一种高速公路设计方案安全性评价方法

    公开(公告)号:CN104294720A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410503501.1

    申请日:2014-09-26

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q10/0635 G06Q50/26

    Abstract: 一种高速公路设计方案安全性评价方法,属于高速公路安全性评价技术领域。本发明为了解决现有的评价方法评价参数固定、评价指标数量有限、输出结果单一,从而导致了安全性评价不完整,不能全面的评价设计方案。提出了一种高速公路设计方案安全性评价方法,本发明从设计方案的一致性、连续性,符合规范性,事故次数预测等多方面综合地评价高速公路的安全性。建立适合我国道路现状的评价模型,针对道路设计方面对道路的安全性进行评价,以期有效指导我国道路工作者的相关工作,同时降低道路安全隐患并提升道路项目整体安全性。本发明适用于高速公路设计方案安全性的评价。

    都市圈立体交通一体化韧性量化分析方法

    公开(公告)号:CN120047045A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510202931.8

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 都市圈立体交通一体化韧性量化分析方法,解决了现有立体交通网络结构研究方法立体交通一体化韧性分析准确率低的问题,属于交通规划领域。本发明包括:按照都市圈中的运输方式划分网络层,每一种运输方式对应一个运输层;选取都市圈内重要地域作为立体交通网络节点;在运输层中连通选取的节点,形成运输层中的节点关联矩阵,构建不同运输层的交通拓扑结构;依据不同运输层、各运输层间的节点关联矩阵和层间连边,将都市圈立体超级网络模型转化为多层都市圈立体交通网络拓扑结构;选取结构指标,对多层都市圈立体交通网络拓扑结构进行韧性量化;依据韧性量化结果和抗毁性攻击策略,分析都市圈立体交通网络的韧性。

    基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统

    公开(公告)号:CN119068680A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411248722.9

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,本发明涉及冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,属于交通安全领域。本发明的目的是为了解决现有方法无法处理各项影响因素的关系、无法对交通运行风险给出量化指标以及无法保证模型在新环境下的鲁棒性,导致冰雪条件下高速公路交通运行风险辨识准确性低,实时性差的问题。本发明使模型预测结果在缺失事故数据和交通冲突数据的情况下具有较高的可信度。本发明通过构建多层模糊逻辑结构处理了运行风险指标的量化问题。本发明添加智能规则生成模块来提高了系统在不同环境下的预测准确程度和鲁棒性。

    一种改扩建高速公路道路施工作业风险识别与防控方法

    公开(公告)号:CN113887962A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111172510.3

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 一种改扩建高速公路道路施工作业风险识别与防控方法,本发明涉及改扩建高速公路道路施工作业风险识别与防控方法。本发明的目的是为了解决现有方法对改扩建高速公路道路施工作业风险识别准确率低,无法给出正确的防控方法的问题。一种改扩建高速公路道路施工作业风险识别方法过程为:进行改扩建高速公路道路施工作业风险因素识别与分类;进行改扩建高速公路道路施工作业风险因素调查;进行改扩建高速公路道路施工作业风险量化;进行改扩建高速公路道路施工作业风险模型构建与分析;进行分析结果总结。一种改扩建高速公路道路施工作业风险防控方法用于根据风险识别方法制定事故预防对策与措施。本发明用于高速公路道路施工领域。

    一种无人驾驶技术背景下的移动房屋规划方法

    公开(公告)号:CN111196202B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010061985.4

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 一种无人驾驶技术背景下的移动房屋规划方法,本发明涉及移动房屋规划方法。本发明的目的是为了解决现有城市交通拥堵、土地性质固化、社区停车困难等的问题。一种无人驾驶技术背景下的移动房屋规划方法具体过程为:步骤一、确定移动房屋的组成单元;步骤二、基于步骤一的移动房屋的组成单元,确定移动房屋的住宅形态;步骤三、基于步骤二的移动房屋的住宅形态方式,确定移动房屋单车出行模式;步骤四、基于步骤二的移动房屋的住宅形态方式和步骤三确定的移动房屋单车出行模式,确定移动房屋多车出行模式;步骤五、基于步骤一、步骤二、步骤三、步骤四,确定无人驾驶背景下移动房屋出行的道路管理模式。本发明用于移动房屋规划领域。

    一种两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别方法

    公开(公告)号:CN108198423B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810069930.0

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 一种两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别方法,它属于交叉口事故风险评价领域,解决了当前缺乏针对城市两显示信号控制交叉口中不同事故形态的识别方法,进而使得交叉口的事故形态风险不明确、对应安全改善措施不够有效的问题,利用实际调查得到该城市某个道路信号控制十字平面交叉口内每年发生的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故次数,利用得到的单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故机会数,分别计算出单车自身、追尾、对撞、斜碰撞、同向刮擦和直角碰撞事故的事故风险,以识别出交叉口的突出事故形态。本发明适用于城市道路两显示信号控制十字平面交叉口的突出事故形态识别。

    一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法

    公开(公告)号:CN106875687B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710273306.8

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 一种基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法,本发明涉及基于滑动窗法的事故多发路段自动鉴别方法。本发明为了解决现有事故多发路段鉴别方法中存在的事故多发路段遗漏和事故多发路段扩大的问题。本发明包括:步骤一:进行事故数据预处理;步骤二:将步骤一预处理后的事故数据标记于道路上;步骤三:确定滑动窗口的滑动步长s和窗口长度l;步骤四:将步骤三中确定窗口长度的滑动窗口按照确定的滑动步长,沿着步骤二标记事故数据后的道路滑动,直到滑动窗口抵达待鉴别道路的终点为止;步骤五:事故多发路段鉴别结果输出。本发明用于事故多发路段检测领域。

    一种基于横向加速度和竖向加速度的道路平竖线形力学性能评价方法

    公开(公告)号:CN106503378B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610970258.3

    申请日:2016-10-26

    Abstract: 一种基于横向加速度和竖向加速度的道路平竖线形力学性能评价方法,本发明涉及基于横向加速度和竖向加速度的道路平竖线形力学性能评价方法。本发明的目的是为了解决现有透视图、三维动画检查等方法存在的不能对道路线形从力学原理上进行定量评价等缺点。一种基于横向加速度和竖向加速度的道路平竖线形力学性能评价方法。步骤一、选取评价指标;步骤二、确定各评价指标的标准;步骤三、根据选取的评价指标和确定的各评价指标的标准对道路平竖曲线进行评价。本发明用于道路评价领域。

    一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法

    公开(公告)号:CN108269399A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810069399.7

    申请日:2018-01-24

    CPC classification number: G08G1/0129 G06Q10/04 G06Q50/30 G08G1/0137

    Abstract: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法,涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网,然后筛选机动车交通量调查断面,获得客运机动车交通量数据,同时反推路网阻抗矩阵;分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据,结合车辆额定载客人数及实载率信息,推算大型客车对应的旅客OD矩阵;同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据,进行客车OD矩阵反推,分别获得各种客车OD矩阵;最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正,并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。

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