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公开(公告)号：CN118196522A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410365519.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV7算法的主粮作物病虫害检测方法及系统，涉及病虫害检测技术领域，该方法包括：收集主粮作物病虫害图像，并对所述主粮作物病虫害图像进行预处理；将预处理后的主粮作物病虫害图像进行目标框标注形成数据集；通过所述训练集对YOLOV7网络模型进行训练；通过所述验证集和所述测试集对训练好的YOLOV7网络模型进行验证和测试；通过验证和测试后的YOLOV7网络模型对主粮作物病虫害进行检测。本发明能够提高主粮作物病虫害检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118196059A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410370771.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向铸件表面缺陷的轻量化检测方法、系统及设备，涉及计算机视觉技术领域。采用图像采集设备获取待检测目标的表面图像；根据所述表面图像，得到待检测数据集；采用已训练完成并进行优化后的YOLOv5网络模型对所述待检测数据集进行铸件表面缺陷检测，得到铸件表面缺陷检测结果。本发明提高了YOLOv5模型的多尺度特征表示能力，同时降低网络计算量和减少模型参数量，优化了存储空间和算力资源，提高了铸件表面缺陷的轻量化检测性能。
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公开(公告)号：CN118037708A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410317921.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于动量对比学习的工业图像缺陷检测方法，涉及视觉检测技术领域，包含以下步骤：S1、初始化编码器#imgabs0#和#imgabs1#，初始化队列#imgabs2#；S2、对初始图像进行数据增广，获得查询样本#imgabs3#、正样本#imgabs4#和负样本#imgabs5#，#imgabs6#，#imgabs7#；S3、通过编码器#imgabs8#得到特征#imgabs9#；通过编码器#imgabs10#得到特征#imgabs11#，#imgabs12#，#imgabs13#和#imgabs14#；S4、将#imgabs15#，#imgabs16#，#imgabs17#加入队列#imgabs18#；S5、分别对#imgabs19#与#imgabs20#和#imgabs21#进行计算，得到logits和labels；S6、对logits和labels计算InfoNCE得到损失；S7、由对比损失更新编码器#imgabs22#参数；S8、动量更新编码器#imgabs23#的参数；S9、对S2～S8进行循环，得到最佳模型；S10、选择最佳模型进行图像检测；本发明能够用于工业生产制造场景中对产品的质量检测，结合自监督学习建立了基于动量对比学习的工业图像缺陷检测模型。
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公开(公告)号：CN114710452B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111435531.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种多节点协商的信息中心网络流量优化控制系统及方法，涉及信息中心网络流量调度技术领域，接收者端(即用户)可在发送兴趣包之前表示是否需要后续内容，若需要，则当发送者端接收到兴趣包时，相互协商各自的缓存内容，将满足接收者端需要的缓存及相关缓存内容回传给用户。本发明有益效果：用户不用花费通信资源和时间去不断请求数据，从而降低通信时延，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN115410046A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211158878.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , A61B5/00 , G16H50/20 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的皮肤病舌像分类模型、建立方法及应用，属于中医智能诊断算法领域，本发明通过对皮肤病患者舌象进行分析，提取舌象的特征信息并进行分类，建立舌象分类模型。采用深度网络模型实现特征的多层级融合，同时引入注意力机制，增强关键特征之间的联系，提高模型的分类性能，实现基于皮肤病舌象的智能症候分类，辅助医生诊断，它可以减少舌诊过程中的主观性，避免由于经验不足或人为误差带来的主观干扰，对于实现中医辨证的规范化和标准化以及中医的推广与传承具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439917A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560578.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种用于铸件热处理生产调度的改进灰狼优化算法。该方法结合了灰狼优化算法的群体智能和自然启发式特性，通过改进种群初始化策略、改进权重策略和非线性收敛因子，增强算法的全局搜索能力和局部开发能力。通过优化初始种群的多样性和权重参数，算法能够更有效地解决复杂的车间调度问题。采用优化算法的方法分析生产任务的调度规律，合理分配资源和时间，进而提高生产效率和产品质量。这种方法在提升铸件热处理车间调度的灵活性和鲁棒性方面具有重要意义，为实现智能化生产和节能减排提供了新的路径。
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公开(公告)号：CN119323394A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411326821.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明为基于Unity3D的智能路径规划方法，它借助Unity3D对工作环境进行模拟，并将工作环境转化为二位网格地图，结合相应的路径算法对AGV进行引导和控制，确保AGV配送过程的稳定性和安全性；此外，本发明还提供了一种仓储管理系统，它使用上述的智能路径规划方法实现复杂仓储环境中AGV配送路线的规划，优化仓储物流环节中的资源分配，减少物料运输过程中的意外损失，提高物流服务的安全性和准确性，从而降低管理成本并持续提升整个生产系统的运转效率。
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公开(公告)号：CN117768957A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311716080.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种移动场景中时延敏感程序的服务部署方法，包括以下步骤：构建一个移动边缘计算场景的系统模型，获得时隙t的服务部署问题，采用一种基于遗传算法和模拟退火算法的改进算法(SPIGA)对服务部署问题进行求解。本发明通过结合遗传算法和模拟退火算法的优势，首先利用遗传算法的快速收敛特性，找到局部最优解，然后运用模拟退火算法的思想跳出局部最优，寻找全局最优解，通过将边缘计算的服务部署问题转化为0‑1背包问题，获得最高的QoS值，能够在考虑资源和能耗的情况下，实现最优的服务部署，提高系统的服务质量，解决了移动场景中时延敏感程序的服务部署问题。
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公开(公告)号：CN115730799A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211477025.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种柔性装配作业车间生产任务调度方法、系统及设备。该方法包括：采用双层整数编码方式对生产加工数据进行编译，得到双层编码方案；对双层编码方案的下层编码进行排序，生成初始化种群；对种群中的个体进行适应值计算，选择适应值最优的解作为精英个体，并对精英个体进行复制构建精英矩阵；构建外部档案库，采用模拟退火算法，从外部档案库存储的所有非支配最优解中选择优秀个体作为最优精英个体，并通过最优精英个体对精英矩阵进行更新；基于更新后的精英矩阵，采用多搜索融合的三阶段启发式优化算法在迭代过程中确定最终的最优精英个体为最优调度方案。本发明能够优化柔性装配车间调度过程，提升制造车间调度效率。
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公开(公告)号：CN114822734A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111012711.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于循环卷积神经网络的中医病案分析方法，涉及中医病案分析技术领域，利用CNN进行文本分类具有无偏的优点，先在每个短文本上提取特征，再通过池化层得到特征，从而实现对句子或文本的语义区分。本发明有益效果：本发明提出将深度学习中的RCNN应用于中医病案分类中，训练出相应的分类模型后进行测试，从而观察类别预测的准确性，为中医病案分析提供初筛和决策支持。
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