基于点云地图的果园作业机器人无人驾驶方法

    公开(公告)号:CN112965481A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110136495.0

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云地图的果园作业机器人无人驾驶方法,包括:步骤一、通过差分GPS对果园区域周边的树木树冠、路标分别进行定位,标明树木和路标的绝对位置;步骤二、采用激光雷达扫描记录关键特征树干并记录相应特征信号,得到对应的点云地图;步骤三、作业机器人在点云地图上标记出实时位置;步骤四、通过激光雷达不断扫描树干信息,以对应点云地图上的GPS信号点,以推算机器人行进位姿,修正机器人的行进方向。本发明提供一种基于点云地图的果园作业机器人无人驾驶方法,可以让机器人在行间无GPS情况下,利用果园添加位置标签的点云地图和惯性导航辅助实现机器人精准出行、转弯和寻找下一行的功能,满足机器人在果园中连续工作的需求。

    基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法

    公开(公告)号:CN116086448A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310387871.2

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,涉及无人驾驶定位导航技术领域,对于室外环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅰ;对于室内环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅱ;对于室内外的中间过渡区域,通过引入权重因子对定位数据进行修正,以基于修正结果对无人设备当前的定位方式进行切换,完成多场景转换过程中的无缝定位。本发明提供一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,因集成了两种定位模式的导航方法,故在室内外环境的变化时,可根据卫星数量,基站数量,信号强度等信息自适应切换选择定位模式,进而提供准确、连续的导航方案,有定位效果好、系统稳定、性价比高等优点。

    一种故障特征选择方法及应用
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115659153A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211220468.2

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种故障特征选择方法及应用,基于非线性的二进制蝗虫优化算法的故障特征选择方法通过引入非线性递减参数c,在算法开始阶段以较快的速率下降,使故障特征种群中的蝗虫个体能够迅速向目标靠近,从而提高算法全局搜索的能力,提升算法的收敛速度;而在算法的后期,c的递减速度减缓,这使得种群中的蝗虫个体能对周围的空间进行仔细的搜索,从而提高算法局部开发的能力,避免算法陷入局部最优。因此,利用非线性递减参数c,可以更好的平衡算法在不同时期的全局探索和局部开发的能力。

    一种容器智能搬运方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113716323A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110942605.2

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种容器智能搬运方法,包括以下步骤:步骤1:将机械手爪移至容器上方;步骤2:拍摄一张图片;步骤3:对图片的图像进行处理,获取容器位姿;步骤4:坐标转换,得到容器在机器人坐标系下实际位姿参数;步骤5:根据步骤4所获得的容器的实际位姿参数,机械手爪下降至所需高度;步骤6:机械手爪闭合;步骤7:判断机械手爪是否抓取成功,若否,机械手爪复位至打开状态,回到步骤6,若是,进入步骤8;步骤8:机械手爪移动至放置位置;步骤9:机械手爪打开;步骤10:判断机械手爪是否打开成功,若否,回到步骤9,若是,回到步骤1。实现了产品的稳定夹取装载、搬运、卸货入库的自动化过程,提高生产效率,降低安全事故概率。

    基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法

    公开(公告)号:CN113375664A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110643205.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法,包括:步骤一,标定,通过构建惯性传感器IMU的误差模型,将IMU与激光雷达Lidar进行在线标定与对准;步骤二,构建地图,设置点云加载规则,移动平台搭载标定后的激光雷达与IMU录制bag包,对bag包基于降采样的loam算法进行地图构建;步骤三,对构建后的地图进行模块化分区处理,以得到多个可供机器人加载的区块地图,且相邻的区块地图之间预留加载区;步骤四,地图映射。本发明提供一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法,消除载体在移动匹配时因人为误差导致的定位偏差,极大提高了初始加载速度,保证巡检机器人在移动过程中的移动速度与匹配速度保持稳定,实现全时定位的可靠性。

    基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法

    公开(公告)号:CN116086448B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310387871.2

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,涉及无人驾驶定位导航技术领域,对于室外环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅰ;对于室内环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅱ;对于室内外的中间过渡区域,通过引入权重因子对定位数据进行修正,以基于修正结果对无人设备当前的定位方式进行切换,完成多场景转换过程中的无缝定位。本发明提供一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,因集成了两种定位模式的导航方法,故在室内外环境的变化时,可根据卫星数量,基站数量,信号强度等信息自适应切换选择定位模式,进而提供准确、连续的导航方案,有定位效果好、系统稳定、性价比高等优点。

    一种基于RRT的改进全局路径规划方法

    公开(公告)号:CN115755876A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211103256.6

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于RRT的改进全局路径规划方法,在采样的路径规划RRT算法中,在预定的最高采样次数k内,通过统计连续采样成功次数和连续失败次数对周边静态环境的复杂度进行预判,并基于预判结果自适应选择激进搜索扩展策略或随机搜索扩展策略,以得到改进的全局路径规划算法。本发明提供一种基于RRT的改进全局路径规划方法,其在RRT算法的基础上对所处的周边静态环境进行一个预判,降低不必要的时间和空间消耗,并引入激进的搜索扩展策略加快算法的收敛,能够在不同的环境中高效快速完成探索环境的问题,同时也能够快速的实现和实施,是一种高效简单容易实施的规划方式。

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