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公开(公告)号：CN114943689A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210459349.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的钢铁冷轧退火炉元器件检测方法，涉及工业生产技术领域。采用高精度的FasterR‑CNN检测模型，主干网络采用ResNet50网络，并加入特征金字塔来捕捉不同尺度的特征信息，提高了检测的准确率。本发明针对炼钢设备标注人力物力成本过大的问题和半监督学习时元器件的类别不平衡导致预测有偏差的问题，采用了半监督学习目标检测方法—无偏教师方法，先用有标注的数据单独训练教师模型，之后教师生成伪标签来训练学生模型，学生模型通过EMA算法来逐步更新教师模型。通过半监督学习无偏教师目标检测方法，实现了在仅有少量标注数据训练情况下，对钢铁冷轧退火炉元器件进行精准检测。
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公开(公告)号：CN114821444A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210531062.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的无人天车作业区域安全检测方法，涉及工业生产技术领域。该检测方法通过对钢厂实际场景图片的标注获取专用的数据集，并用该数据集对目标检测模型进行进一步的微调，优化了目标检测模型在钢厂这种特殊场景下对工作人员的识别效果，此外本发明将重叠判断算法与目标检测模型相结合，使得目标检测程序能够判断出被识别的人员是否处在工作区域中，从而进一步判断当前是否是防止钢卷的合适时机，有效防止了无人天车在工作区域有工人作业时将钢卷下放而产生的安全隐患，也为钢厂的工人提供了较为安全的工作环境。
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公开(公告)号：CN114821256A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210426917.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小目标数据增强和多视角协同推理的废钢分类方法，涉及金属回收技术领域。包括以下步骤：建立多视角废钢图片数据集、针对大分辨率图像设计剪裁策略、生成特征图、提取不同视角废钢图片之间的一致性与互补性特征信息、实现小型废钢的分类、检测和分割和对输入图片进行预测，获取分类、检测和分割结果。针对大分辨率图像设计剪裁策略，通过对输入图片进行裁剪操作来进行图像增强，提高了小型废钢在每张图片中的面积占比，以助于提取到足够的特征进行识别，能够提升对小型废钢的检测率和分类准确率。
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公开(公告)号：CN114780178A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210459346.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于zeppelin的交互式分析系统，涉及计算机大数据分技术领域。包括自下而上的zeppelin interpreter、zeppelin server、外围模块和浏览器端，所述zeppelin interpreter为zeppelin处理交互式分析任务时用到的对应任务语言的解析器，所述zeppelin server为管理zeppelin interpreter的处理器，以及调度交互式分析任务、分配资源的中央管理器，所述外围模块对开源组件apache zeppelin进行封装，所述浏览器端用于登录访问所述外围模块。该基于zeppelin的交互式分析系统，工作区管理模块使用户可以管理自己的笔记本单元，统一管理笔记本；任务管理模块使用户可以更加方便地管理任务，便于用户进行任务的编写、运行或停止。
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公开(公告)号：CN112116279A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011096810.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢铁冶金行业安全生产隐患管理系统，包括终端、服务器、无线传输模块、隐患发现模块、隐患评估模块、隐患处理模块、隐患整改记录模块、隐患整改验收模块，其中，终端的APP端用于创建安全隐患电子操作单据，更改隐患电子操作单据的管理状态；无线传输模块用于电子操作单据的数据传输；服务器用于实现电子操作单据的保存、查看、分析、提醒；本发明的有益效果是：有助于实现对隐患发现、隐患风险评估、隐患整改治理、隐患整改验收的系统流转，针对每一条安全隐患可以实现实时查询、有效监管、及时治理，通过对于隐患整改全业务跟踪记录，实现风险隐患的全生命周期管理；模块化设计，提高了隐患管理系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926483B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210628082.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。
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公开(公告)号：CN119938820A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411792188.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种基于RAG的智能知识库管理的方法，包括如下步骤：S1、问题检索，S11、问题向量化处理，将用户提问转换为数值向量，系统使用和文本数据相同的预训练的语言模型对问题进行编码，使问题向量化；S12、向量相似性检索；S2、构建知识库，S21、数据提取阶段，即从原始数据源提取知识内容；S22、文档切分，拆分文本数据为词块内容；S23、向量化；S3、答案生成。本申请实施例提供的整体系统，通过利用本系统快速构建向量数据库，实现数据检索，并配合大语言模型生成符合逻辑且完整的答案，大幅缩减了特定领域问题系统的开发周期，极大地方便了用户检索特定问题的时间，使系统回答问题更具备逻辑性和完整性。
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公开(公告)号：CN119380339A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411959881.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司 , 北京盈碳科技发展有限公司
Abstract: 本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了金属碳化物分级方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标物体的荧光显微图像和金相显微图像；将荧光显微图像和金相显微图像进行图像叠加，得到第一图像；对第一图像中的碳化物的分布和尺寸进行标记，并将标记后的第一图像输入碳化物分级模型，得到目标物体的分级结果。本申请能够提高目标物体碳化物分级的准确性。
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公开(公告)号：CN119359734A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411943080.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/70
Abstract: 本申请提供一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质，涉及钢材分析技术领域。该方法包括：获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像，第一图像为目标钢试样每层表面的初始图像，第二图像为目标钢试样每层表面腐蚀后的图像；分别将各层的第一图像和第二图像输入缺陷边界点生成模型中，输出相应层的缺陷边界点；基于所有缺陷边界点，确定目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像，并将目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像输入缺陷类型判别模型中，确定目标钢试样的缺陷类型，缺陷类型判别模型基于机器学习算法构建得到。本申请能够更精确地捕捉和识别钢表面的缺陷，且提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114639063B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210402772.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略，能扩大视觉感受野，并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征，再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强，以凸显图像中异物和杂质区域。
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