公开(公告)号：CN118536078A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410610898.8

申请日：2024-05-16

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  李岱泽 ,  阮章 ,  乔振兴 ,  王凯 ,  李家彤 ,  秦军杰 ,  黄连忠

IPC: G06F18/27 ,  B63H21/20 ,  B63H9/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于多灰箱模型融合的风翼助航船舶油耗预测方法，包括：获取风翼‑柴油机混合动力船舶运行数据和船舶设计参数，进行预处理，得到初始特征集；对初始特征集进行特征工程处理，得到特征集；根据船舶设计参数构建船舶油耗白箱模型，得到初步船舶油耗；根据初步船舶油耗、特征集和船舶实际油耗值使用多种不同的机器学习算法搭建不同的灰箱模型，进行评估得到最优的几种灰箱模型；将几种灰箱模型通过Stacking融合算法进行融合，得到船舶油耗预测模型；对船舶油耗预测模型使用贝叶斯优化进行优化，得到优化后的船舶油耗预测模型；使用此模型，能够实现在复杂海况下对风翼‑柴油机混合动力船舶在不同风翼工况下油耗的准确预测。