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公开(公告)号：CN111382520A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010186549.X
申请日：2020-03-17
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的天地基测控数传资源统筹调度优先级体系设计方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、针对不同保障任务类型大量子任务，按照任务需求、航天操控、设备使用三层，分别建立任务需求优先级、航天操控优先级和设备使用优先级模型，每层优先级由不同权重指标加权计算确定；步骤2、根据任务需求、航天操控和设备使用的不同要素属性，逐级分解分别建立任务需求优先级评价指标、航天操控优先级评价指标及设备使用优先级评价指标；步骤3、根据步骤2建立的评价指标，建立任务需求优先级指标的权重分配、航天操控优先级指标的权重分配及设备使用优先级指标的权重分配。本发明方法面向天地基测控数传资源统筹调度，通用性强、易于实现。
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公开(公告)号：CN111382520B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010186549.X
申请日：2020-03-17
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的天地基测控数传资源统筹调度优先级体系设计方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、针对不同保障任务类型大量子任务，按照任务需求、航天操控、设备使用三层，分别建立任务需求优先级、航天操控优先级和设备使用优先级模型，每层优先级由不同权重指标加权计算确定；步骤2、根据任务需求、航天操控和设备使用的不同要素属性，逐级分解分别建立任务需求优先级评价指标、航天操控优先级评价指标及设备使用优先级评价指标；步骤3、根据步骤2建立的评价指标，建立任务需求优先级指标的权重分配、航天操控优先级指标的权重分配及设备使用优先级指标的权重分配。本发明方法面向天地基测控数传资源统筹调度，通用性强、易于实现。
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公开(公告)号：CN110059337B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910139718.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于Bayes多源数据融合的陀螺系统寿命预测方法，所述方法根据光纤陀螺子系统多源小样本失效数据，然后选择合适的寿命预测子方法进行陀螺系统的寿命值预测，用其预测值进行扩充获得有效寿命样本，然后通过相容性检验，对各样本数据拟合分析获得先验分布，利用Bayes融合方法获得Bayes验前信息，通过Bayes公式获得Bayes寿命参数的融合后验分布并对其进行参数估计，最后获得光纤陀螺系统的寿命预测值。本发明针对可获取的光纤陀螺子系统多源小样本失效数据，采用Bayes方法建立预测模型，实现对陀螺的寿命预测研究，相比较于单一数据源，本发明所预测结果更接近于光纤陀螺的真实寿命。
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公开(公告)号：CN114722583A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210279493.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于角动量守恒的卫星瞬时受力异常分析方法，通过相对角动量差值分析或整星角动量变化分析计算角动量变化量，若卫星角动量发生瞬时变化，即判断卫星受到瞬时空间外力；所述的相对角动量差值分析是计算分析瞬时卫星转动部件角动量变化与卫星旋转产生角动量变化的差值，若该差值不为0，则判断卫星受到外力作用；所述的整星角动量变化分析是将星体角动量、飞轮角动量和其他转动部件角动量组成整星角动量，根据异常前后三轴合成角动量计算结果，计算卫星角动量变化量。本发明能够为卫星姿态异常定位、溯源分析及碰撞方向推测提供直接数据支撑。
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公开(公告)号：CN106649050B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610814544.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明提供了一种时序系统多参数运行态势图形表示方法，本方法通过对多参数历史数据分别进行机器学习，提取特征、聚类、生成特征字符并将特征信息记录到参数信息库，然后对实时数据在同一时间段内所有参数的特征字符进行统计，最后根据同一时间段内所有参数特征字符的概率分布以图形方式表达出该时间段内时序系统的运行态势；本方法包括数据预处理模块、聚类学习特征字符模块、特征统计模块、图形表示模块；本方法以图形方式直观地把时序系统运行态势表达出来，并能够实时持续更新，用户能够直截了当观察到系统运行正常，还是出现了重大异常情况，以及系统运行态势的发展变化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777997A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611214185.1
