-
公开(公告)号：CN115468718B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211021839.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法，包括以下步骤：获取船舶风翼回转系统的物理信号；基于船舶风翼回转系统的物理信号，采用能量熵方法提取引起船舶风翼回转系统泄漏的故障特征；通过提取的故障特征构建模糊集，运用模糊模式识别诊断法实现对泄漏模式的识别，利用小波包技术对压力、流量信号进行高精度时频分解得到的小波包熵特征，能够敏锐地反映出系统中存在的泄漏故障，通过对小波熵特征的模糊模式识别，对换向阀泄漏、液压马达泄漏、调速阀泄漏的故障类型以及故障程度的识别准确率能够达到90％以上，能够满足对风翼回转液压系统泄漏故障诊断的实际应用要求。
-
公开(公告)号：CN115009495B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210626234.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向船舶能效提升的多功能风帆智能优化控制系统包括：数据采集与处理模块，船舶能效智能控制决策模块，多功能风帆控制模块，综合数据显示模块。船舶能效智能控制决策模块接收所述数据采集与处理模块采集并处理后的数据做出最优决策，并将决策结果传输至所述多功能风帆控制模块中，实现对多功能风帆运行模式的切换和控制，并通过所述综合数据显示模块将上述模块采集或反馈的数据显示在显示模块上。并同时提供了一种控制的方法。本发明基于船舶能效模型和智能优化决策方法，可实现不同条件下的多功能风帆最佳运行模式与运行状态的决策与控制，从而提高不同条件下风能的利用率，进而提升风帆助航船舶的能效水
-
公开(公告)号：CN116167622A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310292244.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种船用清洁燃料动力全生命周期综合评价系统及方法，包括数据采集与储存模块、全生命周期分析模块、综合评价模块、人机交互模块：数据采集与储存模块用于采集与储存船舶数据信息，并将所述船舶数据信息传输至全生命周期分析模块；全生命周期分析模块根据船舶数据信息对船用清洁燃料动力的排放性、经济性、安全性、可靠性进行分析，得到清洁燃料动力全生命周期的分析结果；综合评价模块根据分析结果对清洁燃料动力全生命周期进行综合评价，获取评价得分。船用清洁燃料动力全生命周期综合评价方法可以实现不同船舶清洁燃料动力系统的综合分析与评价，从而可为清洁燃料动力系统在实船上的应用提供指导。
-
公开(公告)号：CN114741842A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210226473.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶碳中和燃料动力系统仿真实验平台，包括：能量储存单元、燃料供给单元、燃料存储单元、新能源发电单元、电网及变频单元、燃料切换单元、小型多燃料发动机、高效推进电机、组合传动单元、模拟负载单元以及智能化能量综合管理控制中心；其中，所述能量储存单元包括超级电容和蓄电池组；所述燃料供给单元包括甲醇供应模块、氨气供应模块以及氢气供应模块；所述燃料储存单元包括甲醇存储单元、氨存储单元以及氢存储单元；所述新能源发电单元包括太阳能发电、风能发电以及燃料电池；所述电网及变频单元包括DC/DC变换器、DC/AC变换器以及直流电网。本发明的平台通过协调配合保证整个系统各装置的可靠运行，并且实现能量的有效利用。
-
公开(公告)号：CN114408117A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210112501.3
申请日：2022-01-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: B63B71/10
Abstract: 本发明公开了风翼助航船舶主动力系统设计与特性分析系统及使用方法，包括：数据获取与处理模块、航行环境动态分析模块、船舶阻力动态特性分析模块、混合动力系统匹配设计模块、风翼助推效果分析模块、螺旋桨动态特性分析模块、船舶主机动态特性分析模块、综合动态显示模块。本发明为风翼助航船舶的动力系统优化匹配设计、动态特性分析、能效水平及节能减排能力分析，提供科学支撑；本发明可以设计出低成本、高能效的动力系统。本发明对风翼助航船舶主动力系统进行动态特性分析并显示特性曲线，使得风翼助航船舶的主动力系统动态特性能够被直观的观测到，使得船舶的管理人员更加清楚的看到风翼助航船舶主动力系统的运行状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110737986A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910979420.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种无人船能效智能优化仿真系统及方法，其包括：船端数据采集单元，能够实时采集在航船舶的船端数据，并在本地备份存储的同时传输至岸基能效监控单元；岸基能效监控单元能够存储船端数据，同时获取与所述船端数据相对应的评估结果并显示；和岸基能效智能决策仿真单元，其能够存储所接收到的数据，确定智能决策结果，即船舶的最佳航速和航向；同时还能够实现船舶航速和航向的优化控制仿真并进行实时显示。本发明可以实现不同运行场景、不同控制决策下的船舶运行状态与能效状态的动态仿真，通过仿真结果可以验证不同条件下所制定的智能决策方法的有效性和可行性，从而为无人船智能能效优化管理技术的研究与应用奠定基础。
