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公开(公告)号：CN109240890A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811113777.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 发明涉及一种基于统计分析的Spark拖延任务诊断方法，监测数据中心并行执行任务，从监测数据中推断出任务执行拖延的原因。在相同阶段，监测相同任务在不同节点的执行情况，搜集物理服务器的监测数据，分析Spark日志文件得到任务执行的监测数据。比较任务执行时间以检测拖延任务，分析拖延任务与正常执行任务的特征值的偏离程度以定位异常特征，从而诊断任务拖延的原因。
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公开(公告)号：CN108694090A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810335555.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
CPC classification number: G06F9/505 , G06F9/5027 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式机器学习的云计算资源调度方法。通过历史数据建立迭代次数与模型质量提升间的模型，在线预测资源分配对模型质量提升的影响，制定资源分配策略，以达到在云计算平台运行的多个并发执行的模型训练任务的整体性能最大化的效果，从而提高资源利用率，快速适应任务和负载的动态变化。
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公开(公告)号：CN107977446A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711309940.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 发明涉及一种基于数据分区的内存网格数据加载方法。根据网格数据分区信息计算数据的分布位置，为各网格节点分配加载任务，使得各节点仅加载存储在本地的数据，从而避免集群通信代价和数据迁移代价，提升数据加载的性能。此外，加载过程中仅加载由用户配置的关键业务数据，充分利用内存资源。
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公开(公告)号：CN102333031A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110263511.9
申请日：2011-09-07
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司 , 江苏润和科技投资有限公司
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公开了一种基于设备适配技术的设备智能接入系统，所述系统设置于变电站，与供电局和数据采集设备通信，包括设备管理模块、插件及规约管理模块和通信管理模块，其中：所述设备管理模块包括：设备信息模型单元，设备管理中心单元；所述插件及规约管理模块包括：设备插件单元，设备插件管理单元，设备规约库单元；通信管理模块包括：设备通讯接口单元，设备数据发送单元，设备数据接收单元，消息总线单元。该系统扩展性和兼容性强，在兼容旧设备、旧协议或者在接入新设备、新协议时不需要做大量系统改造工作，节约了人力成本和工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119356898B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411967998.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统，具体涉及资源分配调度技术领域；通过模拟真实场景生成测试任务，提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征，以机器学习模型评估调度准确性，并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度；对于准确性调度，保持现有策略并持续监控；对于不准确性调度，重构算法；对于不完全准确性调度，通过预测异常程度动态调整资源池比例，在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池，显著提升资源分配的合理性与调度准确性，保障关键任务的实时性和资源利用效率，降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
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公开(公告)号：CN119810051A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411863221.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于快速去雾神经网络算法的高速场景能见度评估方法，所述方法如下：步骤1：图像输入：通过高速建设的摄像机，采集获取待评估图像，步骤2：图像预处理：对输入图像进行必要的预处理，包括裁剪、缩放等，步骤3：去雾处理：步骤4：图像纹理提取：步骤5：能见度估值计算：步骤6：结果输出：将计算得到的能见度估值输出；该技术方案高准确性，自动化程度高，实用性强。由于使用了浅层神经网络，大大提高了去雾图像重建性能，在Atlas 300服务器上可以达到102simples/s的速度，远高于现有的去雾网络。并且，能见度系数在固定点位的评估一致性可以达到99％的准确率。
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公开(公告)号：CN119758956A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411871502.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Inventor： 胡卫国
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种工业制造设备的智能故障恢复方法，包括：在制造设备的外部部署一个边缘设备，边缘设备通过UDC驱动模拟成一个HID鼠标和键盘，通过模拟的HID鼠标和键盘操作制造设备；边缘设备实时采集制造设备的相关数据，并通过内置的AI算法对获取的数据进行分析，以判断对应的故障信息，通过对历史数据的学习和训练，具备智能分析和识别的能力；边缘设备根据AI算法的分析结果，通过图像识别查找对应的模拟技术人员在制造设备上直接通过桌面系统操作软件进行故障修复。边缘设备通过模拟的键盘和鼠标，自动执行相应的操作步骤，以修复制造设备上的故障。提高故障恢复效率，提高制造设备的正常运行效率，减少对中央服务器的依赖。
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公开(公告)号：CN119718929A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411807488.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F11/3698 , G06N3/092 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体协同感知决策的app自动执行与测试系统，测试系统包括三个智能体和一个用于采集信息、交互执行的上位机：执行决策智能体接收规划策略推荐智能体和感知智能体的输出，作为输入信息，产生指令控制上位机，与待测试系统产生交互，完成对待测试系统的执行任务。所述三个智能体为：执行决策智能体、规划策略推荐智能体和感知智能体，三个智能体共同构成app自动执行系统的决策系统。该系统在给定任务目标后，可以与待测试系统交互，通过感知智能体对所在UI页面进行文本识别、图标识别、键盘识别、布局识别和异常识别，同时规划策略推荐智能体在离线探索后，将系统信息保存在知识库中，执行决策智能体依据感知智能体和规划策略推荐智能体的信息输入，自主推理出执行动作，完成任务目标的执行。本申请在借助大模型推理能力的同时，联合了多个不同能力的智能体，协同工作，极大的提升了模型的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119645403A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411807487.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种面向大语言模型的GUI页面标记语言及系统，其特征在于，该系统包含：“页面内容概括”的文本描述模块单元、“是否为前景图层&前景种类”的文本描述模块单元，“模块/组件”的文本描述模块单元，以及模块/组件内“具体元素和元素间关系”的文本描述模块单元，共四个模块单元,四个模块单元的输出以自然语言形式拼接在一起，共同构成面向大语言模型的GUI页面标记语言；该技术方案通过对GUI页面信息进行计算，获取到了准确的元素位置信息，弥补了当前大模型/跨模态大模型无法准确获取页面元素位置的问题。
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