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公开(公告)号：CN119128659A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411188102.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2411 , G06F16/953 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断及预警方法，包括：获取车辆故障维修案例，提取与故障相关的数据；从非结构化文本中提取结构化文本；构建车辆故障知识图谱；构建基于汽车行驶数据的故障预测模型；构建车辆故障预警和云诊断系统。本发明基于车辆故障预测模型和车辆故障知识图谱，实现车辆运行过程中的故障云诊断功能。大大提升了车辆维修过程中的效率及车辆驾驶过程中的安全性。建立基于规则和TextCNN模型的非结构化文本结构化方法，实现对汽车故障维修案例的文本抽取和文本价值分类，获得构建知识图谱的结构化文本数据。提供非结构化文本的结构化文本提取方法，有利于从更多的非结构化维修案例中提取信息。
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公开(公告)号：CN114883585A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210426382.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于电化学能源技术领域，提供了一种多功能非贵金属氮掺杂碳催化剂及其制备方法与应用，用二甲基咪唑做有机配体，用六水合硝酸钴做金属源，在室温下原位反应12～24h，最后经过碳化得到高导电性Co&NOC材料，即多功能非贵金属氮掺杂碳催化剂。将该材料应用在燃料电池、金属电池和电解水能源器件上，展现了良好的电化学性能，优异的稳定性。本发明制备方法简单，很大程度上降低了催化剂的成本，可批量合成，有利于推广应用。
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公开(公告)号：CN114006011A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111227498.1
申请日：2021-10-21
Applicant: 同济大学
IPC: H01M8/04313 , H01M8/04664
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池堆的耦合监测方法，该耦合监测方法通过对电压巡测和在线电化学诊断进行耦合，实现在不同的应用场景下监测燃料电池堆的内部状态和故障，所述的电压巡测用以实时采集、反馈并记录燃料电池单体电压，进而判断燃料电池的健康变化；所述的在线电化学诊断用以了解燃料电池的内部动态过程，进而深入识别和解决燃料电池的故障，与现有技术相比，本发明具有了解燃料电池的内部动态过程、区分燃料电池的不同运行状况以及避免燃料电池性能出现不可逆转的损害等优点。
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公开(公告)号：CN118940626A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410993106.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种知识与数据联合驱动的车辆载荷估算方法，先设计双层神经网络架构、提取车辆动力学模型特征、获取并处理各传感器实时数据、训练双层神经网络、固化神经网络结构和参数、获得实时车辆载荷估计。本发明自动更新车载CAN数据并实时读取，提出的方法由知识与数据联合驱动，只需获取车辆的CAN数据，提高了对车辆载荷的实时监测和精度。
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公开(公告)号：CN115602862A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211298990.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 同济大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种高电催化活性的低铂催化剂及其制备方法和应用，制备方法包括以下步骤：将钴盐溶于溶剂中，形成A溶液；将模板剂溶于溶剂中，形成B溶液；将A溶液与B溶液缓慢混合，搅拌、静置后，产生沉淀，将沉淀离心洗涤；将洗涤好的沉淀与铂源溶液混合，二次搅拌、洗涤、离心后，冷冻干燥；将冷冻干燥的材料经碳化、研磨后，得到高电催化活性的低铂催化剂PtCo@NC。与现有技术相比，本发明具有制备方法简单，成本低，可大批量合成，有利于推广使用等优点。铂和钴形成合金对于电化学反应更有利已经得到证实，载体富含碳可以实现更高的导电性，从而限制电阻损耗，并在电催化过程中增强电催化活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120067934A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510072655.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2433 , G07C5/08 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拟多尺度相对主元分析的车辆故障诊断与预警方法，包括：获取并预处理车载CAN数据、对历史数据进行多尺度分解、建立最细尺度的小波分解模型、在各尺度上进行拟相对主元分析筛选小波系数、建立单尺度相对主元模型、对在线数据做多尺度分解和相对化变换、根据平方误差判断是否发生故障。本发明无需预设的专家规则，可识别非预先设定的故障类型，系统的泛化能力和适应性较高，利用平方误差实时处理在线数据以判断故障发生概率，实现高效的实时故障诊断。对CAN收据进行离散小波滤波，可有效处理车载数据中的噪声和异常值，减轻了对高质量历史数据的依赖，即使在数据不均衡的情况下也能保持较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118928414A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410993801.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 同济大学
IPC: B60W40/00 , G07C5/08 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的车油耗预测方法，本发明通过获取车载CAN数据，使用XGBoost方法选择关键特征，引入改进的鹈鹕优化算法优化深度回声状态网络的超参数，并构建柴油卡车油耗预测模型，进而获得油耗预测结果，实现对车辆油耗的高精度预测，进一步提高了油耗预测方法的实用性和经济性。
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公开(公告)号：CN117808093A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410003469.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 同济大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/022 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的汽车故障维修辅助方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取汽车故障维修案例，建立知识库；对案例进行非结构化文本提取，构建故障实体库；根据故障实体库建立汽车故障维修知识图谱；获取开源的预训练大语言模型作为基座模型；根据汽车故障维修知识图谱微调预训练大语言模型，构建汽车故障维修大语言模型；在汽车故障排除过程中，基于汽车故障维修大语言模型提供交互式故障维修辅助提示服务，若故障已排除则获取故障排除反馈经验，并将其和故障的多模态状态信息补充加入知识库，否则，根据故障的多模态状态信息重新微调模型。与现有技术相比，本发明具有提供的维修方法精准、支持模型在线更新等优点。
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公开(公告)号：CN115602862B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211298990.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种高电催化活性的低铂催化剂及其制备方法和应用，制备方法包括以下步骤：将钴盐溶于溶剂中，形成A溶液；将模板剂溶于溶剂中，形成B溶液；将A溶液与B溶液缓慢混合，搅拌、静置后，产生沉淀，将沉淀离心洗涤；将洗涤好的沉淀与铂源溶液混合，二次搅拌、洗涤、离心后，冷冻干燥；将冷冻干燥的材料经碳化、研磨后，得到高电催化活性的低铂催化剂PtCo@NC。与现有技术相比，本发明具有制备方法简单，成本低，可大批量合成，有利于推广使用等优点。铂和钴形成合金对于电化学反应更有利已经得到证实，载体富含碳可以实现更高的导电性，从而限制电阻损耗，并在电催化过程中增强电催化活性。
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公开(公告)号：CN116089817A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211715434.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于模式识别的发动机故障预警方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取发动机原始数据并进行预处理；基于随机森林模型对数据进行特征选择，作为训练数据；从分类模型中选择多个，并基于权重连接选中的多个分类模型构成故障识别模型，利用训练数据进行超参数调优；对训练完成的故障识别模型进行性能评估，如不达标则重选分类模型或重调超参数，如达标则执行下一步；基于训练完成的故障识别模型建立发动机故障预警模型；建立模型评估指标对发动机故障预警模型进行性能评估，如不达标则调整发动机故障预警模型的超参数，如达标则以训练完成的发动机故障预警模型进行故障预警。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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