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公开(公告)号：CN116708601B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310747413.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于智能电表与集中器的数据传输方法，包括如下步骤：步骤1：发送方将需要发送的原始信息转化为二进制编码，并将二进制编码两两比特位划分为一组，得到若干个编码组；步骤2：将编码组的信息进行压缩操作；步骤3：将压缩后的信息，分割为任意长度的信息组，以得到加密信息；步骤4：发送方在发送信息时，对于原码的0，发送原码电平持续时间的低电平信息，对于原码的1，发送原码电平持续时间的高电平信息；步骤5：接收方接收加密信息，将其转化为原始信息。本申请提供了一种能够减少智能电表、集中器以及服务器三者之间因为交互信息数量太大的基于智能电表与集中器的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN117791592A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311856358.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于集中器和智能电表的多微网调度方法和调度系统。属于智能电表技术领域。一种基于集中器和智能电表的多微网调度方法，包括如下步骤：步骤1：智能电表监测所在微网的发电设备的发电功率，并根据发电功率对用电设备的用电功率进行调整，以得到智能电表所在微网的盈余功率值；步骤2：集中器收集各智能电表上传的各微网的盈余功率值，根据各微网的盈余功率值对各微网的功率进行分配，以让微网实现最大的新能源消纳率。一种基于集中器和智能电表的多微网调度调度系统，包括集中器和智能电表。本申请所提供的方案中，并不是让微网上电力盈亏的调节由配电网进行负责，而是让微网与微网之间进行相互并联。
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公开(公告)号：CN116708601A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310747413.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于智能电表与集中器的数据传输方法，包括如下步骤：步骤1：发送方将需要发送的原始信息转化为二进制编码，并将二进制编码两两比特位划分为一组，得到若干个编码组；步骤2：将编码组的信息进行压缩操作；步骤3：将压缩后的信息，分割为任意长度的信息组，以得到加密信息；步骤4：发送方在发送信息时，对于原码的0，发送原码电平持续时间的低电平信息，对于原码的1，发送原码电平持续时间的高电平信息；步骤5：接收方接收加密信息，将其转化为原始信息。本申请提供了一种能够减少智能电表、集中器以及服务器三者之间因为交互信息数量太大的基于智能电表与集中器的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN116668882A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310758327.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于智能电表与集中器的数据传输方法，包括如下步骤：步骤1：发送方将需要发送的原始信息转化为二进制编码，并将二进制编码两两比特位划分为一组，得到若干个编码组；步骤2：将编码组的信息进行压缩操作；步骤3：将压缩后的信息，分割为任意长度的信息组，以得到加密信息；步骤4：发送方在发送信息时，对于原码的0，发送原码零电平，对于原码的1，发送原码高电平，对于反码，发送反码负电平；步骤5：接收方接收加密信息，将其转化为原始信息。本申请提供了一种能够减少智能电表、集中器以及服务器三者之间因为交互信息数量太大的基于智能电表与集中器的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN113899417B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111123921.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01F1/667
Abstract: 本发明公开了一种基于深度采样的超声波水表流量计量方法、系统及装置，属于计量仪表技术领域。本发明通过前端采样系统，获取顺流、逆流方向采样序列，通过二次插值、余弦插值计算获得超声波绝对飞行时间、相对飞行时间，实现超声波水表流量计量，从而有效减小由于超声波换能器温度影响的零漂特性，保证更高的计量精度和更低的始动流量，从而提高流体流量测定的可靠性；另外，计算模型中应用无关超声波速度，可避免因温度传感器器件差异影响的批量生产一致性问题，提高生产效率，以及提高避免运行过程中误差一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117805528A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311855401.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R22/00 , G06T5/80 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及智能电表技术领域，公开了一种基于智能电表的用电状况的监测方法，包括如下步骤：步骤1：智能电表收集用户的用电数据，并将用电数据发送至信息处理中心，用电数据包括电流频率和用电量；步骤2：信息处理中心收集用户的用电数据，得到用户各类用电器的用电特征；步骤3：信息处理中心根据用户在当月的各类用电器的用电特征与历史的各类用电器的用电特征生成用户的风险报告和各类用电器的用电量。本申请所提供的技术方案中，通过智能电表收集用电数据，所以信息处理中心能够根据这些用电数据，得到各类型的电器的用电特征，然后再根据历史用电特征，来衡量当前的用电特征与历史用电特征的区别度。
