一种机会移动传感网中方向感知引导的数据收集方法

    公开(公告)号:CN103607749B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310572006.1

    申请日:2013-11-13

    CPC classification number: Y02D70/38

    Abstract: 本发明公开了一种机会移动传感网中方向感知引导的数据收集方法,用i,j分别代表任意两个移动传感器s1、s2,它们的方向夹角分别为αi,αj,包括以下步骤(:1)若i,j在Sink节点的通信半径范围内,直接把消息转发给Sink节点,然后清空自身的消息缓存以存储新的消息,i,j之间不发生数据转发;(2)若i,j在Sink节点通信半径范围之外,把数据优先转发给更有利于接近Sink节点的传感器(;3)数据最后由Sink节点转发给骨干网,完成数据收集。本发明可显著降低消息冗余、算法简单实用、传感器能量消耗小,能提高网络效能和数据收集成功率,延长机会移动传感网的生存周期。

    识别出行人员的方法及系统

    公开(公告)号:CN106231562A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610870725.5

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: H04W4/027 H04W4/029 H04W4/046

    Abstract: 本发明提供一种识别出行人员的方法及系统,方法包括:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹,以及待识别人员的移动轨迹、瞬时移动速率和平均移动速率;若预设时间段内所述待识别人员的移动轨迹存在与公交车的移动轨迹不重叠的部分,则判断所述待识别人员的平均移动速率是否小于第一预设速率;若否,则判断是否存在大于第二预设速率的待识别人员的瞬时移动速率;所述第二预设速率大于第一预设速率;若是,则判定所述待识别人员为乘坐私家车出行的人员。通过分析预设时间段内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹的差异、待识别人员的平均移动速率和瞬时移动速率识别出乘坐私家车出行的人员。具有实现方式简单和识别准确度高的优点。

    一种轻微交通事故辅助取证的方法及系统

    公开(公告)号:CN105679017A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610053818.9

    申请日:2016-01-27

    CPC classification number: G08G1/01 G08G1/205 H04N7/18

    Abstract: 本发明提供一种轻微交通事故辅助取证的方法及其系统,方法包括接收举证触发指令;获取当前时间点之前第一预设时长内的监控视频信息;获取监控视频信息中的最后一帧监控图片信息或第一帧监控图片信息,并将其标记作为基础监控图片信息;判断基础监控图片信息与下一帧监控图片信息的相似度是否大于预设的相似度阈值;若否,则记录下一帧监控图片信息,并将其标记作为新的基础监控图片信息;返回继续执行所述判断步骤,直至所记录的监控图片信息到达第一预设数量;发送所记录的监控图片信息、当前时间点和当前位置至交通监控平台。本发明能够获取事故发生过程中不同状态的监控图片信息,还原事故发生的现场,提高交通事故处理的效率。

    一种车辆违规行为举证的方法及其系统

    公开(公告)号:CN105632182A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610053584.8

    申请日:2016-01-27

    CPC classification number: G08G1/0175

    Abstract: 本发明提供一种车辆违规行为举证的方法及其系统,方法包括:获取全景行车记录仪的监控视频信息;若确认车辆处于减速慢行状态,且能够获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息,则判定存在交通违规行为,进行提示;若接收到举报指令,则将所述违规图片信息发送至交通监管平台;若接收到举证触发指令,则依据举证触发指令对应的触发时间点之前第一预设时长内的监控视频信息,获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息;发送至交通监管平台。本发明以监控视频信息为依据,同时兼容全自动举证模式以及半自动举证模式,配合交通监管平台实现违规行为全面、及时、准确地在线举证。

    私家车非法营运的检测方法

    公开(公告)号:CN103593977B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310624698.X

    申请日:2013-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种私家车非法营运的检测方法,包括步骤:S10、获取所有用户发送的请求打车位置及完成打车的时间数据并储存,以及采集所有车辆账户的行车信息并存储;S20、对当天储存的所有车辆账户的行车信息进行预处理;S30、计算所有非营运车辆账户的行车路程及行车区域;S40、将嫌疑非法营运的车辆账户的行车信息中的行车位置及行车时间数据与用户发送的请求打车位置及完成打车的时间数据匹配,并判定该嫌疑非法营运的车辆账户是否为非法营运车辆。本发明利用公众出行的客户端搜集用户的出行信息来识别非法营运的私家车,充分利用现有的出行服务系统,不需要额外安装硬件系统,节约了实施成本,提高了实施效率。

    一种人工智能学习库的标记数据生成方法

    公开(公告)号:CN109961154A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910278344.1

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能学习库的标记数据生成方法,属于人工智能技术领域。一种人工智能学习库的标记数据生成方法,包括以下步骤:步骤S1、随机发给多个用户验证信息让用户标记;步骤S2、用户标记验证信息后得到多个反馈信息a,反馈信息a出现的次数k与用户个数n的比值为P(t),即P(a)=k/n,并将得到的P(a)值从大到小排列;步骤S3、判断n与N,若n>N,则将max P(a)对应的反馈信息a标记为关键词t,否则,返回步骤S1,N为自定义阈值。将未标记的数据(图片,语音,文本等)作为网站或平台的登陆验证信息,用户在登陆网站等操作是通过输入验证信息完成数据标记。

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