公开(公告)号：CN118971051A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410956831.X

申请日：2024-07-16

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  刘宇桓 ,  刘牧华 ,  朱军龙 ,  赵旭辉 ,  刘铭 ,  张明川

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J3/14 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种面向源网荷储的微电网能源优化调度方法，包括以下步骤：S1、构建微电网能源调度架构；S2、建立微电网的数学模型；S3、结合各个数学模型建立微电网能源优化调度的目标函数；S4、将经济利润问题转化为马尔可夫决策过程，基于深度强化学习算法中的TD3改进算法来进行微电网的优化调度。本发明通过实施精准的能源管理策略，在分布式电源、储能设备、主电网、温控负荷以及居民价格响应负荷之间实现协同优化，以达到本地资源的最佳管理效果，借助深度强化学习模型出色的泛化能力，实时提供高质量的决策方案，旨在实现微电网运营商的利润最大化，并维持供需之间的平衡状态。

公开(公告)号：CN117768957A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311716080.6

申请日：2023-12-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  朱军龙 ,  吴庆涛 ,  张明川 ,  冀治航 ,  王琳 ,  刘宇桓

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种移动场景中时延敏感程序的服务部署方法，包括以下步骤：构建一个移动边缘计算场景的系统模型，获得时隙t的服务部署问题，采用一种基于遗传算法和模拟退火算法的改进算法(SPIGA)对服务部署问题进行求解。本发明通过结合遗传算法和模拟退火算法的优势，首先利用遗传算法的快速收敛特性，找到局部最优解，然后运用模拟退火算法的思想跳出局部最优，寻找全局最优解，通过将边缘计算的服务部署问题转化为0‑1背包问题，获得最高的QoS值，能够在考虑资源和能耗的情况下，实现最优的服务部署，提高系统的服务质量，解决了移动场景中时延敏感程序的服务部署问题。