一种故障特征选择方法及应用
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115659153A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211220468.2

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种故障特征选择方法及应用,基于非线性的二进制蝗虫优化算法的故障特征选择方法通过引入非线性递减参数c,在算法开始阶段以较快的速率下降,使故障特征种群中的蝗虫个体能够迅速向目标靠近,从而提高算法全局搜索的能力,提升算法的收敛速度;而在算法的后期,c的递减速度减缓,这使得种群中的蝗虫个体能对周围的空间进行仔细的搜索,从而提高算法局部开发的能力,避免算法陷入局部最优。因此,利用非线性递减参数c,可以更好的平衡算法在不同时期的全局探索和局部开发的能力。

    一种飞机半圆头铆钉的缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116630306B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310882450.7

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种飞机半圆头铆钉的缺陷检测方法和装置,通过获取若干经过铆接的飞机半圆头铆钉的第一图像信息;识别所述第一图像信息中各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域,并计算得到各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积;根据所述头受损部分像素连通区域的面积,以及,半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系,检测各飞机半圆头铆钉是否存在缺陷。本发明将半圆头铆钉压缩量检测,转换为通过计算飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积,以及,半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系,来判断半圆头铆钉是否存在缺陷,提高了铆钉缺陷检测效率和检测准确率。

    一种飞机半圆头铆钉的缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116630306A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310882450.7

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种飞机半圆头铆钉的缺陷检测方法和装置,通过获取若干经过铆接的飞机半圆头铆钉的第一图像信息;识别所述第一图像信息中各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域,并计算得到各飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积;根据所述头受损部分像素连通区域的面积,以及,半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系,检测各飞机半圆头铆钉是否存在缺陷。本发明将半圆头铆钉压缩量检测,转换为通过计算飞机半圆头铆钉的头受损部分像素连通区域的面积,以及,半圆头铆钉头受损面积与形变量的关系,来判断半圆头铆钉是否存在缺陷,提高了铆钉缺陷检测效率和检测准确率。

Patent Agency Ranking