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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113503888A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110780421.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G01C21/34 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于交通信息物理系统的动态路径引导方法，能够减少车辆通行时间、提升道路通行能力、更为充分地利用路网资源，给出了一种利用Q‑learning进行动态路径引导方法，该方法在综合利用实时道路信息（平均通行时间）和车辆信息（所处位置和目的地）的基础上，动态更新奖赏和Q值表，并依据引导方式和频率利用最大化值函数给出最佳路径。最后对该引导方法进行了仿真验证，有效提高了道路网络的通行能力。
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公开(公告)号：CN113920739B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111269011.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法，包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法；时空数据存储方法；数据共享及管控方案输出方法；通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据，使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据，对采集到的数据按照格式化进行初步分类；对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模；使用分布式部署的数据库进行存储；利用智能交通出行算法通过数据共享，利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案，提高交通运行效率。
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公开(公告)号：CN113642138A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110935333.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种T‑CPS框架下耦合网络元素处理与存储的多层网络构建方法，该多层网络通过引入MFD模型将网络元素(网络的节点或边)的存储能力与处理能力联合起来，同时考虑了网络元素的存储和处理能力及不同策略层间的约束。多层网络考虑两种策略，S1与S2。S1处理速度较快但存储能力弱，S2处理速度较慢但存储能力强，还使用渗流方法分析多层网络上的动态过程，给出了网络的功能性和鲁棒性的评估。多层网络能够在更加微观的角度考虑了交通模拟，网络的功能性和鲁棒性评估能够给出帮助交通决策的指标，从而更好地理解和评估网络传输过程。
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公开(公告)号：CN113642138B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110935333.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种T‑CPS框架下耦合网络元素处理与存储的多层网络构建方法，该多层网络通过引入MFD模型将网络元素(网络的节点或边)的存储能力与处理能力联合起来，同时考虑了网络元素的存储和处理能力及不同策略层间的约束。多层网络考虑两种策略，S1与S2。S1处理速度较快但存储能力弱，S2处理速度较慢但存储能力强，还使用渗流方法分析多层网络上的动态过程，给出了网络的功能性和鲁棒性的评估。多层网络能够在更加微观的角度考虑了交通模拟，网络的功能性和鲁棒性评估能够给出帮助交通决策的指标，从而更好地理解和评估网络传输过程。
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公开(公告)号：CN113920739A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111269011.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法，包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法；时空数据存储方法；数据共享及管控方案输出方法；通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据，使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据，对采集到的数据按照格式化进行初步分类；对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模；使用分布式部署的数据库进行存储；利用智能交通出行算法通过数据共享，利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案，提高交通运行效率。
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