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公开(公告)号：CN108461146B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810119313.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN108652614A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810118720.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个心血管疾病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取心血管疾病病情发展趋势评估结果，用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN108652604B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810119321.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的无气囊血压检测方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的血压值作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与血压值对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的血压值，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的血压值。与现有技术相比，通过无创、无气囊采集心电信号作为源信号，成本低、安全有效、易于连续测量操作、用户体验好，而且本方法的血压检测过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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公开(公告)号：CN108652614B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810118720.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个心血管疾病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取心血管疾病病情发展趋势评估结果，用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108461146A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810119313.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN108403107B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810119796.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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公开(公告)号：CN109443611A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811360579.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种用于足压采集的阵列式压力传感器和压力采集系统，由于阵列式压力传感器的同行压力感应点共用行引出导线，同列压力感应点共用一个列引出导线，并采用对行导线和列导线分开双面布线，使得阵列式压力传感器减少了导线引线数目和导线引线布线密度，降低了大尺寸阵列式压力传感器的设计难度，进而满足增大压力感应面积的同时保证采样的空间分辨率和采样率。本申请还公开了基于本实施例中的阵列式压力传感器设计的压力采集系统，对阵列式压力传感器采用分行、分列和分时采样的方法进行采样，实现在自然行走状态下对足压数据的采集，同时也保证压力采集系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108652604A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810119321.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的无气囊血压检测方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的血压值作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与血压值对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的血压值，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的血压值。与现有技术相比，通过无创、无气囊采集心电信号作为源信号，成本低、安全有效、易于连续测量操作、用户体验好，而且本方法的血压检测过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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公开(公告)号：CN108403107A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810119796.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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