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公开(公告)号：CN116939399A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310372842.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了一种NB‑IoT物联网智能水表自适应网络上报方法，该网络上报方法的总成系统包括：终端设备层、数据采集层、数据管理层以及综合应用层；通过上述自适应网络上报方法，NB‑IoT物联网智能水表通过主动搜索可用的NB‑IoT网络来达到与应用系统侧进行数据传输的目的，与应用系统侧建立数据传输联系后，应用系统根据基站侧的设备承载能力来对NB‑IoT物联网智能水表进行管理，以达到合理利用NB‑IoT网络资源和使NB‑IoT物联网智能水表在网络资源良好的网络环境中进行数据传输而达到延长水表电池寿命的目的，该方案同时解决了NB‑IoT物联网水表在固定的数据传输时间点无法竞争到网络资源而导致的永久无法与应用系统进行数据传输的问题。
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公开(公告)号：CN114152296A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111449725.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01F1/60
Abstract: 本申请公开了一种基于FPGA的电磁水表信号处理方法，其特征在于，包括：前端模拟电路和FPGA，前端模拟电路包括传感器，传感器连接有放大器，放大器连接有抗混叠滤波，抗混叠滤波连接有ADC,由传感器中的信号经放大器将信号放大，经抗混叠滤波后由高分辨率Σ‑Δ型ADC转换成数字量，整个过程完成传感器的励磁、流速信号到电信号的转换；FPGA由前端模拟电路中的高分辨率Σ‑Δ型ADC将转化后的数字量传输进入，完成数字部分的功能。优势在于可以通过调整数字精度获得极低的失真性能，并且不会增加任何噪声和漂移，使得淹没在噪声下的小流量信号能够被提取，从而提高测量精度，解决了因参考信号和测量信号之间存在相移的问题。
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公开(公告)号：CN109855694B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910067534.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01F15/04
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于温度压力补偿计算的燃气表计量方法，能够基本消除温度和压力的影响，从而准确、高效的实现对燃气表的计量。其特点是，包括如下步骤：(1)分别取一只计量正常的燃气表和温压组件，该燃气表通过集成电路总线与温压组件进行数据传输；(2)燃气表发送复位命令给温压组件，得到温压组件返回给燃气表的6个回归系数。本发明是采用普通的膜式燃气表计量与电子补偿相结合的基于温度和压力的补偿计算方法所实现的燃气表计量，可以有效的解决因地理环境和温度环境不同导致的同体积的天然气出现两种不同质量的差异，准确、高效的实现对燃气表的计量，也可以极大的减少“差异”给燃气公司或用户带来的损失。
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公开(公告)号：CN118035949A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181374.1
申请日：2024-02-18
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了锂电池的SOC的预测方法和预测系统。一种锂电池的SOC的预测方法，如下步骤：步骤1：监测并收集电池的历史用电数据，历史用电数据包括电池随时间变化的状态信息；步骤2；基于因果卷积、膨胀卷积以及残差链接从历史用电数据中提取出第一用电特征；步骤3：基于卷积注意力机制从历史用电数据中提取出第二用电特征；本申请所提供的技术方案中，从历史用电数据中提出了第一用电特征和第二用电特征，然后将第一用电特征和第二用电特征融合在一起得到融合特征，在将融合特征输入至神经网络模型中，最终得到了电池的剩余寿命。所以，在实践中，能够根据电池的剩余寿命来自适应的调整电池更换的周期，保证了电池更换的合理性。
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