一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法

    公开(公告)号:CN117555888B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311578137.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法,属于电力设备终端数据维护技术领域,获取终端历史数据;通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据,得到无重复数据的终端历史数据;根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类,得到分类结果和异常数据;删除异常数据,并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果;对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理,得到待时间处理历史数据;对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理,并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。本发明实现了优先剔除错误数据和信息重合度高的数据,解决了现有终端历史数据维护效果不足的问题。

    锂电池的SOC的预测方法和预测系统

    公开(公告)号:CN118035949A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410181374.1

    申请日:2024-02-18

    Abstract: 本申请公开了锂电池的SOC的预测方法和预测系统。一种锂电池的SOC的预测方法,如下步骤:步骤1:监测并收集电池的历史用电数据,历史用电数据包括电池随时间变化的状态信息;步骤2;基于因果卷积、膨胀卷积以及残差链接从历史用电数据中提取出第一用电特征;步骤3:基于卷积注意力机制从历史用电数据中提取出第二用电特征;本申请所提供的技术方案中,从历史用电数据中提出了第一用电特征和第二用电特征,然后将第一用电特征和第二用电特征融合在一起得到融合特征,在将融合特征输入至神经网络模型中,最终得到了电池的剩余寿命。所以,在实践中,能够根据电池的剩余寿命来自适应的调整电池更换的周期,保证了电池更换的合理性。

    一种超声波水表特征波自适应及流量修正的方法

    公开(公告)号:CN116625444A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310236088.6

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种超声波水表特征波自适应及流量修正的方法,包括如下步骤:S1:获取超声波回波接收信号序列。S1:获取超声波回波接收信号序列;S1.1:控制超声波信号发射电路,上游换能器发射N个1Mhz激励脉冲,下游换能器接收回波信号;能够计算比值并判断有效性:通过计算超声波回波信号序列中第一次击中与开始有效击中的比值,可以确定该信号的有效性。这种方法可以避免因水质或管道中颗粒物等因素引起的信号衰减而导致的计量误差;实现动态调节超声波特征波进行变量化检测:如果信号的比值不在有效阈值范围内,系统会自动动态调节超声波特征波,以满足不同条件下的计量精度要求。这种方法可以根据实际情况进行调整,以提高测量准确度。

    集中器通信过程动态调节方法

    公开(公告)号:CN115835055A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211468367.7

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种集中器通信过程动态调节方法,其属于数据采集领域。一种集中器通信过程动态调节方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤100:集中器在非采集时间,测量每个电表和集中器建立通信握手的时间,以得到每个电表和集中器之间的通信响应时间;步骤200:根据每个电表和集中器之间的通信响应时间,确定每个电表至集中器的中继电表;步骤200:集中器在接收到服务器下发的采集电表的用电数据的指令后,集中器向所有的电表发送用电数据采集指令,电表向集中器发送用电数据;本发明的有益效果在于提供了一种避免集中器在采集电表数据时,出现信息孤岛的集中器通信过程动态调节方法。

    一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法及工具

    公开(公告)号:CN109884578A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910284044.4

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法及工具;将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下;将电子式电能表接入到115%Un的电压上,使电子式电能表正常工作,此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk;若tS为上位机抄读时间,n位计量数据的采样次数,W为抄读时间内的累计电量,pavg为平均功率,通过第一公式 和第二公式 计算出平均功率;如果出现: 则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲,据此判定电能表的防潜动性能合格;利于实现自动化和大批量生产检测,节省大量时间和人力成本。

    一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118483234A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410582070.6

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法,首先采集符合要求的电表外壳各目标位置处的目标图像;之后对目标图像进行GLCM处理,并将处理后的目标图像与模板图片进行比对,获得目标图像的缺陷面积;判断缺陷面积是否在阈值范围内;如果否则确定出电表外壳有缺陷,通知人员进行维修或再次加工处理,安装人员或者设备停止作业;如果是,则将目标图像中的螺纹孔拟合为圆,并计算得出圆面积;判断圆面积是否在设定范围内;如果是,则确定电表外壳无缺陷;如果否则确定电表外壳有缺陷。通过对获取的目标图像的缺陷面积和螺纹孔面积进行双重判断,实现对电表外壳缺陷的判断,判断准确性高,可有效确保生产过程中一次性成品的产品质量。

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