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公开(公告)号：CN108062231A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711360685.0
申请日：2017-12-18
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 发明涉及一种基于相关分析的云应用自动化配置方法。提出了一个基于服务的应用拓扑描述模型，采用声明式的方法刻画云应用的部署拓扑结构，涵盖运维部署、扩展、运行时服务状态检测等信息，并基于服务和配置模板的方式描述组件参数关联关系，构建出配置更改事件级联传播的有向图，通过服务注册发现机制实现组件间强依赖关系的解耦，维持应用关联参数间的一致性，提出基于分布式事务的系统可用性保障机制，通过事务确保系统在更新配置后整个应用的可用性，提高系统运行时更新配置的可靠性。
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公开(公告)号：CN108170532A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711437160.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 发明涉及一种面向大数据应用的云计算资源调度方法。自动为作业集中的每个作业分配合适的资源。发明由离线训练和反馈调整两个阶段组成。对于离线学习，由于大规模数据的类型有限，并且每类作业对应的数据规模又比较稳定，所以通过离线训练中的日志分析抽取作业的基础数据可以很好地描述作业的关键特征。基于离线训练，我们可以建立成本效益模型，并由此抽象出一个三维动态规划问题继而使用贪心算法可以获得最优的资源规划。对于一个全新的批处理作业，发明需要做的仅仅是对该单一新作业进行离线训练。
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公开(公告)号：CN107968833A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711258719.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
CPC classification number: H04L67/28 , H04L41/069 , H04L41/145 , H04L43/14 , H04L43/50 , H04L67/02 , H04L67/32
Abstract: 发明涉及一种基于执行路径的云应用性能监测方法。提出了基于程序分析的自动化细粒度监测算法，实现了监测粒度的自动控制，在无需开发人员配置的情况下，对事务在服务节点上的执行过程进行更细粒度的监测，为了避免产生大量的冗余数据，植入的拦截器能够利用运行时信息对监测进行开关。
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公开(公告)号：CN109067598A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811113776.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
CPC classification number: H04L41/065 , H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L43/0817
Abstract: 发明涉及一种基于图中心度的云计算系统物理设备故障检测方法。周期性监测物理设备各资源的度量信息，根据各物理资源度量的历史信息建立XmR控制图，当在线监测的物理资源度量值超出控制图的正常范围则检测为异常度量，计算任意两个异常度量间的皮尔逊相关系数，当相关系数超出阈值则形成相关边从而建立异常度量的相关图，计算图中各异常度量的中心度作为该度量的异常程度，按照异常程度从高到低排序，排名靠前的异常度量所在的物理设备为发生故障的物理设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108540557A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810335819.1
申请日：2018-04-16
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 发明涉及一种基于动态限速的云应用负载调度方法。面向长时间运行的云应用，根据负载历史记录生成r-b曲线以描述存储和网络利用率，基于动态规划为每类负载自动生成限速参数，并选择能够满足SLO要求的服务器。在保障处理负载的性能满足SLO的约束下，通过对自动化设置存储和网络限速参数，调度并整合负载以最小化处理负载的服务器数量，从而提高资源利用率并减少能耗。
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公开(公告)号：CN108182071A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711432725.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 发明涉及一种面向软件升级的配置错误检测方法。首先分析Puppet制品的代码结构，从代码的类型、位置、内容、变动操作等方面描述代码的特征、设计代码变动描述模型；然后使用网络爬虫从项目代码版本控制工具获取大量的项目历史提交记录，采用代码变动描述模型提取变动特征并进行量化；最后使用基于密度的层次聚类方法聚合相似的代码变动，通过对相同簇内的代码变动分析总结出引起代码调整的错误原因，从而得到常见的错误模式。
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公开(公告)号：CN108182224A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711437161.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 发明涉及一种关系型到NoSQL的数据适配方法。发明提出了基于轻量级测试与查询感知的选取方法，通过提取查询中数据表存储策略相关的算子，并生成负载进行测试，根据测试的具体指标和选取模型，得到查询最佳的数据表存储策略。对数据表存储策略的内在机制进行了深入分析；基于轻量级测试与查询感知的选取方法支持开发人员快速决策；对不同的数据表存储策略进行接口抽象，满足可扩展性的需求。
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公开(公告)号：CN108093046A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711360655.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 发明涉及一种基于前馈控制的云应用容器资源调度方法。发明首先提取了微服务架构的多个特征，通过Jackson开环网络的收益方程建立了工作负载、响应时间与资源利用率的关联关系；采用模糊自适应卡尔曼滤波算法对响应时间、负载等参数进行预测，从而提高了资源供给的及时性，保障了应用服务质量；在以响应时间违背应用服务质量为首要调度策略的前提下，加入了任务类型、任务优先级、服务器资源利用率等辅助策略，提供了扩展、收缩和迁移三种调度方法，从而实现了容器级多任务混合部署。
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公开(公告)号：CN107944565A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711191522.4
申请日：2017-11-24
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
CPC classification number: G06N99/005 , G06F8/20
Abstract: 发明涉及一种基于定制化组件的流式机器学习方法与软件系统。首先，提出Spark机器学习组件模型，将Spark MLlib的机器学习算法自动转换成流程中的算法组件；其次，定义机器学习分析业务流程模型，实现该模型向Spark代码的自动转换与执行；最后，基于分布式内存文件系统管理中间数据以优化流程执行性能。
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