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公开(公告)号：CN119169547A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411333425.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 基于TTC指标与相对速差的改进交通冲突风险评价方法、系统、存储介质及设备，属于山区高速公路特长隧道安全风险预测技术领域。为了解决现有交通冲突风险评价指标无法更好的量化在后车速度小于前车速度时交通冲突风险的程度与无法更细致的区分不同距离速度组合下的交通冲突的问题，本发明按时间顺序读取一秒内的多帧数据，根据多帧中出现的车辆编号，若车辆编号数量大于车辆数量阈值判定为有冲突发生，并对其中有两车同时存在的每一帧进行交通冲突指标进行计算，利用包括TTC‑IM指标的交通冲突指标进行评价。
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公开(公告)号：CN111954000A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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公开(公告)号：CN119479286A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411601438.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷视融合的交通安全预警系统及方法，其中系统包括：采集系统、提取模块、构建模块、预测模块和警报模块；采集模块用于采集并处理城市交通场景中的图像数据；提取模块用于对图像数据进行特征提取，得到融合特征；构建模块基于融合特征，构建预测模型；预测模块利用预测模型，得到预测结果；警报模块用于当预测结果显示有违反交规的行为出现时，发出警报。本发明通过融合视觉和雷达传感器数据，能够提高预警的精准性和鲁棒性，减少因环境变化和传感器局限性引起的误报，同时满足实时监控的需求，有效降低交通事故发生率，提升交通管理效率，并为未来的技术改进和功能扩展提供了基础。
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公开(公告)号：CN113534790A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110540239.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 广西交通设计集团有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供了一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及控制与决策技术领域。该方法包括：确定搜索空间中的运动粒子和预设的随机树中的起始点和目标点，生成随机节点，生成第一引力，基于预设的适应度函数确定运动粒子中适应度最小的目标粒子，生成第二引力，生成中间树节点，生成目标路径。本申请实施例在新节点的生成过程中，通过粒子群算法得到的全局最优的粒子，克服了现有技术中随机性强、算法运算量大、不容易收敛的缺陷，加入全局最优粒子对新节点的引力，使得新节点的生成有一定的偏向性，但又不过于的依赖目标节点，不会过度的依赖目标节点，会尽可能减少新节点的生成失败，降低路径规划所需的时间。
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公开(公告)号：CN111954000B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010646265.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: H04N19/70 , H04N19/176 , G07B15/06
Abstract: 本发明公开了一种面向高速收费图片集的无损压缩方法，通过两次相似度计算和图片分块，对冗余数据进行压缩存储。根据同一收费车道摄像设备固定、图片背景高度相似的特点，将同一收费车道某一时间段内的收费位图构建集合，做第一次相似度计算，主要为计算图片间两两相似度，寻找与其他图片相似度平均最大的基准图片，然后将基准图片在内的所有图片进行分块，通过各图片分块数据与基准图片分块的对比，对图片分块做二次相似度计算，对完全相同的块不做重复存储，对高度相似的块集中做差值无损压缩存储。本发明能实现图片的无损压缩，同时兼顾存储的节约性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115171367A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210561565.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于埃尔曼神经网络的高等级公路事故预测方法，包括以下步骤：以年为单位，收集预分析的山区高等级公路的事故数、交通量和道路线形指标相关数据；基于道路几何线形指标对预分析的山区高等级公路进行基本路段单元划分，确定基本路段单元划分规则；基于粗糙集理论筛选出对山区高等级公路交通事故发生有突出影响的基本路段单元的几何线形指标；对有突出影响的基本路段单元的几何线形指标空值项进行赋值；建立基于埃尔曼神经网络的高等级公路事故预测模型，对高等级公路基本路段交通事故进行预测，获取交通事故发生率。本发明实现高等级公路交通事故的预测，解决了高等级公路事故预测困难等问题，为高等级公路提供了安全管理依据。
