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公开(公告)号：CN113080892A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110300257.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/24 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/346
Abstract: 本申请公开了一种用于心脑血管疾病风险预测的检测数据处理系统，包括检测数据采集装置、数据存储装置、数据处理装置和风险预测输出装置。检测数据采集装置用于获取检测数据，检测数据包括经络穴位的体表电信号数据和脉搏信号数据。数据处理装置用于对检测数据进行特征提取，并将获取的检测数据特征输入到心脑血管疾病风险预测模型中，模型输出心脑血管疾病风险预测结果。检测数据特征包括心电数据特征、经络穴位数据特征、脉搏数据特征和/或面部音视频数据特征。由于通过对人体体表的经络穴位和脉搏信号进行检测，并依据检测数据提取心脑血管疾病的发病表征，实现对待检测用户未来几周或几月心脑血管疾病发病的概率进行预测。
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公开(公告)号：CN112716480A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911037977.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种人体身体压力及睡姿检测系统，其包括弹性缓冲层、压力测量装置和位于该弹性缓冲层下方的支撑件；其中压力测量装置包括气囊组及压力传感器组；信号放大模块；A/D转换器模块；数据处理模块；以及压力显示模块。本发明的系统能方便快速地测得人体压力分布，进而得到用户睡眠参数。
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公开(公告)号：CN109171694B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810813051.4
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取脉搏信号，及获取对应脉搏信号的特征指标，并得到脉搏信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取脉搏信号，计算并根据脉搏信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个脉搏信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN112426137A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011204330.4
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/02 , A61B5/0225
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏和血压的健康检测仪，包括：信号采集装置，所述信号采集装置采集用户血压值和在变化压力激励下的脉搏信号，所述信号采集装置包括内嵌PVDF压电薄膜传感器的血压袖带、以及信号预处理电路；充放气模块，所述充放气模块用于对所述血压袖带进行充放气；控制模块，所述控制模块包括用于控制所述充放气模块的充放气控制单元，所述充放气控制单元控制所述充放气模块使所述信号采集装置在进行血压值和脉搏信号采集时对人体产生变化压力的激励；信号输出模块，与所述信号预处理电路连接，用于将所述信号预处理电路处理后的电信号转化为数据信息并输出。
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公开(公告)号：CN112353396A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011237761.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/316
Abstract: 一种基于人体体表电信号的健康监测方法，首先获取移动终端的通讯接口访问权限，并通过该通讯接口与体表电信号采集装置建立通讯连接，以用于接收体表电信号采集装置发出的体表电信号数据，体表电信号数据是体表电信号采集装置采集被电刺激的人体体表电信号获取的。然后通过移动终端的无线通讯模块将体表电信号数据发送给一云服务器，以用于云服务器依据体表电信号数据获取健康状态指数信息。再接收云服务器发回的健康状态指数信息，并显示。由于通过移动终端将体表电信号采集装置获取的体表电信号数据发送给云服务器，再接收云服务器发回的健康状态指数信息，使得基于人体体表电信号的健康监测更便捷，更易于家用推广和普及。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111190219A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010035827.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 用于地震预报的监测数据处理方法，涉及灾害预警领域，通过在地震监测区域布设地震监测点，对地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，实时获取第一预设时间段的多分量监测数据，并依据第一预设时间段的多分量监测数据预测出未来第二预设时间段的多分量预测数据，再将第二预设时间段的多分量预测数据与地震监测点历史上已发生地震过程中监测的第三预设时间段的多分量监测数据进行比较，以依据比较结果对地震监测区域进行地震预报和预警。
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公开(公告)号：CN106778735B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611052093.8
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌识别方法，该方法包括：获取待识别车牌图片的图片特征信息；对获取的图片特征信息进行归一化；将归一化后的图片特征信息输入识别模型中进行识别，得到识别结果，所述识别结果包括车牌颜色和车牌类型。本发明实施例提供的车牌识别方法，不仅能够识别出出牌颜色还能够识别出车牌类型，能够更有助于对车牌的快速、精准判别。
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公开(公告)号：CN108403107B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810119796.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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公开(公告)号：CN110208850A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910433583.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种用于断裂带勘测的数据处理方法、勘测方法和系统，依据实际勘测精度的要求在预勘测地区设置多个监测点，对监测点处不同时间的地震前兆信号的监测数据和监测时间内发生地震事件的时间进行监测，并对地震事件发生前预设时间段内的监测数据进行统计，以依据统计数据绘制出预勘测区域中断裂带分布示意图。本申请创新的提出基于地震事件和地震前兆信号相关性分析的断裂带分布的方法，并由于该勘测方法不需对被测点附近地表和建筑产生任何损害，不仅能在野外定位断裂带，也能在城市精确定位断裂带进而可以实现在城市内进行断裂带的勘测，因此在提高断裂带的勘测精度的同时也实现了无损勘测。
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公开(公告)号：CN109785278A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811570138.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供一种三维足型图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：分别获取相邻两帧足型图像的点云P、Q；获取所述点云P的多个特征点信息形成特征点集Pi，所述特征点集Pi包括所述多个特征点的空间坐标；在所述点云Q上获取对应于所述特征点集Pi的特征点集Qi，通过变换矩阵将所述特征点集Qi与所述特征点集Pi进行拟合，得到拟合结果，所述拟合结果包括拟合误差；如果拟合误差小于预先设定的误差阈值，则根据以上步骤对多帧图像进行迭代，得到迭代结果；根据所述迭代结果，输出所述多帧图像的特征点集融合图。由于通过相邻两帧足型图像的点云获取的初始变换矩阵较小，减少点云拟合迭代的次数，从而可以提高图像拼接的速度。
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