产生与湮灭，并获取斯格明子的数量和位置；根据斯格明子的产生与湮灭以及斯格明子的数量和位置，进行数据的写入与读取。装置包括：飞秒激光脉冲器、CoFeB纳米圆盘与温度传感器。本申请实施例能够降低能量消耗，避免了外部噪声的干扰，进而提高对斯格明子数量和位置的精确控制能力。本申请可以广泛应用于自旋电子学技术领域。

公开(公告)号：CN119919647A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510413227.7

申请日：2025-04-03

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 周长胜 ,  全彬彬 ,  金应华

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种光学遥感图像显著目标检测方法及相关装置，方法包括：将待检测光学遥感图像输入到特征编码模块中提取不同层级的编码特征；将不同层级的编码特征输入到边缘提取模块中进行边缘提取操作得到显著目标边缘图；将不同层级的编码特征和显著目标边缘图输入到标签生成模块进行显著目标检测操作，得到显著目标图。在本发明中，通过特征编码模块学习更具辨别力的特征以提高显著检测性，通过边缘提取模块有效利用边缘信息以增强特征辨别能力；通过标签生成模块有效处理了边缘和特征比例关系及信息冗余问题。

公开(公告)号：CN119918912A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411858174.1

申请日：2024-12-17

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 王涛 ,  张嘉创 ,  程良伦

IPC: G06Q10/0633 ,  G06F9/448

Abstract: 本申请实施例提供了一种工业软件组件协同工作流的状态机自动生成与验证方法，属于数据处理技术领域。本发明的工业软件组件协同工作流的状态机自动生成方法能够获取工业软件组件的信息和任务需求信息；根据工业软件组件的信息和任务需求信息，获取工作流信息；根据工作流信息，构建工作流的状态机模型。本发明能够实现工作流状态机的自动生成以及对工作流信息的逻辑正确性验证。

公开(公告)号：CN119915400A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510206008.1

申请日：2025-02-25

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 于飞 ,  周志雄 ,  吴浩杰 ,  黄宇星 ,  黎淀俊 ,  陈俊谋 ,  蔡述庭

IPC: G01K7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于双极型晶体管的CMOS温度传感器，包括：感温前端电路，用于采集温度信号，并将采集的温度信号转换为电压信号后，将电压信号传输给缩放式ADC后端电路，所述电压信号包括第一电压信号和第二电压信号；缩放式ADC后端电路，用于接收电压信号，并将电压信号转换为第一参数μ，再利用预设温度转换公式和第一参数μ确定出温度信号对应的实际温度值；数字去量化滤波器，用于将实际温度值滤波后输出。本申请的基于双极型晶体管的CMOS温度传感器利用该DWA减小了DAC的失配，进而提高了温度传感器的精度。同时将基于反相器的放大器用于积分器，减小了电路的功耗。

公开(公告)号：CN119913852A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510289857.8

申请日：2025-03-12

Applicant: 中山大学 ,  广东工业大学

Inventor： 任磊 ,  祝振昌 ,  朱琴 ,  高伟伦 ,  李整林 ,  胡湛 ,  周贝诺

IPC: E02B3/06 ,  E02B3/10 ,  E02B3/04 ,  E02B8/00 ,  E02B8/06

Abstract: 本申请公开了一种自适应消浪系统，包括：海堤，海堤朝向海水的一侧设置有沿纵向延伸的滑槽；消浪板，消浪板上设置有消浪结构，消浪板的一端设置有连接件，连接件远离消浪板的一端设置有滑块，滑块滑动连接于滑槽，以使消浪板能够相对海堤摆动并能够相对海堤上下移动；浮力调节机构，包括可充气结构和充放气组件，可充气结构设置于消浪板上，充放气组件设置于海堤上并通过管路与可充气结构相连，充放气组件用于对可充气结构充放气并能够与卫星通讯；GNSS传感器，设置于消浪板上并能够与卫星通讯；控制平台，设置于陆地上并能够与卫星通讯。上述的自适应消浪系统具备可迁移性，而且能够自适应水位的变化。

公开(公告)号：CN119912331A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510150692.6

申请日：2025-02-11

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 宋丽娜 ,  施懿泽 ,  崔艳艳 ,  姜洪刚 ,  刘保华

IPC: C07C67/26 ,  C07C67/62 ,  C07C67/54 ,  C07C69/593 ,  C08G18/67 ,  C08G18/42 ,  C08G18/48 ,  C09J175/14 ,  C09D175/14

