一种基于日志挖掘的云应用部署方法

    公开(公告)号:CN108153532A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711435285.1

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种基于日志挖掘的云应用部署方法。首先规范化定义云应用间通信日志,然后基于数据挖掘对日志进行分析,依据云应用间通信的频繁程度进行聚类,找出频繁通信的云应用集合,最后据此给出云应用部署策略的优化方案;实现日志数据的收集与分析,根据服务之间的通信情况给出部署策略优化方案,并完成相关云应用的自适应部署调节;构建了一个面向性能自适应的云应用框架,包括服务网关、日志审计、资源管理、容器编排、服务注册发现以及部署策略的自适应调节等组件,不仅能够实现对云应用的高效部署和管理,还可以根据系统的运行状态对云应用的部署策略进行自适应调整,提高系统性能。

    一种基于自动化测试的云应用浏览器兼容性检测方法

    公开(公告)号:CN107995191A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711248948.9

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 发明涉及一种基于自动化测试的云应用浏览器兼容性检测方法。在事件捕获阶段记录Web应用在参考浏览器平台运行时产生的各种非确定性事件并通过代理服务器缓存访问数据,接着在重放阶段通过远程控制在待测浏览器平台中重放事件并使用代理服务器缓存的数据;提出了局部的变化区域,通过数据处理得到局部变化区域,利用该区域检测页面中变化的元素来避免重复检测;通过捕获/重放技术保证Web应用在不同浏览器平台上有相同的执行,提高了检测准确率,基于增量式的兼容性检测算法,提高了检测的效率。

    一种关系型到NoSQL的数据适配方法

    公开(公告)号:CN108182224A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711437161.7

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种关系型到NoSQL的数据适配方法。发明提出了基于轻量级测试与查询感知的选取方法,通过提取查询中数据表存储策略相关的算子,并生成负载进行测试,根据测试的具体指标和选取模型,得到查询最佳的数据表存储策略。对数据表存储策略的内在机制进行了深入分析;基于轻量级测试与查询感知的选取方法支持开发人员快速决策;对不同的数据表存储策略进行接口抽象,满足可扩展性的需求。

    一种面向移动云计算的Android应用自动化测试方法

    公开(公告)号:CN108153675A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711432731.3

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 发明涉及一种面向移动云计算的Android应用自动化测试方法。首先通过自动化脚本录制工具来录制包含特定输入的测试脚本,然后解析执行测试脚本,提取其中的特定输入并保存,接着在自动化测试过程中,通过控件属性匹配来使用这些输入信息。从界面布局文件中提取控件属性信息,然后根据控件的属性信息来生成对应事件,减少了无效事件的比例。发明基于应用界面的布局结构特点提出了事件相似性的概念,通过为事件定义优先级属性,并在自动化测试过程中根据事件的执行结果来调整未执行的相似事件的优先级,从而减少冗余事件的执行,有效的提高了测试效率和测试覆盖率。

    一种基于前馈控制的云应用容器资源调度方法

    公开(公告)号:CN108093046A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711360655.X

    申请日:2017-12-18

    Abstract: 发明涉及一种基于前馈控制的云应用容器资源调度方法。发明首先提取了微服务架构的多个特征,通过Jackson开环网络的收益方程建立了工作负载、响应时间与资源利用率的关联关系;采用模糊自适应卡尔曼滤波算法对响应时间、负载等参数进行预测,从而提高了资源供给的及时性,保障了应用服务质量;在以响应时间违背应用服务质量为首要调度策略的前提下,加入了任务类型、任务优先级、服务器资源利用率等辅助策略,提供了扩展、收缩和迁移三种调度方法,从而实现了容器级多任务混合部署。

    一种基于分布式内存计算的文本检索方法

    公开(公告)号:CN108009270A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711361106.4

    申请日:2017-12-18

    Abstract: 发明涉及一种基于分布式内存计算的文本检索方法。全文检索文法和全文检索查询语言到检索模型的翻译转换;检索模型的并行化,包括数据的并行化、索引建立和查询计算的并行化、索引多作业间的共享、全局结果聚合;存储模型与检索优化,在建立索引阶段,两类存储模型即拥有高查询性能的全量存储模型和极低索引存储量的索引指定列存储模型;在查询阶段,基于索引指定列存储模型,能够将查询结果与原表数据进行连接、具有O(n)复杂度的分区对齐连接算法;基于两类存储模型提出了谓词下推以及列裁剪优化策略。

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