公开(公告)号：CN116579575A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310590322.5

申请日：2023-05-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  田航奇 ,  吕叶林 ,  尚凯

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种供需时空高效匹配共享电动车队动态调度决策方法，包括：S1、建立多个车辆群体集合，进行充电和接单任务分配；S2、将盈余可用车辆进行区域调配调度；S3、将没有得到任务分配的车辆，开到最近的停车位等候下一轮任务分配；其中步骤S2中将下一时间段出行订单需求量与盈余可用车辆数量进行比较，进行判断该区域内时为供过于求、供需平衡或供小于求；将所有供大于求区域建立一个集合At，将所有供小于建立一个集合Bt。根据本发明，能够在最大化满足用户出行需求的同时，提升车辆的流通率和利用率，实现共享电动汽车服务系统运营过程中用户体验与运营收益的双双提升。

公开(公告)号：CN114997631B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210581417.6

申请日：2022-05-26

Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 ,  同济大学 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 吴钢 ,  王宁 ,  栾捷 ,  吕叶林 ,  郑超君 ,  田航奇 ,  李成 ,  李媛 ,  张辰 ,  陈婧韵 ,  黄天恩

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0208 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32

Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。

公开(公告)号：CN115468720A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210927039.2

申请日：2022-08-03

Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 ,  同济大学

Inventor： 贾军 ,  李建伟 ,  马瑞峰 ,  侯玉碧 ,  孙静涵 ,  李昕 ,  姚宏亮 ,  孙瑞好 ,  李敬杰 ,  王宁 ,  许玉德 ,  周宇 ,  李骏鹏

IPC: G01M5/00 ,  G01B7/02 ,  G01L5/00 ,  G01S1/04 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明提供了一种铁路轨道道床动态刚度测量方法及装置，所述方法包括：将位于待测轨枕与钢轨之间的扣件垫板替换为测力垫板，所述测力垫板用于测量所述待测轨枕与所述钢轨作用位置处的轨枕垂直力；安装轨枕位移测量装置，所述轨枕位移测量装置用于测量所述待测轨枕与所述钢轨作用位置处的轨枕垂向位移；当车轮载荷作用在所述待测轨枕上时，实时获取所述测力垫板所测量的轨枕垂直力和所述轨枕位移测量装置所测量的轨枕垂向位移；根据获取到的所述轨枕垂直力和所述轨枕垂向位移确定所述待测轨枕与所述钢轨作用位置处的道床动态刚度。本发明可实现快速测量道床动态刚度。

公开(公告)号：CN114239826A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111607946.0

申请日：2021-12-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 连有灶 ,  王宁 ,  姜凯

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种神经网络剪枝方法、介质及电子设备。所述神经网络剪枝方法包括：对目标神经网络进行预训练，获得预训练神经网络；对所述目标神经网络每层的剪枝率进行初始化以获得候选网络结构，所述候选网络结构的数量至少为三个；采用进化算法搜索所述候选网络结构，获得最优候选网络结构，另外，在所述进化算法的搜索过程中，各所述候选网络结构均继承所述预训练神经网络的部分参数；对所述最优候选网络结构进行剪枝，获得剪枝模型。该方法能够快速获得一系列不同压缩程度的剪枝网络并且实现至少两个剪枝指标之间的平衡，减少剪枝所需要的计算资源和时间成本。

公开(公告)号：CN114156567A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111391780.3

申请日：2021-11-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 沈伟 ,  王宁 ,  邓振文

IPC: H01M10/633 ,  H01M10/635 ,  H01M10/48 ,  H01M10/625

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的动力电池热管理系统，包括依次连接且构成回路的电池包、电子水泵、电加热PTC和制冷换热器，电池包、电子水泵、电加热PTC和制冷换热器分别连接控制器，所述电池包内部包括电池模组、动力电池载热管和温度传感器，所述控制器内部集成有机器学习算法，能够根据电池温度和电池状态，计算出当前时刻所需载热剂的温度和流量，从而调节电池温度保持在合适范围。与现有技术相比，本发明提出神经网络方法实现电池包温度控制，能够自动学习人工专家经验，实现精确、稳定的电池包温度控制。

公开(公告)号：CN110466451A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910694775.6

申请日：2019-07-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  刘向 ,  李君临 ,  郭家辉 ,  刘乔迁 ,  梁译予 ,  贾晟灵

