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公开(公告)号：CN111884880A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010731573.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种多层网路自主路由的性能验证方法、设备和系统，属于网络技术领域，相较于现有技术是通过设置节点数量最少的路径为有效路径，本发明通过在路径选择时，通过邻居节点与当前节点之间更能反应邻居所在网络层传输效率以及邻居节点传输性能的距离，选择邻居节点，从而形成路径，提高了该多层网络的可靠性和传输效率。通过多层网络在时间间隔内的数据包增量，获取多层网络的拥塞程度，从而对网络的可靠性和传输效率进行监控和验证，从而提高了多层网络在应用过程中的可靠性，方便用户选择和监测。
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公开(公告)号：CN111882827A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010732492.9
申请日：2020-07-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于疲劳驾驶监测和交通安全领域，尤其是涉及一种疲劳驾驶监测方法、系统、装置和可读存储介质，其方法包括：根据实时采集的视频数据，获得用于描述驾驶员的多个视频帧；并从所述多个视频帧中，分别获得驾驶员的多个脸部数据；再根据所述多个脸部数据，在第一疲劳判定算法的基础上，得到第一判定结果；接着从所述多个视频帧中，分别获得驾驶员的多个姿态数据；之后根据所述多个姿态数据，在第二疲劳判定算法的基础上，得到第二判定结果；当所述第一判定结果和所述第二判定结果中的任意一个指示驾驶员疲劳驾驶时，生成疲劳警告。其能降低疲劳驾驶的监测成本，同时提高监测结果的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN116564088A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310531064.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统，所述系统包括：交通数据多源融合管理子系统，通过数据采集与处理，将物理层的道路、车辆、交通信号设备的物理实体进行数据映射、数据存储与传输；交通状态监测子系统，通过对城市路网建模、道路拥堵程度监测，实现在信息层对道路状态进行实时监测；交通拥堵区域识别子系统，在信息层对道路的拥堵区域进行识别与动态调整；区域信号控制子系统，在信息层识别边界控制节点、区域内关键节点，生成信号灯配时方案，并对物理层的车辆和交通信号设备进行反馈控制，缓解道路交通拥堵。本发明可以通过对城市道路交通的感知、分析、决策和控制来缓解区域拥堵状况。
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公开(公告)号：CN113920739A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111269011.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法，包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法；时空数据存储方法；数据共享及管控方案输出方法；通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据，使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据，对采集到的数据按照格式化进行初步分类；对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模；使用分布式部署的数据库进行存储；利用智能交通出行算法通过数据共享，利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案，提高交通运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396236B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202011329039.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及智能交通控制的技术领域，尤其是涉及一种交通流量预测方法、系统、服务器和存储介质。其方法包括：获取在所述目标时段之前采集的交通流量数据，对所述交通流量数据进行筛分，从而获得短期流量数据和长期流量数据，再根据预设的图卷积网络，提取所述短期流量数据和所述长期流量数据中的时空信息，并分别生成短期时空特征和长期时空特征；之后对所述短期时空特征和所述长期时空特征进行加权处理，从而生成预测结果。通过区分长期流量数据和短期流量数据的方式，结合图卷积网络的数据处理功能，可以有效增强预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108712336B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810487471.8
申请日：2018-05-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种提高无标度网络传输容量的局部信息动态路由算法，该算法同时考虑邻居节点以及次近邻节点的度值与队列长度信息，引入两个可调参数α和β，分别调节度值与队列长度的路由偏好。本发明通过调节这两个参数来改变网络的传输能力。根据网络由平衡态到拥塞态的相变来定量地描述出在不同参数下的网络传输容量值，指出了最佳参数组合，并与传统的基于局部信息的路由算法做了比较。
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公开(公告)号：CN112396236A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011329039.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及智能交通控制的技术领域，尤其是涉及一种交通流量预测方法、系统、服务器和存储介质。其方法包括：获取在所述目标时段之前采集的交通流量数据，对所述交通流量数据进行筛分，从而获得短期流量数据和长期流量数据，再根据预设的图卷积网络，提取所述短期流量数据和所述长期流量数据中的时空信息，并分别生成短期时空特征和长期时空特征；之后对所述短期时空特征和所述长期时空特征进行加权处理，从而生成预测结果。通过区分长期流量数据和短期流量数据的方式，结合图卷积网络的数据处理功能，可以有效增强预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109067651B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810996043.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于源节点重要性的多优先级路由算法，该算法能够缓解网络拥塞、提高网络的吞吐量。给出了一种根据数据包源节点的重要性进行分类的路由算法，算法将网络中的节点根据其度值是否大于平均度分为重要节点和次重要节点，产生在重要节点的数据包偏向于选择度值较大的、更快地到达目的地；而产生在次重要节点的数据包选择度值较小的、相对较慢地到达目的地，这样做的好处是可以充分利用网络中每一个节点。最后对该算法进行了仿真和实证验证，有效的提高了网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111881977A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010732494.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于节点间距离趋势的社团网络检测方法、设备和系统，属于网络技术领域，包括：根据网络内多个节点之间的距离，开始迭代，以使多个节点呈现社团结构；在时间步长内，获取距离在每次迭代之后的距离变化值；若每次迭代之后的距离变化值都小于0，则在时间步长之后，设置距离为0；若每次迭代之后的距离变化值都大于0，则在时间步长之后，设置距离为1。通过时间步长内每次迭代之后的距离变化值，来设置迭代次数，从而在保证准确性的前提下，减少了迭代次数，从而进一步提高了处理速度，降低了时间成本，同时也避免了分辨率极限问题，增加了社团网络检测的适用性。
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