基于ETC门架流量数据的OD反推方法

    公开(公告)号:CN120014832A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510218060.9

    申请日:2025-02-26

    Abstract: 基于ETC门架流量数据的OD反推方法,解决现有OD反推方法难以反应交通流动性的问题,属于交通工程与智能交通系统领域。本发明方法包括:确定研究目标为区域级OD反推、城市级OD反推或高速公路级OD反推;将研究目标涉及的各组成区域按照影响程度划分为直接交通影响区和间接交通影响区;将直接交通影响区和间接交通影响区按照行政区单元和高速各区段划分为交通区;实时获取选择的ETC门架流量数据,得到每个ETC门架的小时交通量,再结合ETC门架的位置,将得到的小时交通量匹配到现状路网中得到路网断面流量;将得到的交通区作为起终点,选择用于OD反推的ETC门架的路网断面流量,进行OD矩阵反推;对反推出的OD矩阵进行验证。

    一种基于改进三角模糊算法的高速公路影响量化及等级划分方法

    公开(公告)号:CN119721854A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411904145.4

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 一种基于改进三角模糊算法的高速公路影响量化及等级划分方法,本发明涉及高速公路影响判定领域,具体涉及高速公路影响量化及等级划分方法。本发明的目的是为了解决高速公路影响因素之间耦合关系不明确,影响指标无法量化,对高速公路影响判定准确低的问题。过程为:确定准则层集合和指标层集合;基于待测指标数值的隶属度得到指标的评价集;确定准则与指标的耦合关系,基于各准则的评价指标集和指标的评价集,构建单准则评价矩阵;设计两两比较专家打分法调查问卷,确定高速公路影响准则层和指标层权重;根据指标权重和评价矩阵,计算单准则模糊综合评价集;根据准则权重和单准则模糊综合评价集,进行高速公路影响结果分析和等级确定。

    基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统

    公开(公告)号:CN119068680A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411248722.9

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,本发明涉及冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,属于交通安全领域。本发明的目的是为了解决现有方法无法处理各项影响因素的关系、无法对交通运行风险给出量化指标以及无法保证模型在新环境下的鲁棒性,导致冰雪条件下高速公路交通运行风险辨识准确性低,实时性差的问题。本发明使模型预测结果在缺失事故数据和交通冲突数据的情况下具有较高的可信度。本发明通过构建多层模糊逻辑结构处理了运行风险指标的量化问题。本发明添加智能规则生成模块来提高了系统在不同环境下的预测准确程度和鲁棒性。

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