基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法

    公开(公告)号:CN113920739B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111269011.6

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法,包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法;时空数据存储方法;数据共享及管控方案输出方法;通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据,使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据,对采集到的数据按照格式化进行初步分类;对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模;使用分布式部署的数据库进行存储;利用智能交通出行算法通过数据共享,利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案,提高交通运行效率。

    基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法

    公开(公告)号:CN113920739A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111269011.6

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息物理融合系统的交通数据驱动框架及构建方法,包括市级范围内的城市道路车载定位设备位置采集、无人机视频计算、微观仿真器模拟融合、开源路网获取方法;时空数据存储方法;数据共享及管控方案输出方法;通过利用http协议、物联网MQTT协议通过网络请求的方式获取到传感器数据,使用GraphML文件协议获取到路网资源文件、使用视频流接入的方式获取到无人机实时数据,对采集到的数据按照格式化进行初步分类;对“车—路”数据之间的多维多层关系进行统一建模;使用分布式部署的数据库进行存储;利用智能交通出行算法通过数据共享,利用数据驱动的方法来输出优化当前交通出行状况的管控方案,提高交通运行效率。

    一种基于节点间距离趋势的社团网络检测方法、设备和系统

    公开(公告)号:CN111881977A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010732494.8

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于节点间距离趋势的社团网络检测方法、设备和系统,属于网络技术领域,包括:根据网络内多个节点之间的距离,开始迭代,以使多个节点呈现社团结构;在时间步长内,获取距离在每次迭代之后的距离变化值;若每次迭代之后的距离变化值都小于0,则在时间步长之后,设置距离为0;若每次迭代之后的距离变化值都大于0,则在时间步长之后,设置距离为1。通过时间步长内每次迭代之后的距离变化值,来设置迭代次数,从而在保证准确性的前提下,减少了迭代次数,从而进一步提高了处理速度,降低了时间成本,同时也避免了分辨率极限问题,增加了社团网络检测的适用性。

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