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公开(公告)号：CN108549320B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810263334.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙度的钛合金铣削参数和刀具磨损控制方法，建立钛合金构件精密铣削初始工艺参数域，并根据所述初始工艺参数域进行正交试验，分别测得试验构件在铣削进给和切宽方向的表面粗糙度，建立表面粗糙度对精密铣削的绝对灵敏度模型，确定各参数稳定域和非稳定域所对应的表面粗糙度变化范围，直至表面粗糙度的优化目标处于稳定域对应的范围，根据稳定域进行刀具磨损试验，得出刀具磨损量和表面粗糙度的选取范围；通过设定不同精密铣削工艺参数进行试验，获得工艺参数稳定域，并进行刀具磨损试验，获得后刀面磨损量与表面粗糙度的关系曲线，以实现对钛合金构件精密铣削加工表面粗糙度的控制。
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公开(公告)号：CN109976261A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910333799.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明公开了一种面向加工定位的余量优化模型的求解方法，用于解决现有方法公开的极大极小优化模型无法实现加工余量均匀分布的技术问题。技术方案是综合考虑毛坯的最小余量和最大余量，建立两者同时优化的余量优化模型；并采用粒子群算法对余量优化模型进行求解；在毛坯合格的前提下，基于该余量优化模型求解得到的定位结果在保证CAD数模加工面有充足的加工余量的同时实现了加工余量的均匀分布。
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公开(公告)号：CN108469783A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810467595.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/404
CPC classification number: G05B19/404 , G05B2219/35408
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的深孔圆度误差预测方法，用于解决现有深孔圆度误差预测方法实用性差的技术问题。技术方案是采用贝叶斯网络构建深孔加工参数与深孔圆度误差的映射关系。将深孔加工参数作为贝叶斯网络模型的输入节点，将深孔圆度误差作为输出的类变量，同时利用贝叶斯网络将深孔加工过程中刀具的轴向力、扭矩以及振动特征作为网络的隐节点，通过缺值数据的贝叶斯网络学习算法求出网络参数，保证了加工数据不完整情况下模型的有效性，提高了不同深孔加工数据的适用性。同时，根据深孔加工各因素的内在作用机理，构建各网络节点的因果关系，模型表达为一种可解释的概率模型，在预测误差不满足公差要求时利用该模型进行加工参数优化。
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公开(公告)号：CN108274054A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810263075.7
申请日：2018-03-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: B23C3/00
CPC classification number: B23C3/00
Abstract: 本发明公开了一种铝合金薄壁结构抗疲劳铣削工艺参数控制方法，建立表面完整性对疲劳寿命的影响模型以及制造因子对表面完整性的影响模型，建立抗疲劳初选制造因子模型，根据表面完整性与疲劳寿命的关系以及制造因子与表面完整性的关系，获得铝合金薄壁构件抗疲劳铣削制造因子集合；在初选制造因子集合内进行正交试验和疲劳寿命寿命试验；以疲劳寿命为判据，通过分析制造因子对表面完整性特征的影响关系以及表面完整性特征对疲劳寿命的影响关系，获得使疲劳寿命提高的切削工艺变化方向及制造因子范围，实现对薄壁结构的工艺参数的有效控制，提高构件的抗疲劳性能。
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公开(公告)号：CN107742297A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710819627.3
申请日：2017-09-13
