公开(公告)号：CN115453236B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202211021849.8

申请日：2022-08-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  王凯 ,  赵浩洋 ,  王中一 ,  王建行 ,  黄连忠 ,  国鑫

IPC: G01R31/00 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明一种船舶风翼动力系统的故障诊断方法，包括以下步骤：获取表征船舶风翼动力系统状态的开关量信号和模拟量信号，根据船舶风翼动力系统正常工作时所得到的开关量信号和模拟量信号，设置其工作参数基线；对正常工作时间段内的船舶风翼动力系统信号进行保存，以开关量信号和模拟量信号的工作参数基线设定船舶风翼动力系统的参数健康基线；对于故障为开关量信号，直接进行第一级故障诊断，得到一级故障诊断结果，针对故障为模拟量信号，结合开关量信号，利用参数对比法，进行第二级故障诊断；针对故障特征表现模糊、形成原因复杂的故障，采用时频域分解的方法进行故障针对，得到三级障诊断结果，该方法能够更好地适用于船舶风翼助航环境中。

公开(公告)号：CN115468718A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211021839.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  王凯 ,  赵浩洋 ,  王建行 ,  黄连忠 ,  黄忠玺 ,  国鑫 ,  华宇

IPC: G01M3/28 ,  F15B19/00

Abstract: 本发明一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法，包括以下步骤：获取船舶风翼回转系统的物理信号；基于船舶风翼回转系统的物理信号，采用能量熵方法提取引起船舶风翼回转系统泄漏的故障特征；通过提取的故障特征构建模糊集，运用模糊模式识别诊断法实现对泄漏模式的识别，利用小波包技术对压力、流量信号进行高精度时频分解得到的小波包熵特征，能够敏锐地反映出系统中存在的泄漏故障，通过对小波熵特征的模糊模式识别，对换向阀泄漏、液压马达泄漏、调速阀泄漏的故障类型以及故障程度的识别准确率能够达到90％以上，能够满足对风翼回转液压系统泄漏故障诊断的实际应用要求。

公开(公告)号：CN119359147A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411502329.8

申请日：2024-10-25

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  赵浩洋 ,  唐智强 ,  杨成坤 ,  谢宇豪 ,  王凯 ,  曹建林 ,  黄连忠

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06F17/10 ,  B63B79/20 ,  B63B79/30 ,  B63B79/40

Abstract: 本发明公开了一种针对船舶营运管理措施的能效评估与验证方法，S1：获取采取营运管理措施前和采取营运管理措施后的船舶信息；S2：构建船舶能效评估模型，将船舶信息输入所述船舶能效评估模型，计算得到输出结果；S3：计算CII碳强度指标结果，从而验证节能效果。本发明通过船舶能效评估模型能够分别计算出采取营运管理措施前和采取营运管理措施后的主机燃油消耗量，通过建立主机燃油消耗率数据库，有效提高燃油消耗率预测的准确性和可靠性，进而使得计算得到的主机燃油消耗量更贴合实际船舶的数据；因此通过主机燃油消耗量评估得到CII碳强度指标结果能够更加准确，从而精确验证不同营运管理措施对船舶运行能效的提升是否起到了效果。

公开(公告)号：CN115468718B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202211021839.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  王凯 ,  赵浩洋 ,  王建行 ,  黄连忠 ,  黄忠玺 ,  国鑫 ,  华宇

IPC: G01M3/28 ,  F15B19/00

Abstract: 本发明一种针对船舶风翼回转液压系统泄漏故障的诊断方法，包括以下步骤：获取船舶风翼回转系统的物理信号；基于船舶风翼回转系统的物理信号，采用能量熵方法提取引起船舶风翼回转系统泄漏的故障特征；通过提取的故障特征构建模糊集，运用模糊模式识别诊断法实现对泄漏模式的识别，利用小波包技术对压力、流量信号进行高精度时频分解得到的小波包熵特征，能够敏锐地反映出系统中存在的泄漏故障，通过对小波熵特征的模糊模式识别，对换向阀泄漏、液压马达泄漏、调速阀泄漏的故障类型以及故障程度的识别准确率能够达到90％以上，能够满足对风翼回转液压系统泄漏故障诊断的实际应用要求。

公开(公告)号：CN115453236A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211021849.8

申请日：2022-08-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  王凯 ,  赵浩洋 ,  王中一 ,  王建行 ,  黄连忠 ,  国鑫

IPC: G01R31/00 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明一种船舶风翼动力系统的故障诊断方法，包括以下步骤：获取表征船舶风翼动力系统状态的开关量信号和模拟量信号，根据船舶风翼动力系统正常工作时所得到的开关量信号和模拟量信号，设置其工作参数基线；对正常工作时间段内的船舶风翼动力系统信号进行保存，以开关量信号和模拟量信号的工作参数基线设定船舶风翼动力系统的参数健康基线；对于故障为开关量信号，直接进行第一级故障诊断，得到一级故障诊断结果，针对故障为模拟量信号，结合开关量信号，利用参数对比法，进行第二级故障诊断；针对故障特征表现模糊、形成原因复杂的故障，采用时频域分解的方法进行故障针对，得到三级障诊断结果，该方法能够更好地适用于船舶风翼助航环境中。

公开(公告)号：CN118468719A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410655632.5

申请日：2024-05-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  王天成 ,  赵浩洋 ,  赵琪琪 ,  郑滨滨 ,  邢辉 ,  王凯 ,  黄连忠

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种融合灰狼算法与最小二乘支持向量回归的参数辩识船舶运动姿态预测方法，其包括S1：建立附体坐标系下风帆助航船舶的四自由度离散型动力学方程，得到待辨识的参数；S2：对最小二乘支持向量回归模型进行初始化；S3：利用灰狼优化算法计算所述最小二乘支持向量回归模型的最优正则化参数；S4：将最优正则化参数代入最小二乘支持向量回归模型中，得到GWO‑LSSVR参数辨识模型；S5：对GWO‑LSSVR参数辨识模型进行训练；S6：利用训练后的GWO‑LSSVR参数辨识模型辨识所述待辨识的参数，预测船舶运动姿态。本发明通过引入灰狼优化算法计算最小二乘支持向量回归模型中正则化参数的最优值，建立了一个针对于风帆船的准确性高，适应性好的船舶运动姿态预测模型，提高了船舶运动姿态的预测精度。

公开(公告)号：CN117610275A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311595687.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  姜宝深 ,  许环运 ,  马珊 ,  乔振兴 ,  刘源 ,  王荣涛 ,  赵浩洋 ,  黄连忠

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06Q10/0639 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风帆助航节能评估指标体系构建方法，包括确定风帆类型、船舶类型，获取全球贸易航线信息、风场数据、船舶信息，以风帆助航船舶为对象，建立风帆助航船舶的运动模型，根据风场数据获取风速风向时空分布特征并构建风力资源概率矩阵，计算航线内风帆能够提供的推进功率和风帆对于风帆助航船舶的节能效果，建立风帆助航船舶节能指标体系和各指标的权重，确定目标船舶并获取总权重，计算安装风帆后的目标船舶在本船航线、航迹带或全球航运范围内的节能效果，根据节能效果和总权重确定目标船舶是否需要安装风帆。可准确计算目标风帆助航船舶在其营运航线、全球海域范围、全球所有航线上加装风帆助航设备的船舶中风帆节能效果比重。