公开(公告)号：CN117610275A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311595687.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  姜宝深 ,  许环运 ,  马珊 ,  乔振兴 ,  刘源 ,  王荣涛 ,  赵浩洋 ,  黄连忠

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/28 ,  G06F30/15 ,  G06Q10/0639 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种风帆助航节能评估指标体系构建方法，包括确定风帆类型、船舶类型，获取全球贸易航线信息、风场数据、船舶信息，以风帆助航船舶为对象，建立风帆助航船舶的运动模型，根据风场数据获取风速风向时空分布特征并构建风力资源概率矩阵，计算航线内风帆能够提供的推进功率和风帆对于风帆助航船舶的节能效果，建立风帆助航船舶节能指标体系和各指标的权重，确定目标船舶并获取总权重，计算安装风帆后的目标船舶在本船航线、航迹带或全球航运范围内的节能效果，根据节能效果和总权重确定目标船舶是否需要安装风帆。可准确计算目标风帆助航船舶在其营运航线、全球海域范围、全球所有航线上加装风帆助航设备的船舶中风帆节能效果比重。

公开(公告)号：CN118536078A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410610898.8

申请日：2024-05-16

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 马冉祺 ,  李岱泽 ,  阮章 ,  乔振兴 ,  王凯 ,  李家彤 ,  秦军杰 ,  黄连忠

IPC: G06F18/27 ,  B63H21/20 ,  B63H9/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开了一种基于多灰箱模型融合的风翼助航船舶油耗预测方法，包括：获取风翼‑柴油机混合动力船舶运行数据和船舶设计参数，进行预处理，得到初始特征集；对初始特征集进行特征工程处理，得到特征集；根据船舶设计参数构建船舶油耗白箱模型，得到初步船舶油耗；根据初步船舶油耗、特征集和船舶实际油耗值使用多种不同的机器学习算法搭建不同的灰箱模型，进行评估得到最优的几种灰箱模型；将几种灰箱模型通过Stacking融合算法进行融合，得到船舶油耗预测模型；对船舶油耗预测模型使用贝叶斯优化进行优化，得到优化后的船舶油耗预测模型；使用此模型，能够实现在复杂海况下对风翼‑柴油机混合动力船舶在不同风翼工况下油耗的准确预测。