公开(公告)号：CN109067651B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201810996043.8

申请日：2018-08-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 白玉 ,  韩定定

IPC: H04L12/721

Abstract: 本发明公开了一种基于源节点重要性的多优先级路由算法，该算法能够缓解网络拥塞、提高网络的吞吐量。给出了一种根据数据包源节点的重要性进行分类的路由算法，算法将网络中的节点根据其度值是否大于平均度分为重要节点和次重要节点，产生在重要节点的数据包偏向于选择度值较大的、更快地到达目的地；而产生在次重要节点的数据包选择度值较小的、相对较慢地到达目的地，这样做的好处是可以充分利用网络中每一个节点。最后对该算法进行了仿真和实证验证，有效的提高了网络的吞吐量。

公开(公告)号：CN114862697A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210370638.9

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  白玉 ,  何瑞安 ,  林洋乐

IPC: G06T5/00 ,  G06T15/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于三维分解的人脸盲修复方法。本发明包括：使用人脸三维重建模型将人脸图像分解为纹理层、骨骼结构层和环境及位姿参数三部分；对骨骼结构层使用编码器‑解码器对其进行粗粒度填充，对纹理层先使用不同参数编码器‑解码器对其进行细粒度填充，再使用人脸增强模块对人脸细节增强；用三维重建网络中的渲染器将修复的两个成分与其他参数结合渲染得到修复重建后的三维人脸图像；将修复得到的三维人脸图像和被遮挡的输入图共同输入人脸精修模块，得到被修复的人脸图像。实验结果表明，当图像的遮挡范围没有被手动标注时，本发明能够准确地对人脸进行修复，同时保持未被遮挡部分和输入图像保持一致。

公开(公告)号：CN114862697B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210370638.9

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  白玉 ,  何瑞安 ,  林洋乐

IPC: G06T5/77 ,  G06T15/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于三维分解的人脸盲修复方法。本发明包括：使用人脸三维重建模型将人脸图像分解为纹理层、骨骼结构层和环境及位姿参数三部分；对骨骼结构层使用编码器‑解码器对其进行粗粒度填充，对纹理层先使用不同参数编码器‑解码器对其进行细粒度填充，再使用人脸增强模块对人脸细节增强；用三维重建网络中的渲染器将修复的两个成分与其他参数结合渲染得到修复重建后的三维人脸图像；将修复得到的三维人脸图像和被遮挡的输入图共同输入人脸精修模块，得到被修复的人脸图像。实验结果表明，当图像的遮挡范围没有被手动标注时，本发明能够准确地对人脸进行修复，同时保持未被遮挡部分和输入图像保持一致。

公开(公告)号：CN108647802B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201810251237.5

申请日：2018-03-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 韩定定 ,  白玉 ,  余艳泽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种双层交通网络抗拥塞方法，该方法能够全面的刻画实际交通网络耦合动态特性，能够很大程度的缓解城市交通拥塞现象。本发明基于双层网络框架和UE配流数学模型对交通网络拥塞现象进行了建模和实证。一方面，通过拥塞系数来反映交通网络拥堵程度；另一方面，通过平均代价函数来反映交通网络效率。实证数据仿真表明了双层交通网络上下两层网络速度比与耦合系数密切相关，在实际的速度比下，本发明比现有技术的平均拥塞系数降低了14.28%，有效的提高了交通网络的抗拥塞能力。