IPC: B60R16/023

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车防窒息辅助自救装置，包括微处理单元以及分别与微处理单元通信的车内儿童锁控制系统、中控锁控制系统、车门锁控制系统、红外热成像仪、二氧化碳传感器、温度传感器、语音视频提示模块、车内空调制冷系统、车窗控制系统和车内风循环控制系统，所述的语音视频提示模块分别与二氧化碳传感器、温度传感器进行通信。与现有技术相比，本发明具有适用于电动汽车、调节空气循环、语音视频提示等优点。

公开(公告)号：CN105741576A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610176773.4

申请日：2016-03-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜豫川 ,  刘成龙 ,  王宁 ,  李峰

IPC: G08G1/09 ,  G08G1/0967 ,  G08B19/02

CPC classification number: G08G1/09 ,  G08B19/02 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明涉及一种考虑降雨量的沥青路面结冰预警系统及方法，该系统包括：数据采集组件：包括多组温湿度传感器和雨量传感器，用以检测沥青路面的温湿度和降雨量数据；信息传输组件：包括Zigbee短程无线通讯模块和3G远程无线模块，所述的温湿度传感器和雨量传感器通过Zigbee短程无线通讯模块与3G远程无线模块通信；数据分析组件：与3G远程无线模块连接，用以接收3G远程无线模块发送的温湿度和降雨量数据，并作出判断后生成预警结果并保存到；发布组件：用以接收并发布数据分析组件的预警结果，包括LED指示牌、信息中心、移动终端和电子地图。与现有技术相比，本发明具有考虑降雨量因素、准确的评价指标、基于分布式的传感器网络等优点。

公开(公告)号：CN1404779A

公开(公告)日：2003-03-26

申请号：CN01126496.9

申请日：2001-08-17

Applicant: 同济大学 ,  上海同济珠宝科技有限公司

Inventor： 杨如增 ,  廖宗廷 ,  李冉 ,  王宁

IPC: A24D3/06 ,  B01D53/00

Abstract: 清除香烟烟雾的滤料及其制作方法，涉及一种用天然矿物微晶复合而成的滤料和制作工艺。滤料由含电气石微晶∶沸石∶远红外氧化锆石粉∶二氧化钛粉＝60～65％∶10～15％∶10～15％∶15～20％的粉料经塑料发泡成微孔海绵体。其工艺如下：首先，将天然矿物黑色电气石、沸石分别漂洗、烘干，粉碎制得电气石微晶和沸石；接着，按上述比例混合；再球磨至100～120目，然后，在450～500℃加热3～4小时，最后，将上述粉料∶塑料∶发泡剂＝3∶1∶0.1重量比混合、发泡制成微孔海绵体。本发明的滤料因在清除香烟烟雾同时还释放大量负离子，所以不光能广泛用于净化空气，而且特别适用于汽车、会客、会议和娱乐等吸烟场所的香烟烟雾清除，且有效期长，无二次污染。

公开(公告)号：CN118928414A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410993801.6

申请日：2024-07-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  聂辽栋 ,  李秀峰 ,  尚凯

IPC: B60W40/00 ,  G07C5/08 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的车油耗预测方法，本发明通过获取车载CAN数据，使用XGBoost方法选择关键特征，引入改进的鹈鹕优化算法优化深度回声状态网络的超参数，并构建柴油卡车油耗预测模型，进而获得油耗预测结果，实现对车辆油耗的高精度预测，进一步提高了油耗预测方法的实用性和经济性。

公开(公告)号：CN118410611A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410091921.7

申请日：2024-01-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  聂辽栋 ,  尚凯 ,  许钧奇 ,  徐佳祥

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/12 ,  G06F30/28 ,  G07C5/00 ,  G07C5/08 ,  G06F18/213 ,  B60G17/018 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于车载CAN数据的车辆载荷高精度估算方法，属于车辆载荷技术领域，包括如下步骤：获取车辆基础参数；实时获取CAN数据；预处理CAN数据；选定时序数据片段；构建纵向动力学模型；离散化动力学模型；判断车辆当前档位；选择一个车辆轨迹片段，向后估算车辆载荷；基于最后时刻的平滑后状态，得到整个时间序列上所有时刻的平滑状态估计和平滑协方差估计；执行该轨迹片段上所有时刻，输出平滑后的状态估计，完成车辆载荷的高精度估算。本发明适用于各类快速应用场景，为迅速准确的估算提供技术支持；无需额外传感器、专业监测设备等硬件，无需大量计算资源，大幅降低部署和应用成本，为成本敏感领域带来经济有效解决方案，更具准确性。