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公开(公告)号：CN115457966A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211128776.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。
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公开(公告)号：CN113207149A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110382337.3
申请日：2021-04-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应方法，该方法利用LoRa技术多扩频因子(SF)、多数据速率的特点，对接收端不同距离范围内的发送端自动分配不同的SF和数据传输速率，同时根据信噪比、丢包率和信道负荷的实际情况对数据传输速率进行调整，最终可提高系统的传输性能，降低数据传输过程中的丢包率。
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公开(公告)号：CN107203239A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN106596465A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710123913.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱分析中的异常样本识别方法，本发明结合半数重采样和Cook距离算法对近红外光谱分析数据进行异常样本识别。首先改变半数重采样算法的结果表达方式，对光谱数据进行异常样本识别，然后利用Cook距离方法针对化学值进行异常样本识别，均通过偏最小二乘建模效果选取各自的最佳置信区间，联合二者作为本方法中的置信区间；对于同时出现在两种方法下的异常样本，若为高杠杆值点，则剔除，否则保留。本发明结合两种相互独立的算法，能够处理光谱异常和化学值异常同时存在或只存在一种的情况，并对特殊的异常样本进行深入判断，保留由于自身特性而被识别出的特异样本，增强了模型的适用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117423342B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422088A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311426486.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明属于动物行为识别领域，公开了一种基于射频识别技术的动物跛行识别方法，先把RFID标签固定在动物上，用于采集动物行走时的标签信号；RFID阅读器分别与RFID标签和终端相连，用于获取标签信号并传输给终端处理；然后终端处理标签信号数据，生成数据序列，通过步伐对称性判定动物是否跛行；本发明通过标签信号获得判断跛行的数据信息，明显减少了穿戴式设备的安装困难问题和动物佩戴传感器设备的应激行为；由于RFID的非视距特性，解决了光线条件差和视角遮挡问题。
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公开(公告)号：CN117219088A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311214740.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明涉及语音信号处理技术领域，特别是涉及一种复杂环境下生猪连续咳嗽声音识别方法，包括：采集猪舍内的连续声音，基于所述连续声音构建语料库；对所述语料库进行多重端点检测，获取单个声音段以及所述单个声音段的开始时间和结束时间；对所述单个声音段进行分类识别，判断所述单个声音段是否为咳嗽，若为咳嗽，则基于所述单个声音段的开始时间和结束时间计算相邻咳嗽之间的时间间隔，根据所述时间间隔判断是否为连续咳嗽。本发明能够实现连咳的识别，并提高复杂环境下生猪咳嗽声的识别精度。
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公开(公告)号：CN115273908B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210938605.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法，包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；对语料库进行标注，获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段；基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集，提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征；构建支持向量机训练模型，将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练，获得目标训练模型；将测试集的数据输入目标训练模型进行分类，获得分类结果，完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法，本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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公开(公告)号：CN112715389A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110073320.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开一种新型母猪仔猪共用教槽料饲喂槽，包括母猪栏、仔猪栏和产床，母猪栏和仔猪栏均固定安装在产床上，母猪栏位于仔猪栏内，母猪栏一端与仔猪栏固定连接，母猪栏的另一端安装有进食门；产床上安装有采食机构和智能识别机构，采食机构位于进食门内，智能识别机构与母猪栏固定连接，采食机构包括支撑部和采食部，支撑部与产床固定连接，采食部与支撑部可拆卸连接；母猪栏上可拆卸连接有止痒部。本发明能够实现当仔猪饥饿时自动将母猪料由母猪料槽落入仔猪料槽，使仔猪较早的进行采食学习，从而使得仔猪能够更好的接受固体饲料，并在仔猪进行采食学习过程中减少母猪料的浪费。
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公开(公告)号：CN109583566A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811380025.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解与Elman神经网络的寒地猪舍内氨气浓度预测方法，属于环境智能控制技术领域。包括：步骤一：选取猪舍内采集的历史温度、湿度、二氧化碳浓度以及光照强度作为氨气浓度的影响因素，对氨气浓度及4种影响因素的时间序列进行经验模态分解，分别得到本征模态函数和趋势项；步骤二：对分解后相同时间尺度下的波动分量分别建立Elman神经网络预测模型；步骤三：对各分量预测结果进行重构得到氨气浓度预测值，建立了基于经验模态分解与Elman神经网络的氨气浓度预测方法。本发明的预测结果与使用Elman神经网络单独预测方法相比可提高猪舍氨气浓度预测的准确性，连续预测的性能可为寒地猪舍内环境监控及氨气浓度的调控提供有效参数。
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