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公开(公告)号：CN119416097A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012592.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。
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公开(公告)号：CN119399778A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006602.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多规则库的文档智能审核方法及系统，涉及文档智能审核技术领域。该基于多规则库的文档智能审核方法及系统，通过光学字符识别与格式解析技术，结合自然语言处理来识别文档内容的规则库匹配特征，能够有效地提取文档的关键信息并为后续的规则匹配提供基础。加载并选择数据库中的多规则库进行匹配审核。在规则匹配审核的过程中，通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类，从而识别并标记出不符合规则匹配的文档内容。通过支持向量机算法，将标记的文档内容与文档的整体结构进行比对，识别文档中的逻辑冲突，并对其进行二次标记。确保文档内部的一致性与逻辑性，进一步提高审核的精准度和全面性。
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公开(公告)号：CN116957298A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311204617.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明提供一种工业物联网设备控制方法及控制系统，基于目标存放区和各设备静候区的区域相对信息对各设备静候区进行排序得到去程区域序列；基于需求信息依次对去程区域序列中各设备静候区对应的搬运设备集合进行筛选，得到目标静候区以及与目标静候区对应的目标设备集合，控制目标设备集合中的目标搬运设备先后前往目标存放区和目标搬运区执行搬运操作；根据区域设备信息和区域热度信息得到各设备静候区对应的区域优先信息，基于区域优先信息对各设备静候区进行排列得到回程区域序列；控制各目标设备从目标搬运区依次返回回程区域序列中的各个设备静候区内，直至所有目标车辆均返回相应设备静候区时停止对目标车辆的回程操作。
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公开(公告)号：CN116863407A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311114506.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网监控数据处理方法及系统，获取待追溯人员的面部信息和访问地点，基于采集设备对面部信息进行识别得到识别结果，根据识别结果生成与待追溯人员对应的基准追溯信息；接收管理端的追溯请求，调取相应待追溯人员的基准追溯信息对园区平面图进行处理得到基础访问路径，调取视频追溯节点对基础访问路径进行更新，得到目标访问路径；根据路径分类策略对目标访问路径进行分类处理，得到进入路径和离开路径和/或错误路径；接收管理端对视频追溯节点的组合选中信息，根据组合选中信息确定相应的基准追溯设备和基准追溯时间作为组合追溯信息，基于组合追溯信息生成组合追溯视频，将组合追溯视频发送至管理端进行展示。
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公开(公告)号：CN119399778B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510006602.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多规则库的文档智能审核方法及系统，涉及文档智能审核技术领域。该基于多规则库的文档智能审核方法及系统，通过光学字符识别与格式解析技术，结合自然语言处理来识别文档内容的规则库匹配特征，能够有效地提取文档的关键信息并为后续的规则匹配提供基础。加载并选择数据库中的多规则库进行匹配审核。在规则匹配审核的过程中，通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类，从而识别并标记出不符合规则匹配的文档内容。通过支持向量机算法，将标记的文档内容与文档的整体结构进行比对，识别文档中的逻辑冲突，并对其进行二次标记。确保文档内部的一致性与逻辑性，进一步提高审核的精准度和全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416097B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510012592.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。
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公开(公告)号：CN116863407B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311114506.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网监控数据处理方法及系统，获取待追溯人员的面部信息和访问地点，基于采集设备对面部信息进行识别得到识别结果，根据识别结果生成与待追溯人员对应的基准追溯信息；接收管理端的追溯请求，调取相应待追溯人员的基准追溯信息对园区平面图进行处理得到基础访问路径，调取视频追溯节点对基础访问路径进行更新，得到目标访问路径；根据路径分类策略对目标访问路径进行分类处理，得到进入路径和离开路径和/或错误路径；接收管理端对视频追溯节点的组合选中信息，根据组合选中信息确定相应的基准追溯设备和基准追溯时间作为组合追溯信息，基于组合追溯信息生成组合追溯视频，将组合追溯视频发送至管理端进行展示。
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公开(公告)号：CN115391067A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211078371.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Inventor： 张萍
Abstract: 本发明公开了基于影子进程实现安卓应用分布式能力的方法及系统，其方法包括：启动融合系统，获取用户启动Android应用的请求，对应创建一个影子进程，将Android应用与影子进程的映射关系注册到资源共享桥，影子进程通过OpenHarmory的分布式组件获取远端设备的资源信息注册至资源共享桥；影子进程调用分布式组件接收远端设备发送的数据注入资源共享桥，Android应用访问资源共享桥获取数据；Android应用将数据发送至资源共享桥，影子进程访问资源共享桥读取数据，再通过分布式组件发送至远端设备。本发明实现了基于容器隔离技术实现Android应用兼容层的条件下，赋予Android应用的分布式能力。
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公开(公告)号：CN119356898B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411967998.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统，具体涉及资源分配调度技术领域；通过模拟真实场景生成测试任务，提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征，以机器学习模型评估调度准确性，并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度；对于准确性调度，保持现有策略并持续监控；对于不准确性调度，重构算法；对于不完全准确性调度，通过预测异常程度动态调整资源池比例，在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池，显著提升资源分配的合理性与调度准确性，保障关键任务的实时性和资源利用效率，降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
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公开(公告)号：CN119356898A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411967998.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业算力资源分配调度方法及系统，具体涉及资源分配调度技术领域；通过模拟真实场景生成测试任务，提取调度成功率波动特征和冲突解决效率特征，以机器学习模型评估调度准确性，并根据结果分类为准确性调度、不完全准确性调度和不准确性调度；对于准确性调度，保持现有策略并持续监控；对于不准确性调度，重构算法；对于不完全准确性调度，通过预测异常程度动态调整资源池比例，在异常程度高时切换低优先级任务至备用资源池，显著提升资源分配的合理性与调度准确性，保障关键任务的实时性和资源利用效率，降低系统调度失败率和因资源冲突引发的经济损失。
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