一种面向大数据应用的云计算资源调度方法

    公开(公告)号:CN108170532A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711437160.2

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种面向大数据应用的云计算资源调度方法。自动为作业集中的每个作业分配合适的资源。发明由离线训练和反馈调整两个阶段组成。对于离线学习,由于大规模数据的类型有限,并且每类作业对应的数据规模又比较稳定,所以通过离线训练中的日志分析抽取作业的基础数据可以很好地描述作业的关键特征。基于离线训练,我们可以建立成本效益模型,并由此抽象出一个三维动态规划问题继而使用贪心算法可以获得最优的资源规划。对于一个全新的批处理作业,发明需要做的仅仅是对该单一新作业进行离线训练。

    一种基于日志挖掘的云应用部署方法

    公开(公告)号:CN108153532A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711435285.1

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种基于日志挖掘的云应用部署方法。首先规范化定义云应用间通信日志,然后基于数据挖掘对日志进行分析,依据云应用间通信的频繁程度进行聚类,找出频繁通信的云应用集合,最后据此给出云应用部署策略的优化方案;实现日志数据的收集与分析,根据服务之间的通信情况给出部署策略优化方案,并完成相关云应用的自适应部署调节;构建了一个面向性能自适应的云应用框架,包括服务网关、日志审计、资源管理、容器编排、服务注册发现以及部署策略的自适应调节等组件,不仅能够实现对云应用的高效部署和管理,还可以根据系统的运行状态对云应用的部署策略进行自适应调整,提高系统性能。

    一种基于动态限速的云应用负载调度方法

    公开(公告)号:CN108540557A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810335819.1

    申请日:2018-04-16

    CPC classification number: Y02D50/10

    Abstract: 发明涉及一种基于动态限速的云应用负载调度方法。面向长时间运行的云应用,根据负载历史记录生成r-b曲线以描述存储和网络利用率,基于动态规划为每类负载自动生成限速参数,并选择能够满足SLO要求的服务器。在保障处理负载的性能满足SLO的约束下,通过对自动化设置存储和网络限速参数,调度并整合负载以最小化处理负载的服务器数量,从而提高资源利用率并减少能耗。

    一种面向软件升级的配置错误检测方法

    公开(公告)号:CN108182071A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711432725.8

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种面向软件升级的配置错误检测方法。首先分析Puppet制品的代码结构,从代码的类型、位置、内容、变动操作等方面描述代码的特征、设计代码变动描述模型;然后使用网络爬虫从项目代码版本控制工具获取大量的项目历史提交记录,采用代码变动描述模型提取变动特征并进行量化;最后使用基于密度的层次聚类方法聚合相似的代码变动,通过对相同簇内的代码变动分析总结出引起代码调整的错误原因,从而得到常见的错误模式。

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