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T2207/10081 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明公开了一种三维CT图像的局部三维最大类间方差分割方法，属于图像分割领域，用来解决CT图像的灰度不均匀现象导致的难分割和误分割问题。该方法主要包含以下步骤：(1)初始化统计量计算窗口的大小、权值模板和三维局部空间的大小，并对原图像进行延拓处理；(2)采用一维最大类间方差分割算法和边缘跟踪算法提取每层图像的目标轮廓，在此基础上运用形态学膨胀的方法获取边缘过渡区域的标记图像；(3)根据像素灰度、邻域加权均值和邻域加权中值三个量，计算每个三维局部空间的三维直方图，采用递推的方法构造查找表，据此获取最佳分割阈值。与现有技术相比，本发明的优点在于：能分割灰度不均匀的三维CT图像、时间复杂度为O(L3)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609311A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710961374.3
申请日：2017-10-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于排屑力模型的深孔钻削深度优化方法，用于解决现有深孔钻削方法加工效率低的技术问题。技术方案是首先通过微元法推导排屑力模型及轴向排屑力、切向排屑力的计算公式，进而建立钻削力与钻削深度的定量关系；然后，通过浅孔钻削试验标定出给定钻头和切削参数下的模型系数；最后，结合钻头的最大许用扭矩，利用模型计算优化的钻削深度。本发明方法实现了在进行深孔钻削之前根据理论模型设定合理钻削深度的目的，解决了目前钻削深度值选用依赖经验，缺乏理论依据的问题，保证深孔钻削过程中不发生断刀的同时最大限度地提升加工效率。
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公开(公告)号：CN106709193A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611251817.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种基于学习算法的航空发动机薄壁叶片加工误差补偿方法，用于解决现有薄壁叶片加工误差补偿方法加工效率低的技术问题。技术方案是采用泰勒展式、牛顿迭代、弦割法以及叶片工艺柔度相结合的算法，建立误差补偿算法，根据前一次加工后得到的测量数据通过误差补偿算法进行误差补偿的计算，能够快速减少加工误差，明显减少了补偿次数，提高了加工效率；同时，加工精度也得到明显地提升。
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公开(公告)号：CN106529053A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611022007.9
申请日：2016-11-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明涉及一种钛合金铣削残余应力场的预测方法，该方法系基于指数衰减函数而预测钛合金铣削残余应力场，其主要步骤为：1确定铣削残余应力场指数衰减函数模型，2确定残余应力场控制因子与铣削工艺参数关系模型，3选择铣削工艺参数并进行编码，4设计试验方案，进行铣削试验，5残余应力场测试，6求解残余应力场控制因子等。本发明以铣削工艺参数为输入条件，通过模型系数求解，即可获得该铣削工艺参数下的残余应力沿表面下深度分布情况，该预测方法简单可靠，预测速度快、准确度高，免去了大量繁琐的试验，规避了有限元法和物理解析法的困难，适用于广大工程技术人员。
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公开(公告)号：CN104161536B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410380731.3
申请日：2014-07-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补光栅的锥束CT散射校正方法及其装置，利用简便、可靠的互补光栅扫描及少量的计算，实现投影图像的散射校正，利用散射校正后的投影图像就可以重建出散射校正切片图像。本发明提供的基于互补光栅的锥束CT散射校正方法及其装置适用于任意复杂度的被测物体，方法的准确性、可靠性、稳定性、便捷性好，可在很大程度上减少散射在锥束CT成像中的不利影响，从而明显改善锥束CT切片图像的质量。
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公开(公告)号：CN104625822B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510046697.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: B23Q3/154
Abstract: 本发明公开了一种柔性支撑装置，用于解决现有支撑装置由于定位精度低而造成零件加工精度低的技术问题。技术方案是包括左铁芯、左励磁线圈、左楔形导向容器壁、左支撑板、左楔形块、右支撑板、右楔形块、右楔形导向容器壁、右励磁线圈、右铁芯和磁流变液，还包括机架、左初定位装置、右初定位装置、位移传感器、支撑杆和直流稳压电源。叶片通过螺栓固定在左、右初定位装置上，左、右初定位装置通过螺栓固定在平行于磁场方向的容器壁上，叶片浸入磁流变液中，避免了叶片在切削过程中因为自身刚度不够而产生的让刀变形，提高了复杂薄壁零件的定位精度，从而提高了复杂薄壁零件的刚度，保证了复杂薄壁零件的高速高效加工精度和加工质量。
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