公开(公告)号：CN116563888A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310456513.2

申请日：2023-04-25

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 贾高阳 ,  邵新庆 ,  姚柏存

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种目标行为检测方法、装置、设备及存储介质，应用在图像处理领域，其中方法包括：获取初始图像数据；对所述初始图像数据进行目标行为检测，得到目标行为检测结果；根据所述目标行为检测结果对所述目标行为进行分类。本申请具有的技术效果是：增加了吸烟行为检测的检测场景。

公开(公告)号：CN119810051A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411863221.1

申请日：2024-12-17

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 贾高阳 ,  王金桐 ,  邵新庆 ,  周红卫

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于快速去雾神经网络算法的高速场景能见度评估方法，所述方法如下：步骤1：图像输入：通过高速建设的摄像机，采集获取待评估图像，步骤2：图像预处理：对输入图像进行必要的预处理，包括裁剪、缩放等，步骤3：去雾处理：步骤4：图像纹理提取：步骤5：能见度估值计算：步骤6：结果输出：将计算得到的能见度估值输出；该技术方案高准确性，自动化程度高，实用性强。由于使用了浅层神经网络，大大提高了去雾图像重建性能，在Atlas 300服务器上可以达到102simples/s的速度，远高于现有的去雾网络。并且，能见度系数在固定点位的评估一致性可以达到99％的准确率。

公开(公告)号：CN115171037A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210668876.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 邵新庆 ,  吕长宝 ,  贾高阳 ,  张磊 ,  周红卫

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提出了一种基于视觉识别的危化品存储室安全作业穿戴识别装置及方法，装置包括：实时数据采集模块、行人检测模块、多目标跟踪模块、电子围栏模块、穿戴设备检测模块、穿戴合规分析模块、语音播报模块。本发明结合行人检测技术、目标跟踪技术、目标检测技术，利用高清数字摄像机采集视频流数据，实时对整个安全作业穿戴合规流程通过人工智能进行识别和分析其否合规，与门禁进行联动，并通过语音播报设备对各个不合规部分进行播报，方便作业人员调整，最终完成作业人员进入作业区安全穿戴主动监控，保护了作业人员的人身安全。