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公开(公告)号：CN111159322B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201911299384.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种地图动态切片及服务端缓存的方法，包括步骤1，获取地图切片信息；步骤2，实例化TileInfo对象；步骤3，计算切片的四个角点坐标；步骤4，拼接Url地址；步骤5，向服务端进行代理请求；步骤6，服务端接收代理请求；步骤7，生成切片MD5字符串；步骤8，获取地图服务版本号；步骤9，生成对象图形序列化缓存key；步骤10，查询动态地图切片资源；步骤11，获取动态地图切片资源；步骤12，更新地图切片图形序列化资源池；步骤13，地图输出。本发明能够将地图服务资源被浏览过后把地图服务资源缓存到服务器磁盘目录下，下次再访问该地图服务资源时不再请求地图服务资源，直接返回缓存里的地图资源，提高地图出图效率。
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公开(公告)号：CN120032529A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510064535.3
申请日：2025-01-15
Applicant: 广西交通设计集团有限公司
Inventor： 朱万志 , 王长海 , 陈广深 , 吴应升 , 覃薇 , 苏焕予 , 罗海宇 , 蒋文毅 , 申威 , 李婷婷 , 张昕 , 黄飞龙 , 陈成伟 , 黄林胜 , 周敏璐 , 李凌霄 , 覃超生 , 牛晋涛 , 林婧 , 谭涌
Abstract: 本发明属于城市公共交通系统技术领域，具体为一种基于智慧交通技术的快速公交系统，包括：车辆运行控制系统、平交路口协同系统、客流监测统计系统、自动化车场系统和调度指挥系统；利用车辆运行控制系统将将公交车辆的实时定位以及运行速度等信息传输至调度指挥系统，等候调度指挥系统的指示进行行驶速度控制。与现有技术及专利相比，本发明通过车辆运行控制系统、平交路口协同系统、客流监测统计系统、自动化车场系统，调度指挥系统的联动运行，从线路开行方案优化、站点设置，再到公交车辆在区间行驶的平顺性、连续性，最后到车场的自动化加油/充电设计，整套系统从快速公交系统的前端到末端均进行了优化升级，提高了快速公交系统的运营效率。
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公开(公告)号：CN116363524A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310281098.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 广西新恒通高速公路有限公司 , 广西交通设计集团有限公司 , 广西新发展交通集团有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种公路地质灾害高风险区域监测预警方法及装置，获取监测区域的遥感监测数据；根据公路地质灾害发生的地质因素及外部因素，结合遥感数据的光谱和空间特征，建立地质灾害易发性关键控制因子作为致灾因子；基于致灾因子，训练并构建基于高分遥感数据的地质灾害易发性风险评估自适应模型，对获取的公路高分遥感数据进行监测处理，得到公路地质灾害高风险区域监测预警信息。本发明方案建立一种基于遥感数据的公路地质灾害致灾因子定量表达方法，提出了一种面向高分遥感数据的公路地质灾害易发性评估模型，解决利用遥感数据量化分析地质灾害危险性评价的问题，实现公路地质灾害高风险区域的监测及预警。
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公开(公告)号：CN113534790B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110540239.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 广西综合交通大数据研究院 , 广西交通设计集团有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供了一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及控制与决策技术领域。该方法包括：确定搜索空间中的运动粒子和预设的随机树中的起始点和目标点，生成随机节点，生成第一引力，基于预设的适应度函数确定运动粒子中适应度最小的目标粒子，生成第二引力，生成中间树节点，生成目标路径。本申请实施例在新节点的生成过程中，通过粒子群算法得到的全局最优的粒子，克服了现有技术中随机性强、算法运算量大、不容易收敛的缺陷，加入全局最优粒子对新节点的引力，使得新节点的生成有一定的偏向性，但又不过于的依赖目标节点，不会过度的依赖目标节点，会尽可能减少新节点的生成失败，降低路径规划所需的时间。
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