公开(公告)号：CN115410046A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211158878.9

申请日：2022-09-22

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  王莎莎 ,  王琳 ,  张明川 ,  朱军龙 ,  吴庆涛 ,  冀治航 ,  刘牧华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于深度学习的皮肤病舌像分类模型、建立方法及应用，属于中医智能诊断算法领域，本发明通过对皮肤病患者舌象进行分析，提取舌象的特征信息并进行分类，建立舌象分类模型。采用深度网络模型实现特征的多层级融合，同时引入注意力机制，增强关键特征之间的联系，提高模型的分类性能，实现基于皮肤病舌象的智能症候分类，辅助医生诊断，它可以减少舌诊过程中的主观性，避免由于经验不足或人为误差带来的主观干扰，对于实现中医辨证的规范化和标准化以及中医的推广与传承具有重要的意义。

公开(公告)号：CN114627136A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210106423.6

申请日：2022-01-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张明川 ,  王莎莎 ,  王琳 ,  郑瑞娟 ,  吴庆涛 ,  朱军龙 ,  冀治航

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于特征金字塔网络的舌象分割与对齐方法，本发明通过构建特征金字塔，将网络的低层的细节特征和高层的语义特征进行多尺度的融合，利用目标检测网络先截取舌体区域，接着进一步为每个特征图生成掩膜，完成舌象的分割；将分割后的舌象进一步处理，通过共形映射实现舌象的对齐，为畸形医学图像处理和诊断提供了一种高效、准确的方法，对舌诊的客观化发展也具有一定的意义。

公开(公告)号：CN114627136B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202210106423.6

申请日：2022-01-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 张明川 ,  王莎莎 ,  王琳 ,  郑瑞娟 ,  吴庆涛 ,  朱军龙 ,  冀治航

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于特征金字塔网络的舌象分割与对齐方法，本发明通过构建特征金字塔，将网络的低层的细节特征和高层的语义特征进行多尺度的融合，利用目标检测网络先截取舌体区域，接着进一步为每个特征图生成掩膜，完成舌象的分割；将分割后的舌象进一步处理，通过共形映射实现舌象的对齐，为畸形医学图像处理和诊断提供了一种高效、准确的方法，对舌诊的客观化发展也具有一定的意义。