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公开(公告)号:CN119946080A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411564172.1
申请日:2024-11-05
Applicant: 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河钢数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , H04L67/565 , H04L41/16 , H04L67/1004
Abstract: 本申请涉及一种工业机器人及智能装备的智慧运维平台架构,包括:云平台、边缘系统和工业现场设备,所述云平台、边缘系统和工业现场设备依次控制连接;所述云平台包括基础连接服务、可信大数据服务、系统运维服务和工业应用服务;所述工业现场设备是指接入云平台的设备,对智能装备和工业机器人的数据进行上报。本申请实施例提供的提出的工业机器人与智能装备运维平台架构,融合了物联网、大数据、云计算以及边缘计算等技术,从海量异构数据接入、多种行业机理模型、高效可靠算法以及智慧管理平台等方面实现全方位技术突破,有助于打通工业机器人于智能装备综合管理从上层设计到科学研究再到下层管理的全流程。
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公开(公告)号:CN119938820A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411792188.8
申请日:2024-12-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种基于RAG的智能知识库管理的方法,包括如下步骤:S1、问题检索,S11、问题向量化处理,将用户提问转换为数值向量,系统使用和文本数据相同的预训练的语言模型对问题进行编码,使问题向量化;S12、向量相似性检索;S2、构建知识库,S21、数据提取阶段,即从原始数据源提取知识内容;S22、文档切分,拆分文本数据为词块内容;S23、向量化;S3、答案生成。本申请实施例提供的整体系统,通过利用本系统快速构建向量数据库,实现数据检索,并配合大语言模型生成符合逻辑且完整的答案,大幅缩减了特定领域问题系统的开发周期,极大地方便了用户检索特定问题的时间,使系统回答问题更具备逻辑性和完整性。
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公开(公告)号:CN119938706A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411792191.X
申请日:2024-12-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本申请涉及一种基于SQL传参的报表数据筛选过滤查询方法,包括如下方法:S1、报表模版解析器定义文件中配置好数据源、查询SQL;S2、然后动态报表调用报表后台服务API,报表后台服务API接收到查询数据请求后,先查询系统数据库查询报表模版定义的报表配置信息;S3、报表模版解析器解析报表模版定义信息后,报表定义配置的数据源信息、查询SQL交由SQL构造执行器执行查询数据库操作。本申请实施例提供的整体结构,报表模版定义中数据来源设置动态SQL及占位符,查询数据时传递SQL参数,再由后端服务基于动态SQL传参方式替换参数构造满足过滤筛选条件的SQL,查询数据库获取数据,可以实现对于数据的的精准过滤筛选查询。
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公开(公告)号:CN116341750A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310341295.8
申请日:2023-03-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/25 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种钢材夹杂物级别预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取钢材在炼钢生产中的过程参数数据;基于数据仓库工具,将钢材的过程参数数据及其身份标识进行匹配,身份标识包括时间和计划号;将已匹配身份标识的钢材的过程参数数据输入数据挖掘预测模型,得到钢材在炼钢生产后的夹杂物级别,数据挖掘预测模型基于XGBoost算法构建得到。本申请不仅能够提高质量评估的工作效率,还提高钢材产品的利用率,也能够提高钢材产品的夹杂物级别的预测精度。
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公开(公告)号:CN119728712A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411564170.2
申请日:2024-11-05
Applicant: 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河钢数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/30 , H04L67/147 , G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F9/54
Abstract: 本申请涉及一种基于云边协同的多平台数据同步的方法,包括:S1、功能模块配置数据和业务数据同步;S2、设备监控和状态维护;S3、设备时序数据同步;S4、报警数据和工单数据协同管理;S5、多平台配置和数据同一管理;多个所述云端平台管理所有所述边端平台的配置信息,边端平台的业务数据和设备数据在所述云端平台统一管理。本申请实施例提供的整体结构,立足于云边协同多平台数据同步接入的场景,提供了管理数据的一种新思路,打通了多平台数据通道,把数据进行集中管理和整合,便于数据统计和数据展示,解决了边端数据孤岛问题,提升了工作效率,提升了业务数据的准确性,增强了平台数据互通性。
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公开(公告)号:CN119589671A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411811955.5
申请日:2024-12-10
Applicant: 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河钢数字技术股份有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请涉及一种工业机器人控制方法,包括如下方法:S1、初始化系统:设定机器人的初始位置坐标、姿态角和速度;S2、状态采集:在机器人的基座、手臂关节和末端执行器上安装高精度位置传感器和速度传感器,以覆盖机器人的所有自由度,定期记录传感器数据,包括位置Pt和速度Vt,记录每个关节的位置坐标和速度;S3、偏差计算:根据理论模型计算机器人的理想位置,从位置传感器数据中提取机器人的实际位置。本申请实施例提供的整体系统,通过引入改进的粒子群优化算,实现了对机器人定位偏差的实时在线修正,这一过程无需人工干预,系统自动响应,确保了机器人在各种复杂环境下均能保持高精度的作业表现。
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