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公开(公告)号：CN113920739B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111269011.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法，包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法；时空数据存储方法；数据共享及管控方案输出方法；通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据，使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据，对采集到的数据按照格式化进行初步分类；对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模；使用分布式部署的数据库进行存储；利用智能交通出行算法通过数据共享，利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案，提高交通运行效率。
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公开(公告)号：CN113920739A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111269011.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法，包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法；时空数据存储方法；数据共享及管控方案输出方法；通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据，使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据，对采集到的数据按照格式化进行初步分类；对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模；使用分布式部署的数据库进行存储；利用智能交通出行算法通过数据共享，利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案，提高交通运行效率。
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公开(公告)号：CN112396236B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202011329039.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及智能交通控制的技术领域，尤其是涉及一种交通流量预测方法、系统、服务器和存储介质。其方法包括：获取在所述目标时段之前采集的交通流量数据，对所述交通流量数据进行筛分，从而获得短期流量数据和长期流量数据，再根据预设的图卷积网络，提取所述短期流量数据和所述长期流量数据中的时空信息，并分别生成短期时空特征和长期时空特征；之后对所述短期时空特征和所述长期时空特征进行加权处理，从而生成预测结果。通过区分长期流量数据和短期流量数据的方式，结合图卷积网络的数据处理功能，可以有效增强预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112396236A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011329039.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及智能交通控制的技术领域，尤其是涉及一种交通流量预测方法、系统、服务器和存储介质。其方法包括：获取在所述目标时段之前采集的交通流量数据，对所述交通流量数据进行筛分，从而获得短期流量数据和长期流量数据，再根据预设的图卷积网络，提取所述短期流量数据和所述长期流量数据中的时空信息，并分别生成短期时空特征和长期时空特征；之后对所述短期时空特征和所述长期时空特征进行加权处理，从而生成预测结果。通过区分长期流量数据和短期流量数据的方式，结合图卷积网络的数据处理功能，可以有效增强预测结果的准确性。
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