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公开(公告)号：CN119356898B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411967998.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统，具体涉及资源分配调度技术领域；通过模拟真实场景生成测试任务，提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征，以机器学习模型评估调度准确性，并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度；对于准确性调度，保持现有策略并持续监控；对于不准确性调度，重构算法；对于不完全准确性调度，通过预测异常程度动态调整资源池比例，在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池，显著提升资源分配的合理性与调度准确性，保障关键任务的实时性和资源利用效率，降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
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公开(公告)号：CN119356898A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411967998.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统，具体涉及资源分配调度技术领域；通过模拟真实场景生成测试任务，提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征，以机器学习模型评估调度准确性，并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度；对于准确性调度，保持现有策略并持续监控；对于不准确性调度，重构算法；对于不完全准确性调度，通过预测异常程度动态调整资源池比例，在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池，显著提升资源分配的合理性与调度准确性，保障关键任务的实时性和资源利用效率，降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
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公开(公告)号：CN119416097A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012592.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。
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公开(公告)号：CN119416097B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510012592.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。
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