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Inventor： 杨天社 , 李肖瑛 , 高波 , 樊恒海 , 张蔚 , 王徐华 , 王小乐 , 杨怀军 , 魏峻 , 王宇红 , 刘健 , 邢楠 , 傅娜 , 吴冠 , 李方正 , 高宇 , 张海龙 , 赵静 , 赵亮
Abstract: 本发明提供了一种航天器健康状态评估方法，用于解决现有航天器健康状态评估方法对不同级别对象健康状态评估主观性强、工程实现适应性差的技术问题；首先确定某次评估的指标体系，区分常规指标和核心指标；然后确定常规指标的权值系数；以航天器实测数据和历史信息作为评估数据；建立分层评估模型；按照分层评估模型将指标项的评分和权重相结合，从底层逐层计算最后得到顶层健康状态指数评分。本发明提高了航天器健康状态评估方法的客观性，为航天器在轨健康状态评估提供了一种易于操作的方法。
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公开(公告)号：CN106649050A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610814544.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
CPC classification number: G06F11/323 , G06F11/3072 , G06F11/322 , G06K9/6223 , G06K9/6298
Abstract: 本发明提供了一种时序系统多参数运行态势图形表示方法，本方法通过对多参数历史数据分别进行机器学习，提取特征、聚类、生成特征字符并将特征信息记录到参数信息库，然后对实时数据在同一时间段内所有参数的特征字符进行统计，最后根据同一时间段内所有参数特征字符的概率分布以图形方式表达出该时间段内时序系统的运行态势；本方法包括数据预处理模块、聚类学习特征字符模块、特征统计模块、图形表示模块；本方法以图形方式直观地把时序系统运行态势表达出来，并能够实时持续更新，用户能够直截了当观察到系统运行正常，还是出现了重大异常情况，以及系统运行态势的发展变化趋势。
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公开(公告)号：CN111258221A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010071832.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开的一种基于自适应滑模理论的航天器容错控制方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、定义惯性坐标系及航天器本体坐标系，针对刚体航天器，建立航天器执行机构故障姿态动力学方程；步骤2、计算航天器姿态；步骤3、利用滑模控制理论，选取滑模面；步骤4、考虑航天器部分失效故障、参数不确定及外界干扰，设计自适应滑模容错输出控制力矩u，实现对航天器姿态稳定控制。本发明方法能够针对解决执行机构故障、输入饱和，模型参数不确定以及未知干扰等条件下航天器姿态稳定收敛时间长、精度差等问题。
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公开(公告)号：CN110795453A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911006404.0
申请日：2019-10-22
Applicant: 中国西安卫星测控中心 , 复旦大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于关系数据库自动构建RDF的方法，包含步骤：S1、任意选取若干个关系型数据库，提取属性间的数据库模式特征值、数据库内容实例特征值；S2、选取部分关系型数据库作为训练数据库,剩余的作为测试数据库；通过机器学习训练所述训练数据库属性间的数据库模式特征值、数据库内容实例特征值，生成实体关系发现模型；通过实体关系发现模型得到测试数据库包含的属性间引用关系；S3、为所述测试数据库包含的属性间引用关系生成对应的数据库关系图；S4、根据关系型数据库的RDF转换规则，转换所述测试数据库包含的引用关系为对应的RDF语句。本发明能准确的发现关系型数据库中各属性间的潜在关系。
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公开(公告)号：CN110059337A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910139718.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于Bayes多源数据融合的陀螺系统寿命预测方法，所述方法根据光纤陀螺子系统多源小样本失效数据，然后选择合适的寿命预测子方法进行陀螺系统的寿命值预测，用其预测值进行扩充获得有效寿命样本，然后通过相容性检验，对各样本数据拟合分析获得先验分布，利用Bayes融合方法获得Bayes验前信息，通过Bayes公式获得Bayes寿命参数的融合后验分布并对其进行参数估计，最后获得光纤陀螺系统的寿命预测值。本发明针对可获取的光纤陀螺子系统多源小样本失效数据，采用Bayes方法建立预测模型，实现对陀螺的寿命预测研究，相比较于单一数据源，本发明所预测结果更接近于光纤陀螺的真实寿命。
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