-
公开(公告)号：CN119515621A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411542521.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能船能效管理三维仿真教学与实训系统，其包括：任务场景创建单元，其能够生成多种智能船能效管理操作场景，智能船能效管理操作场景的类型包括船舶运行场景以及能效优化场景；船舶能效管理教学单元能够为教师提供教学选定任务的内容创建/修改流程并实时发布至客户端以便于学生在身份认证通过后进行在线实训；船舶能效管理自主训练单元能够基于虚拟现实技术，为用户提供相应的智能船能效管理操作场景下的操作练习流程，并对当前的操作过程进行船舶能效管理效果评估；船舶能效管理协同训练单元，该单元能够实现多个用户同时进行能效管理任务。本发明实现了对学生能效管理的系统化、专业化实操培训。
-
公开(公告)号：CN115453236B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211021849.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明一种船舶风翼动力系统的故障诊断方法，包括以下步骤：获取表征船舶风翼动力系统状态的开关量信号和模拟量信号，根据船舶风翼动力系统正常工作时所得到的开关量信号和模拟量信号，设置其工作参数基线；对正常工作时间段内的船舶风翼动力系统信号进行保存，以开关量信号和模拟量信号的工作参数基线设定船舶风翼动力系统的参数健康基线；对于故障为开关量信号，直接进行第一级故障诊断，得到一级故障诊断结果，针对故障为模拟量信号，结合开关量信号，利用参数对比法，进行第二级故障诊断；针对故障特征表现模糊、形成原因复杂的故障，采用时频域分解的方法进行故障针对，得到三级障诊断结果，该方法能够更好地适用于船舶风翼助航环境中。
-
公开(公告)号：CN118536078A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410610898.8
申请日：2024-05-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/27 , B63H21/20 , B63H9/00 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N20/20 , G06N20/00 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多灰箱模型融合的风翼助航船舶油耗预测方法，包括：获取风翼‑柴油机混合动力船舶运行数据和船舶设计参数，进行预处理，得到初始特征集；对初始特征集进行特征工程处理，得到特征集；根据船舶设计参数构建船舶油耗白箱模型，得到初步船舶油耗；根据初步船舶油耗、特征集和船舶实际油耗值使用多种不同的机器学习算法搭建不同的灰箱模型，进行评估得到最优的几种灰箱模型；将几种灰箱模型通过Stacking融合算法进行融合，得到船舶油耗预测模型；对船舶油耗预测模型使用贝叶斯优化进行优化，得到优化后的船舶油耗预测模型；使用此模型，能够实现在复杂海况下对风翼‑柴油机混合动力船舶在不同风翼工况下油耗的准确预测。
-
公开(公告)号：CN118332924A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589027.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于耦合动力学分析的风帆船能效提升集成优化设计系统与方法，其包括：数据分析与处理单元、能效集成优化模型单元、能效集成优化算法单元、风帆船能效集成优化设计单元、能效提升评估单元；数据分析与处理单元能够采集系统优化设计数据；能效集成优化模型单元能够创建风帆船耦合系统能效集成优化模型；能效集成优化算法单元能够基于粒子群优化算法求解所述风帆船耦合系统能效集成优化模型以获得相应的求解结果，并将求解结果传输至所述风帆船能效集成优化设计单元；所述风帆船能效集成优化设计单元能够对影响风帆船耦合系统的外形参数进行优化设计以获得优化结果即获取最佳风帆船耦合系统设计参数；所述能效提升评估单元能够基于所述优化结果对耦合动力系统风帆船能效水平进行评估，并输出优化后耦合动力系统风帆船能效水平。本发明解决了无法实现风帆船的“船‑机‑桨‑帆‑附体”的集成匹配优化设计问题，从而提高风帆船的能效水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.042 seconds)