Abstract: 本申请涉及UV固化技术领域，具体公开了一种含有侧双键衣康多元醇的可UV固化聚氨酯树脂及其应用。本申请提供了一种由衣康酸、烯丙基缩水甘油醚、催化剂以及阻聚剂在惰性气体的氛围条件下加热合成的侧双键衣康多元醇。基于上述合成的侧双键衣康多元醇，本申请还提供一种可UV固化聚氨酯树脂，该树脂通过对侧双键衣康多元醇的掺量进行精准调控以调节可UV固化聚氨酯树脂中双键的含量，进而满足其在不同领域的应用需求，适用于UV减粘胶、UV固化涂层以及UV固化封装等领域，且在应用的过程中无需添加稀释剂，具备环境友好的特性，解决了现有的可UV固化聚氨酯树脂双链不可调节导致应用范围受限，以及应用过程中因添加稀释剂而加剧安全隐患的问题。

公开(公告)号：CN118800593B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202410854814.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 叶凯航 ,  邹文昊 ,  李嘉鑫 ,  李洁瑜

IPC: H01G9/20 ,  C25B11/095 ,  C25B11/052 ,  C25B1/55 ,  C25B1/04 ,  C03C17/34

Abstract: 本发明公开一种复合光电极的制备方法及其产品和应用，属于光电化学分析技术领域。本发明通过原位光电聚合法，以导电玻璃氟掺杂氧化锡为基底，依次用钒酸铋和聚乙二醇对所述基底进行修饰，在所述基底表面依次形成钒酸铋层和聚乙二醇层，即得到复合光电极。该复合光电极可以快速导走在光照下发生分离的电子和空穴，减少复合，钝化BiVO4界面缺陷，提高光阳极的光电性能。该方法操作简单安全、材料易得，可实现大规模生产。

公开(公告)号：CN115186459B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210747976.X

申请日：2022-06-29

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 白玉磊 ,  张康洋 ,  董博 ,  何昭水 ,  谢胜利

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种面向光学相干弹性成像的应变自适应计算方法，通过差分相位的自适应旋转模型，结合光矢量方法的方式高精度的重构复合材料内部的应变场分布；本发明采用自适应旋转模型与矢量法结合的算法，不存在使用最小二乘法时无法改善乘性噪声下的应变计算信噪比的问题；另外，本发明通过构建差分相位的自适应旋转模型，寻找到最优旋转角度，再结合光矢量法，在某种程度上降低了本身的横向不均匀性，解决了光矢量法在强噪声和复杂形变情形下，特别是横向变化异常不均匀，无法高精度构建低信噪比复合材料内部的应变场分布。

公开(公告)号：CN115168443B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210719478.4

申请日：2022-06-23

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郭炜彬 ,  陈家辉 ,  石林 ,  叶臻强 ,  黄浩楠

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GCN‑LSTM和注意力机制的异常检测方法及系统，涉及人工智能检测技术领域，包括以下步骤：S1.构建结合了GCN网络和LSTM网络的GCN‑LSTM模型，并构建基于GCN‑LSTM模型的序列重构模型；S2.对得到的序列重构模型进行训练和测试，得到测试好的序列重构模型；S3.将待检测数据序列以时序排列，输入训练好的序列重构模型中，生成重构序列；S4.构建误差序列，并将误差序列分为训练数据集和测试数据集两部分；S5.构建基于Copula函数的异常检测模型，并将训练数据集输入异常检测模型中进行训练；S6.将测试数据集输入训练好的异常检测模型，得到测试集异常序列数据检测结果。本发明解决了现有技术应用场景小、无法利用多维特征的问题，且具有结果准确，步骤清晰的特点。

公开(公告)号：CN119906268A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510168332.9

申请日：2025-02-14

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 黄灶明 ,  李世烨 ,  张桂东

IPC: H02M3/156 ,  H02M1/08

Abstract: 本发明公开了基于光子电能DC‑DC变换器的可升压LDO拓扑方法，该拓扑利用了LED的发光特性和光伏电池(PV)的光生伏特效应，通过光能传递实现电能的高效转换；在该系统中，LED作为光源，将电能转化为光能，光伏电池作为接收端，将接收到的光能再转化为电能，从而实现电能的传输与转换。与传统LDO相比，本发明不仅解决了传统LDO无法实现升压的问题，还通过光子电能转换技术，提供了更高效、更稳定的电源管理解决方案。该技术在电源管理、芯片供电等领域具有重要的研究意义和应用价值。