一种基于业务和结果导向的弹性扩缩容方法

    公开(公告)号:CN118069291B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202410176473.0

    申请日:2024-02-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于业务和结果导向的弹性扩缩容方法,属于云计算技术领域。本发明方法包括:基于历史扩容数据预测当天负载高峰时段,基于各负载高峰时段对应的历史扩容数据和当天的任务信息确定各负载高峰时段的计划扩容执行时间和计划扩容策略;在各计划扩容策略执行的过程中,基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值调整各计划扩容策略,并将调整后扩容策略记录至所述负载高峰时段对应的扩容数据中;其他时段,基于实时监控的业务指标值和系统性能指标值执行实时扩容和缩容并记录至相应时段对应的扩容数据中。本发明方法可以解决现有技术中扩缩容不能满足业务预期效果、扩缩容滞后以及当负载波动大时造成的性能损耗和不稳定问题。

    一种分布式流计算引擎
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118113424A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311844662.2

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种分布式流计算引擎,包括:控制节点模块,计算节点模块和Zookeeper集群模块;计算节点模块包括多个物理计算节点,用于监测和执行对应的流计算任务;Zookeeper集群模块部署在多个服务器上,用于存储多个物理计算节点的所有状态信息和任务信息,以供计算节点模块和控制节点模块进行实时监控调用;控制节点模块用于基于流处理任务生成有向无环图;并将待执行的任务按照有向无环图中的对应关系下发到对应的物理计算节点进行处理,并基于每个物理计算节点的资源信息进行任务调度,以实现流数据的低延时处理。本发明解决了现有技术中的流数据处理由于硬件资源受限导致数据处理瓶颈,进而引起数据处理延迟的问题。

    一种多目标的跟踪识别方法

    公开(公告)号:CN105513081A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510964718.7

    申请日:2015-12-21

    CPC classification number: G06T7/20 G06T2207/10016

    Abstract: 本发明公开了一种多目标的跟踪识别方法,包括:摄像机采集多目标区域场景图像视频;FPGA模块中的多个处理单元将图像视频分成多个区域,每个处理单元处理一个目标区域,多个处理单元同时进行处理;对每个区域都利用椭圆区域表示该跟踪目标,对目标区域内的图像视频中的每一帧图像逐一进行均值移动计算,获取目标区域的极值位置;使用核外形函数计算出对应该极值点的最优带宽矩阵;得到每个跟踪目标区域的椭球体描述,获取该跟踪目标的大小、方向和位置;多个处理单元获取多个跟踪目标的大小、方向和位置。本发明的有益效果:实现多目标的跟踪识别,并行处理提高了速度和效率;根据数据变化调整带宽,解决初始带宽选择问题及迭代过程中带宽更新问题。

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