一种电能表检定流水线用多信息通道自动切换系统及方法

    公开(公告)号:CN111679241B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010481534.6

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种电能表检定流水线用多信息通道自动切换系统及方法,通过在多种通信通道接口中采集、选择、处理不同的数据参数信息,实现多种通信信息参数的计算和处理,使得用户能够将传输中的电能表通信数据信息与多种通信通道接口中通信参数信息进行匹配、对比和分析,实现通信信息的识别,并将决策树算法模型、回归算法模型和BP神经网络算法模型输出数据汇总起来,构成组合计算算法模型,然后进行决策分析,输出电能表数据信息通道参数数据,最后通过组合计算,实现信息数据的区别和切换。因此,本发明将计算机技术、现代控制技术和检测技术集于一体,应用到电能表多通信通道自动化切换,具有高精度、高效率、柔性自动化等特点。

    一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法

    公开(公告)号:CN109884578B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201910284044.4

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法;将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下;将电子式电能表接入到115%Un的电压上,使电子式电能表正常工作,此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk;若tS为上位机抄读时间,n位计量数据的采样次数,W为抄读时间内的累计电量,pavg为平均功率,通过第一公式和第二公式计算出平均功率;如果出现:则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲,据此判定电能表的防潜动性能合格;利于实现自动化和大批量生产检测,节省大量时间和人力。

    一种电能表检定流水线用多信息通道自动切换系统及方法

    公开(公告)号:CN111679241A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010481534.6

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种电能表检定流水线用多信息通道自动切换系统及方法,通过在多种通信通道接口中采集、选择、处理不同的数据参数信息,实现多种通信信息参数的计算和处理,使得用户能够将传输中的电能表通信数据信息与多种通信通道接口中通信参数信息进行匹配、对比和分析,实现通信信息的识别,并将决策树算法模型、回归算法模型和BP神经网络算法模型输出数据汇总起来,构成组合计算算法模型,然后进行决策分析,输出电能表数据信息通道参数数据,最后通过组合计算,实现信息数据的区别和切换。因此,本发明将计算机技术、现代控制技术和检测技术集于一体,应用到电能表多通信通道自动化切换,具有高精度、高效率、柔性自动化等特点。

    一种电能表故障激励测试环境构建系统及方法

    公开(公告)号:CN111562542A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010481564.7

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种电能表故障激励测试环境构建系统及方法,涉及电能计量检测技术领域,在试验过程中,通过在控制器上设置多个接口,实现多种通信方式的应用,使得用户能够在具有不同通信信道接口的设备中自主选择,适应满足多种设备接口的需要。本发明能够在试验室环境下模拟谐波试验、跌落破坏性试验、高压冲击试验、高低温交变湿热环境试验或磁场试验,实现多种环境的电能表故障激励测试,数据分析准确,试验容易实现。本发明通过构建电能表电压信号分析数据模型、电流信号分析数据模型和功率信号分析数据模型,实现电能表模拟试验环境中的动态数据分析,有助于用户即时分析电能表故障数据信息。

    一种应用CART算法实现电能表检测数据管理的软件平台

    公开(公告)号:CN111562541A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010481313.9

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开一种应用CART算法实现电能表检测数据管理的软件平台,涉及电能计量检测技术领域,通过采用云大数据管理平台,充分挖掘海量数据中的信息,以实现大数据的分析、挖掘和处理,通过采用云计算技术,能够在几秒钟的时间内处理上亿种数据类型,通过CART算法和改进型的CART算法,提高了不同数据的分类能力和计算精度,通过CART算法还能够实现大数据的分布式层次模型的构建,简化了数据识别能力。本发明通过采用数据融合算法将信息表现形式多样化、信息数量巨大化、信息关系复杂化的电能表各种数据及时性、准确、可靠地反映出来,通过BP神经网络算法模型,利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差,提高学习算法精度。

    一种智能电能表现场计量故障快速检测方法及检测装置本体

    公开(公告)号:CN111366888A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010171981.1

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种智能电能表现场计量故障快速检测装置本体,包括检测装置本体、显示屏和MCU,所述检测装置本体表面设置有显示屏,所述检测装置本体内部设置有MCU,所述检测装置本体表面下方设置有按键,且检测装置本体表面下端安装有等距分布的鳄鱼夹,所述检测装置本体内部设置有电源模块、计量芯片和MCU,所述电源模块的电源输出端分别与计量芯片、显示屏和MCU的电源输入端连接,所述MCU的信号端分别与计量芯片和鳄鱼夹的信号端连接;所述MCU的信号接入端和信号输出端与按键和显示屏连接。本发明可在不扰民不影响居民正常用电的状况下,能够及时安全的检测出电能表的运行状态是否正常,具有携带方便,操作简单安全、检测准确可靠等特点。

    一种基于NB-IoT的超声波水表流量校准方法及系统

    公开(公告)号:CN116147741B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202310041835.0

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本申请提供一种基于NB‑IoT的超声波水表流量校准方法及系统,包括获取管段尺寸参数信息;生成流体流动特征参数模型;建立校准参数模型;根据所述校准参数模型建立集合关系;基于所述集合关系求解出通用计算算式;对所述通用计算算式进行求解操作获得时差流量关系式;将时差流量关系式固化在超声波水表固件;基于所述流量校准模型进行校正操作;生成与流量校准模型相关的运行状态信息并通过NB‑IoT发送至预设的后台系统。通过建立流体流动特征参数模型,同时使用传感器进行温度、超声波顺、逆流渡越时间,通过双线性最小二乘法和光线投影原理,建立多维参数校准表,实现了超声波水表流量校正,同时减少了校正点,提高了调测效率。

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